視覺是人重要的感覺,而眼底病屬于最普遍的視覺障礙疾病,眼底視網膜圖像可以用于各種眼底病檢查和全身性疾病的早期診斷,眼底圖像配準是視網膜醫(yī)學圖像分析中的一項關鍵技術。多光譜眼底成像是近期發(fā)明的非接觸、高分辨率眼底冠狀面多模態(tài)成像技術,通過使用多個不同波長的光譜帶穿透眼底視網膜、脈絡膜獲得的不同深度眼底層的序列切片。該技術提供的非侵入性視網膜和脈絡膜圖像通過整合光譜信息能夠更加突出解剖結構和代謝信息,多光譜技術的出現(xiàn)是眼底疾病診斷技術的革新。由于多光譜眼底圖像采集時間往往比眼球自然掃視運動的時間長,往往會導致多光譜眼底圖像中相應的生理結構存在空間偏差,并且由于不同切片間解剖結構的差異使其分析難度增大,有效的解決這種空間錯位、量化多光譜切片之間的解剖信息,有利于輔助醫(yī)生做出精準的醫(yī)療診斷,監(jiān)測疾病的發(fā)展狀態(tài)。實現(xiàn)多光譜圖像配準對眼科診療有重要的臨床實用價值。目前眼底圖像配準方法往往是基于兩幅圖像之間的配準,由于多光譜圖像序列切片間存在著一定的聯(lián)系,僅基于任意兩幅圖像進行配準忽略了序列間關聯(lián)信息的使用。目前存在的群匹配方法主要應用于單模態(tài)圖像間的配準,并且此類方法多數依賴于圖像間成對匹配的結果... 

【文章來源】：山東師范大學山東省

【文章頁數】：43 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于特征的圖像配準流程圖

配準的對應點對。通常特征匹配根據特征描述子之間的距離信息進行判斷，低于某個閾值便認為是匹，對于兩組特征向量的之間的距離計算有很多種方法，如下列出比較基礎的兩種方法歐式距離計算，在二維坐標系下，歐式距離指的是兩個點之間的距離，其數學表達 = ( 1 2)2+ ( 1 2)2(2 馬氏距離由印度統(tǒng)計學家馬哈拉諾比斯提出，可以看作是歐氏距離的一種推廣，通差來計算兩點之間的距離，可以有效性的考慮到特征向量各屬性間的相關性，計算下： = 1( ) (2 其中， 表示其協(xié)方差矩陣。（3）變換方式及參數估計，該過程主要根據特征匹配情況，求解達到最佳配準效果圖像的變換模型，并確定模型需要的變換參數，然后再根據相似度量優(yōu)化幾何變換

基于圖像灰度的配準方法通過圖像灰度的統(tǒng)計特性對變換結果進行評判，該方法的理是通過比較兩幅圖像間的灰度統(tǒng)計特性來橫量它們之間的相似程度。該方法操作簡單不用特征提取或進行其他預處理操作。搜索空間與基于特征的圖像配準方法一致，這里不再作介紹，下面介紹幾種基于灰信息的圖像配準的相似性測度計算方法：（1）互相關法（Cross Correlation）圖像間的相似程度可以通過圖像像素間的灰度值互相關性來表示，因此在互相關相度測量中，對像素的灰度值依賴度較高，當互相關的值達到最大時即表示兩幅圖像匹配最高。歸一化互相關（NormalizedCrossCorrelation，NCC）是其中一種常采用的方法。計算公式如下所示，公式如下所示，其中 和 表示參考圖像 和 的平均灰度， ( )表示像 在位置k處的灰度值， ( )表示浮動圖像經過某個變換后得圖像 在k處的灰度值。 =∑ ( ( ) ) ( ) ∑ ( ( ) )2 ∑ ( ) 2 (2 圖 2-4 基于互信息的醫(yī)學圖像配準流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)學圖像配準方法分類及現(xiàn)狀[J]. 俞亞青,田學隆,閆春紅.  重慶大學學報(自然科學版). 2003(08)

博士論文
[1]醫(yī)學圖像配準算法研究[D]. 張紅穎.天津大學 2007



本文編號：3018322