基于白光計(jì)算鬼成像的多光譜信息獲取
發(fā)布時(shí)間:2021-02-11 01:37
鬼成像是不同于傳統(tǒng)成像的一種新興成像技術(shù),它憑借系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、高分辨率、抗干擾性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),受到了廣泛的關(guān)注。該技術(shù)將獲取的光強(qiáng)信息進(jìn)行二階關(guān)聯(lián)運(yùn)算,從而重構(gòu)待測(cè)物體的空間信息。多波長(zhǎng)鬼成像較傳統(tǒng)鬼成像而言,可以在獲取待測(cè)物體的空間信息的同時(shí)獲取其彩色圖像,而彩色圖像無(wú)論是在成像質(zhì)量還是人眼識(shí)別方面都優(yōu)于灰度圖像。除此之外,多波長(zhǎng)鬼成像可以在重構(gòu)待測(cè)物體顏色信息的同時(shí)獲取其攜帶的光譜信息,這一點(diǎn)使得多波長(zhǎng)鬼成像的應(yīng)用價(jià)值更為突出。本文以鬼成像的二階關(guān)聯(lián)函數(shù)為切入點(diǎn),討論了三種多波長(zhǎng)鬼成像方案,并選取基于白光照明的多波長(zhǎng)鬼成像作為實(shí)驗(yàn)方案。在實(shí)驗(yàn)部分,實(shí)現(xiàn)了基于白光照明的多波長(zhǎng)鬼成像,進(jìn)行了基于RGB顏色空間的色彩重構(gòu),并基于光譜曲線進(jìn)行光譜分析。在色彩信息的獲取中,根據(jù)色彩重構(gòu)圖存在的問(wèn)題,提出了六個(gè)波長(zhǎng)鬼成像的優(yōu)化實(shí)驗(yàn),并進(jìn)行基于哈達(dá)瑪照明圖樣的多波長(zhǎng)鬼成像實(shí)驗(yàn),提高了成像質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上得到了鬼成像色彩重構(gòu)圖的質(zhì)量與不同顏色通道的配比有關(guān)這一結(jié)論。在光譜信息的獲取中,將光譜儀修正后的光譜曲線與實(shí)驗(yàn)所得的光譜數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析,證明了多波長(zhǎng)鬼成像可以重構(gòu)待測(cè)物體的光譜信息?傊,本文研...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春理工大學(xué)吉林省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 鬼成像研究現(xiàn)狀
1.2.1 鬼成像的發(fā)展
1.2.2 多波長(zhǎng)鬼成像的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 多波長(zhǎng)鬼成像方案討論
2.1 鬼成像的二階關(guān)聯(lián)函數(shù)
2.2 多波長(zhǎng)鬼成像方案
2.3 多波長(zhǎng)鬼成像方案的數(shù)值模擬
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多波長(zhǎng)鬼成像的色彩信息獲取
3.1 RGB的顏色空間
3.2 基于白光照明的多波長(zhǎng)鬼成像色彩信息的獲取
3.2.1 基于隨機(jī)二值照明圖樣的多波長(zhǎng)鬼成像實(shí)驗(yàn)
3.2.2 基于哈達(dá)瑪照明圖樣的多波長(zhǎng)鬼成像實(shí)驗(yàn)
3.3 鬼成像成像質(zhì)量的分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多波長(zhǎng)鬼成像的光譜信息分析
4.1 多波長(zhǎng)鬼成像光譜信息獲取
4.2 光譜曲線的對(duì)比分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論與創(chuàng)新點(diǎn)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]基于非相干光關(guān)聯(lián)成像方案研究[D]. 周成.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2017
[2]基于稀疏約束的鬼成像激光雷達(dá)[D]. 鄒云浩.南京理工大學(xué) 2017
[3]基于壓縮感知的鬼成像研究[D]. 華翌辰.南京理工大學(xué) 2014
[4]基于光譜匹配的高光譜識(shí)別技術(shù)研究[D]. 葉凡.成都理工大學(xué) 2013
[5]基于光譜特征分析的匹配與分類(lèi)技術(shù)研究[D]. 劉偉.解放軍信息工程大學(xué) 2008
本文編號(hào):3028309
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春理工大學(xué)吉林省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 鬼成像研究現(xiàn)狀
1.2.1 鬼成像的發(fā)展
1.2.2 多波長(zhǎng)鬼成像的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 多波長(zhǎng)鬼成像方案討論
2.1 鬼成像的二階關(guān)聯(lián)函數(shù)
2.2 多波長(zhǎng)鬼成像方案
2.3 多波長(zhǎng)鬼成像方案的數(shù)值模擬
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多波長(zhǎng)鬼成像的色彩信息獲取
3.1 RGB的顏色空間
3.2 基于白光照明的多波長(zhǎng)鬼成像色彩信息的獲取
3.2.1 基于隨機(jī)二值照明圖樣的多波長(zhǎng)鬼成像實(shí)驗(yàn)
3.2.2 基于哈達(dá)瑪照明圖樣的多波長(zhǎng)鬼成像實(shí)驗(yàn)
3.3 鬼成像成像質(zhì)量的分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多波長(zhǎng)鬼成像的光譜信息分析
4.1 多波長(zhǎng)鬼成像光譜信息獲取
4.2 光譜曲線的對(duì)比分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論與創(chuàng)新點(diǎn)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]基于非相干光關(guān)聯(lián)成像方案研究[D]. 周成.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2017
[2]基于稀疏約束的鬼成像激光雷達(dá)[D]. 鄒云浩.南京理工大學(xué) 2017
[3]基于壓縮感知的鬼成像研究[D]. 華翌辰.南京理工大學(xué) 2014
[4]基于光譜匹配的高光譜識(shí)別技術(shù)研究[D]. 葉凡.成都理工大學(xué) 2013
[5]基于光譜特征分析的匹配與分類(lèi)技術(shù)研究[D]. 劉偉.解放軍信息工程大學(xué) 2008
本文編號(hào):3028309
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3028309.html
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