隨著信息時代的到來以及智慧城市的興起,在交通、生態(tài)、氣象以及移動服務(wù)領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的軌跡數(shù)據(jù)。有效地理解和利用這些數(shù)據(jù)不僅需要獨特的分析與挖掘,同時還需要直觀、生動的可視化。視覺分析是分析與可視化的結(jié)合。軌跡數(shù)據(jù)可視化技術(shù)多種多樣,運動物體的相似軌跡聚類也是軌跡分析中的重要技術(shù),而聚類結(jié)果的直接可視化會因為軌跡的密集和雜亂而導(dǎo)致視覺混亂,這嚴(yán)重阻礙了探索和理解。它還阻礙了額外視覺信息的添加,并使得交通流的提取變得困難。為了減少視覺混亂,并且能清晰地表示集群成員之間的共同特征,以一種概括的方式來表示一組相似的軌跡是非常有必要的。針對以上問題,本文做了如下兩方面的工作:1.提出了基于最優(yōu)傳輸理論的軌跡數(shù)據(jù)可視分析方法。該方法的主要流程:先對原始軌跡數(shù)據(jù)集進行軌跡聚類得到不同的軌跡簇,然后對于各個軌跡簇,將整個軌跡簇看作一個點集,結(jié)合最優(yōu)傳輸理論提取出能代表整個軌跡簇的特征軌跡,并根據(jù)集群基數(shù)以及不同的類別編碼成不同的線寬和顏色。提取出的特征軌跡能在一定程度上改善視覺混亂的問題,并可視化分析不同的交通流量情況。2.在本文方法的基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于D3.js和Leaflet.js的軌跡... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

可視化涉及學(xué)科

電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 1 章3 可視化流程可視化設(shè)計模型最早是應(yīng)用于科學(xué)可視化，后來信息可視化設(shè)計流程也種模型。在技術(shù)上，可視化最簡單的理解就是數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映2 所示，是 Robert B.Haber 等人[10]在 1990 年提出的科學(xué)可視化設(shè)計流程展現(xiàn)了從數(shù)據(jù)信息到圖形可視化的映射步驟。

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 1 章 緒論隨著可視化技術(shù)的不斷發(fā)展，交互功能越發(fā)的成為了可視化設(shè)計的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。可視化由視覺呈現(xiàn)和交互功能兩部分組成，交互式的可視化可以有效地緩解有限可視化空間和數(shù)據(jù)量過載之間的矛盾，比如對高維數(shù)據(jù)來說，可以交互地進行分組進而降維。如圖 1.3 所示，是目前應(yīng)用較為廣泛的可視化模型，一個通用的可視化實現(xiàn)流程。先對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換加工，選擇合適的可視化方法轉(zhuǎn)變成視覺可表達的形式，最后再通過可視化編碼渲染成用戶可見的視圖。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3030631