發(fā)布時間：2021-02-06 07:07

　　三維人臉重建,即在虛擬計算機世界中,利用現(xiàn)實的人臉信息構(gòu)建出足夠表達人臉的三維信息,包括MESH網(wǎng)格、紋理、光照模型等,人臉的三維重建能夠很好的應(yīng)用于需要人臉信息的領(lǐng)域,如游戲動漫引擎、電影制作、信息安全加密、醫(yī)療健康、3D打印等。當(dāng)前商用主流的三維人臉建模一般都是基于大型三維掃描儀器進行人臉掃描重建或者通過商業(yè)三維軟件進行人工建模,但是其對建模場景要求過高,限制較多,不能在任意場景下使用。即使可建精細度很高,但是計算時間長,人工成本也很高。對于精細度要求不高的普通用戶,這種復(fù)雜的系統(tǒng)和高昂的成本并不可能普及。在科研領(lǐng)域,主流思想是基于三維可變的統(tǒng)計模型進行建模,主要有CANDIDE-3、3DMM、BFM、LSFM等模型。這些模型要么結(jié)構(gòu)簡單,表現(xiàn)力不夠,要么嚴重依賴于統(tǒng)計數(shù)據(jù),可適用性不夠。隨后,因為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,使之利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)直接回歸一種2D圖片到3D網(wǎng)絡(luò)的映射關(guān)系的方法成為可能,即直接輸入人臉圖片,就可獲得較高精度的人臉三維模型。本文基于殘差網(wǎng)絡(luò),提出了一種分層殘差學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),直接進行端到端的人臉三維重建,該方法利用了一種叫UV-Positon map的思想,將基于3DM... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人臉重建應(yīng)用于影視制作2017年9月13日，蘋果公司召開發(fā)布會，發(fā)布的iPhoneX支持FaceID登

人臉重建應(yīng)用于游戲等

人臉重建應(yīng)用醫(yī)療美容（來源：大族三維）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于曲面輪廓分析的人臉面部扭曲程度分析[J]. 王云,袁寶華,朱長水.  計算機仿真. 2016(05)
[2]基于激光掃描的人臉三維重建方法[J]. 楊宇,闞凌雁,于佳,王姣姣,元光,王金城.  紅外與激光工程. 2014(12)
[3]基于單幅正面照片的三維人臉重建方法[J]. 鄧秋平,趙宇明.  計算機工程. 2010(20)
[4]BJUT-3D三維人臉數(shù)據(jù)庫及其處理技術(shù)[J]. 尹寶才,孫艷豐,王成章,蓋赟.  計算機研究與發(fā)展. 2009(06)

碩士論文
[1]基于單張照片的三維人臉重建算法研究[D]. 孔德智.山東大學(xué) 2017
[2]基于GPU的快速三維人臉重建的研究與實現(xiàn)[D]. 凌瑞.電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3020363