視覺是人重要的感覺,而眼底病屬于最普遍的視覺障礙疾病,眼底視網(wǎng)膜圖像可以用于各種眼底病檢查和全身性疾病的早期診斷,眼底圖像配準(zhǔn)是視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)圖像分析中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。多光譜眼底成像是近期發(fā)明的非接觸、高分辨率眼底冠狀面多模態(tài)成像技術(shù),通過使用多個(gè)不同波長(zhǎng)的光譜帶穿透眼底視網(wǎng)膜、脈絡(luò)膜獲得的不同深度眼底層的序列切片。該技術(shù)提供的非侵入性視網(wǎng)膜和脈絡(luò)膜圖像通過整合光譜信息能夠更加突出解剖結(jié)構(gòu)和代謝信息,多光譜技術(shù)的出現(xiàn)是眼底疾病診斷技術(shù)的革新。由于多光譜眼底圖像采集時(shí)間往往比眼球自然掃視運(yùn)動(dòng)的時(shí)間長(zhǎng),往往會(huì)導(dǎo)致多光譜眼底圖像中相應(yīng)的生理結(jié)構(gòu)存在空間偏差,并且由于不同切片間解剖結(jié)構(gòu)的差異使其分析難度增大,有效的解決這種空間錯(cuò)位、量化多光譜切片之間的解剖信息,有利于輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷,監(jiān)測(cè)疾病的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。實(shí)現(xiàn)多光譜圖像配準(zhǔn)對(duì)眼科診療有重要的臨床實(shí)用價(jià)值。目前眼底圖像配準(zhǔn)方法往往是基于兩幅圖像之間的配準(zhǔn),由于多光譜圖像序列切片間存在著一定的聯(lián)系,僅基于任意兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn)忽略了序列間關(guān)聯(lián)信息的使用。目前存在的群匹配方法主要應(yīng)用于單模態(tài)圖像間的配準(zhǔn),并且此類方法多數(shù)依賴于圖像間成對(duì)匹配的結(jié)果... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于特征的圖像配準(zhǔn)流程圖

配準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)。通常特征匹配根據(jù)特征描述子之間的距離信息進(jìn)行判斷，低于某個(gè)閾值便認(rèn)為是匹，對(duì)于兩組特征向量的之間的距離計(jì)算有很多種方法，如下列出比較基礎(chǔ)的兩種方法歐式距離計(jì)算，在二維坐標(biāo)系下，歐式距離指的是兩個(gè)點(diǎn)之間的距離，其數(shù)學(xué)表達(dá) = ( 1 2)2+ ( 1 2)2(2 馬氏距離由印度統(tǒng)計(jì)學(xué)家馬哈拉諾比斯提出，可以看作是歐氏距離的一種推廣，通差來計(jì)算兩點(diǎn)之間的距離，可以有效性的考慮到特征向量各屬性間的相關(guān)性，計(jì)算下： = 1( ) (2 其中， 表示其協(xié)方差矩陣。（3）變換方式及參數(shù)估計(jì)，該過程主要根據(jù)特征匹配情況，求解達(dá)到最佳配準(zhǔn)效果圖像的變換模型，并確定模型需要的變換參數(shù)，然后再根據(jù)相似度量?jī)?yōu)化幾何變換

基于圖像灰度的配準(zhǔn)方法通過圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)變換結(jié)果進(jìn)行評(píng)判，該方法的理是通過比較兩幅圖像間的灰度統(tǒng)計(jì)特性來橫量它們之間的相似程度。該方法操作簡(jiǎn)單不用特征提取或進(jìn)行其他預(yù)處理操作。搜索空間與基于特征的圖像配準(zhǔn)方法一致，這里不再作介紹，下面介紹幾種基于灰信息的圖像配準(zhǔn)的相似性測(cè)度計(jì)算方法：（1）互相關(guān)法（Cross Correlation）圖像間的相似程度可以通過圖像像素間的灰度值互相關(guān)性來表示，因此在互相關(guān)相度測(cè)量中，對(duì)像素的灰度值依賴度較高，當(dāng)互相關(guān)的值達(dá)到最大時(shí)即表示兩幅圖像匹配最高。歸一化互相關(guān)（NormalizedCrossCorrelation，NCC）是其中一種常采用的方法。計(jì)算公式如下所示，公式如下所示，其中 和 表示參考圖像 和 的平均灰度， ( )表示像 在位置k處的灰度值， ( )表示浮動(dòng)圖像經(jīng)過某個(gè)變換后得圖像 在k處的灰度值。 =∑ ( ( ) ) ( ) ∑ ( ( ) )2 ∑ ( ) 2 (2 圖 2-4 基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法分類及現(xiàn)狀[J]. 俞亞青,田學(xué)隆,閆春紅.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(08)

博士論文
[1]醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 張紅穎.天津大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3018322