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基于深度學(xué)習(xí)的圖像美學(xué)評(píng)論研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 20:14
  圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究目的是為了讓計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的思維和審美對(duì)一幅圖像的美學(xué)價(jià)值產(chǎn)生判斷,從而輸出評(píng)分或者文字描述。而人類的視覺(jué)和語(yǔ)言是緊密相連的,看到圖像總能以自然語(yǔ)言的方式表達(dá)一些美學(xué)的見(jiàn)解,這些語(yǔ)言中包括對(duì)圖像美學(xué)方面的描述例如構(gòu)圖、光影、色彩等,因此對(duì)圖像美學(xué)進(jìn)行語(yǔ)言描述有著非常重要的意義,然而僅有的研究中美學(xué)描述的豐富性和流暢性方面也不夠完善。為了解決現(xiàn)有的美學(xué)描述不完善的問(wèn)題,本文首先提出了名為Deep Image Aesthetic Reviewer(DIAReviewer)的模型,該模型由CNN、美學(xué)語(yǔ)義添加層和D-Attention組成,這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使最終生成的美學(xué)描述更加流暢。本文提出的美學(xué)語(yǔ)義添加層是將CNN提取的圖像特征與從美學(xué)描述中提取的美學(xué)描述特征融合成一個(gè)混合美學(xué)特征輸入到D-Attention部分。D-Attention部分將代替?zhèn)鹘y(tǒng)的RNN,作為模型最后的文字輸出部分。為了驗(yàn)證提出的模型,本文還構(gòu)建了新的美學(xué)字幕的數(shù)據(jù)集(ARD)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文的方法在產(chǎn)生更加流暢的美學(xué)描述方面有一定的性能提升。其次為了解決卷積過(guò)程中導(dǎo)致的美學(xué)方面的... 

【文章來(lái)源】:天津工業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的圖像美學(xué)評(píng)論研究


Wang等人[14]生成的圖像美學(xué)描述

圖像,直方圖


鰲⑸?鰲⒍員榷?和明亮度、清晰度和色彩等,以及一些圖像通用的特征如SIFI(尺度不變特征變換匹配)、Hog(方向梯度直方圖)、BOV(Bag-of-Visual-Words)等;與攝影相關(guān)的特征包括:三分法、景深、曝光度、構(gòu)圖、色彩、光線等等。在底層特征中本文首先來(lái)介紹主體背景對(duì)比特征,該特征主要遵行的是攝影原則里面整幅圖像要簡(jiǎn)介的原則,即一張圖像本文想要突出圖像的主體,就要使背景盡可能的簡(jiǎn)潔,不要對(duì)主體的展現(xiàn)造成干擾,這一點(diǎn)其實(shí)也可以從圖像的高頻特征中看出來(lái)。下面本文引用Ke等人[42]中的圖更好的說(shuō)明這一點(diǎn),如圖2-1所示,是兩幅圖的邊緣特征,根據(jù)邊緣特征本文可以猜想到b圖是一朵畫,a圖可能是辦公室也可能是家中的一個(gè)角落,總之不太容易猜不出來(lái)圖像中的內(nèi)容。由此可見(jiàn),b圖的邊緣更加完整,整個(gè)圖像更簡(jiǎn)潔,a圖則比較凌亂,對(duì)應(yīng)的b圖的質(zhì)量想必高于a圖。通過(guò)這個(gè)邊緣就可以反應(yīng)圖像的簡(jiǎn)單性。當(dāng)然對(duì)于前背景還有很多的屬性,如曝光、飽和度、色調(diào)等對(duì)比度的方法[46-48],這些提取特征的目標(biāo)都是一致的,主要目標(biāo)就是提取出前背景的對(duì)比信息,只是通過(guò)的角度不同而已。圖2-1兩幅圖像的邊緣特征其次介紹顏色分布特征。這個(gè)是一個(gè)在很多圖像檢索中都會(huì)用到的特征,最直接的展現(xiàn)方式就是顏色直方圖。直方圖現(xiàn)在出現(xiàn)的很多,例如本文的攝像機(jī)中都會(huì)有,還有一些好一點(diǎn)的圖像處理軟件也會(huì)有顏色直方圖。對(duì)于高質(zhì)量的圖像,都會(huì)有一個(gè)整體統(tǒng)一的風(fēng)格,或是偏重冷色調(diào),或是偏重暖色調(diào),這些本文都可以直接通過(guò)色彩直方圖看出來(lái)。與此同時(shí),局部直方圖的復(fù)雜程度也可以反應(yīng)出

色調(diào),圖像


第二章圖像美學(xué)描述相關(guān)技術(shù)11一幅圖像的風(fēng)格一致性。色調(diào)也是用來(lái)區(qū)分圖像好壞的重要特征。一張好的靜物攝影圖,色調(diào)一般會(huì)比較單一如圖2-2所示三張圖像,通過(guò)單調(diào)干凈的色調(diào)帶給人簡(jiǎn)單、舒適的感覺(jué)。Lou等人[22]在Ke等人[42]的基礎(chǔ)上對(duì)圖像特征提取進(jìn)行了補(bǔ)充,添加了另外兩個(gè)新的原理,即90配測(cè)方案和互補(bǔ)色方案。這兩個(gè)方案是設(shè)計(jì)學(xué)中的經(jīng)典配色方案。在色調(diào)論中本文可以看出,具有視覺(jué)上美感的主色調(diào)搭配方案,常常是區(qū)間相隔90度或者180度左右的。Lou等人[22]提出了具體的計(jì)算這個(gè)色調(diào)特征的方法:具體計(jì)hue的復(fù)雜度,就是要求把圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間中,從而通過(guò)計(jì)算得到H通道。然后將其等分成多個(gè)bins,再設(shè)定閾值來(lái)計(jì)算色調(diào)的種類。圖2-2色調(diào)簡(jiǎn)單的圖像對(duì)比度和明亮度也是傳統(tǒng)特征提取中經(jīng)常提取的特征,并且這兩個(gè)特征總是一起研究。在亮度中,攝影專家總是會(huì)提到“50度灰”這個(gè)名詞,該名詞的意思是照相機(jī)會(huì)自動(dòng)將一張圖像調(diào)整成為50度灰,也就是自動(dòng)曝光。但是對(duì)于一張具有美感的圖像來(lái)說(shuō),本文往往更加喜歡主題曝光,對(duì)于背景本文希望越簡(jiǎn)單越好,因此主題和背景的對(duì)比度高的,往往圖像更加具有美感。在檢測(cè)圖像的亮度和對(duì)比度方面,主要采用的是saliencydetecting的原理。該原理的主要方法是把顯著目標(biāo)當(dāng)作前景,把除了顯著目標(biāo)以外的地方當(dāng)做背景,通過(guò)這種劃分后,計(jì)算出來(lái)一些前景和背景的指標(biāo),進(jìn)行比較。清晰度和色彩方面,LouandTang等人[22]提出了一個(gè)當(dāng)時(shí)比較新穎的方法通過(guò)暗通道特征來(lái)檢測(cè)主體區(qū)域的清晰度和色彩,這本身是對(duì)暗通道特征的強(qiáng)加使用,不過(guò)做出的效果還是很不錯(cuò)的。與攝影有關(guān)的特征中,主要利用的三分法構(gòu)圖的原理對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)判。三分法構(gòu)圖能夠使整張圖像的布局更加緊湊,視覺(jué)效果更好,

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 金鑫,周彬,鄒冬青,李曉東,孫紅波,吳樂(lè).  科技導(dǎo)報(bào). 2018(09)
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[3]可計(jì)算圖像美學(xué)研究進(jìn)展[J]. 王偉凝,蟻靜緘,賀前華.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2012(08)
[4]基于色彩描述的圖像情感語(yǔ)義查詢[J]. 王偉凝,賀前華.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(01)



本文編號(hào):3026171

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