人臉對(duì)齊是人臉識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,人臉對(duì)齊通過(guò)幾何變換來(lái)減小不同人臉之間的姿態(tài)差異,提升人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)各種人臉姿態(tài)變化的魯棒性�，F(xiàn)有的人臉對(duì)齊方法是通過(guò)定位面部特征點(diǎn)的位置,把所有的人臉變換到一個(gè)統(tǒng)一的幾何形狀。盡管這種方法有效的減少了人臉圖片間的姿態(tài)差異,但在一些特殊場(chǎng)景下任然存在一些問(wèn)題。把所有的人臉對(duì)齊到固定的幾何形狀會(huì)帶來(lái)人臉幾何信息的丟失,因?yàn)椴煌说拿娌繋缀涡螤钍遣煌摹?duì)于一些人臉姿態(tài)比較大的圖片,例如側(cè)臉,旋轉(zhuǎn)角度大的人臉,現(xiàn)有的人臉特征點(diǎn)檢測(cè)器還存在比較大的誤差,把一些側(cè)臉圖片強(qiáng)行對(duì)齊到正臉的模板姿態(tài),會(huì)帶來(lái)很大的圖片失真。同時(shí),我們很難定義一個(gè)合理的人臉對(duì)齊模版來(lái)適應(yīng)所有的人臉圖片。因此,現(xiàn)有的利用特征點(diǎn)信息的固定幾何模板人臉對(duì)齊的方法存在一些局限性,尤其是在大姿態(tài)人臉識(shí)別的場(chǎng)景中。本論文利用空間轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決大姿態(tài)人臉識(shí)別場(chǎng)景下的人臉對(duì)齊問(wèn)題。設(shè)計(jì)了一種基于級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的空間轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)來(lái)更好的解決大姿態(tài)人臉的對(duì)齊問(wèn)題。同時(shí)提出了一種基于多尺度聚合特征約束的中心損失函數(shù),對(duì)包含豐富空間信息的特征進(jìn)行緊湊性約束,用于優(yōu)化空間轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得更加統(tǒng)一的人臉對(duì)齊效果。本文... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?人臉識(shí)別框架圖??

解為在某一個(gè)規(guī)則網(wǎng)格Ｇ上的點(diǎn)Ｇ，。其中Ｇ，．的坐標(biāo)位置是㈨４）。對(duì)于Ｇ上的每??一個(gè)點(diǎn)Ｇ，．，我們都能通過(guò)變換矩陣Ｔ找到它的信息來(lái)自于輸入特征圖上的哪一個(gè)點(diǎn)。??如圖３－２所示，這個(gè)圖表示的是網(wǎng)格采樣的過(guò)程，圖中表示出了恒等變換和２維放射??變換的采樣網(wǎng)格。其中Ｕ代表輸入圖片，Ｖ代表變換后的圖片。每張變換后的圖片??Ｖ上的每一個(gè)像素點(diǎn)，都能找到它在輸入圖片Ｕ上的原始點(diǎn)。我們用（＜，片）來(lái)表示??輸入特征圖上的某一個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)，那么對(duì)于每一個(gè)Ｇ，．，他所對(duì)應(yīng)的輸入點(diǎn)坐標(biāo)如式??３－１所示。??ｒ?１?「ｘｌｒ?ｉ「４??４?０，１?０１？?０１３??＝?Ｔｅ（Ｇｉ）＝Ａｅ?Ｖｉ?＝?ａ?Ｑ?ａ?＊?ｙ＼?（３－１）??＞／?０２１?＾２２?＾２３??Ｌ＿?Ｊ?１?Ｌ＞?Ｊ?１??變換矩陣巧的參數(shù)中包含了圖片變換的角度，縮放，坐標(biāo)移動(dòng)的信息。這些信??息屬于不同的量綱。以坐標(biāo)為例，移動(dòng)一個(gè)單位的坐標(biāo)產(chǎn)生的差別非常的小，而對(duì)于??尺度變化，一個(gè)單位的變化效果是巨大的，對(duì)于角度轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)也是，一個(gè)單位的旋轉(zhuǎn)變換??會(huì)是的特征圖旋轉(zhuǎn)很大的角度。而我們的定位網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行參數(shù)預(yù)測(cè)的時(shí)候

；?采樣器?；??圖３－１?空間轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??網(wǎng)絡(luò)來(lái)得到變換后的特征圖。??在對(duì)每個(gè)輸入的特征圖進(jìn)行投影變換的時(shí)候，以輸入特征圖的某個(gè)點(diǎn)為中心，??利用采樣核進(jìn)行采樣，可以得到輸出特征圖上的某一個(gè)點(diǎn)。輸出的某一個(gè)點(diǎn)可以理??解為在某一個(gè)規(guī)則網(wǎng)格Ｇ上的點(diǎn)Ｇ，。其中Ｇ，．的坐標(biāo)位置是㈨４）。對(duì)于Ｇ上的每??一個(gè)點(diǎn)Ｇ，．，我們都能通過(guò)變換矩陣Ｔ找到它的信息來(lái)自于輸入特征圖上的哪一個(gè)點(diǎn)。??如圖３－２所示，這個(gè)圖表示的是網(wǎng)格采樣的過(guò)程，圖中表示出了恒等變換和２維放射??變換的采樣網(wǎng)格。其中Ｕ代表輸入圖片，Ｖ代表變換后的圖片。每張變換后的圖片??Ｖ上的每一個(gè)像素點(diǎn)，都能找到它在輸入圖片Ｕ上的原始點(diǎn)。我們用（＜，片）來(lái)表示??輸入特征圖上的某一個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)


本文編號(hào)：3021094