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基于評(píng)論信息的跨領(lǐng)域商品推薦研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 22:18
  隨著信息技術(shù)的發(fā)展,PC、移動(dòng)端設(shè)備的普及,人們通過電商平臺(tái)進(jìn)行商品采購(gòu)越來越方便、快捷。這也使得電商平臺(tái)不斷擴(kuò)張,為消費(fèi)者帶來琳瑯滿目的商品的同時(shí),也為用戶帶來了信息過載的難題。在過去的十幾年中,推薦系統(tǒng)作為解決信息過載的重要手段已經(jīng)在電商領(lǐng)域取得了一定的成績(jī),但是也不可避免地受困于數(shù)據(jù)稀疏性與用戶冷啟動(dòng)問題。物質(zhì)生活水平的提升使得人們對(duì)購(gòu)物的需求越來越多樣化、精細(xì)化、個(gè)性化,這引導(dǎo)著電商平臺(tái)往精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的方向發(fā)展。各大電商平臺(tái)不斷細(xì)化豐富商品領(lǐng)域,同時(shí)也不斷激勵(lì)用戶提供更多的反饋方式,包括文本評(píng)論反饋和評(píng)分反饋等。這使得電商平臺(tái)能夠獲得的關(guān)于用戶在多個(gè)商品領(lǐng)域中的信息越發(fā)豐富,為解決傳統(tǒng)推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性與用戶冷啟動(dòng)問題提供了可能性;谝陨系膬牲c(diǎn),本文圍繞數(shù)據(jù)稀疏性與用戶冷啟動(dòng)問題,從評(píng)論文本挖掘以及充分利用用戶在不同商品領(lǐng)域的評(píng)論信息的角度出發(fā),針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景提出了兩個(gè)基于評(píng)論文本的跨領(lǐng)域用戶興趣模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的商品推薦算法。首先,本文針對(duì)在多領(lǐng)域之間共享用戶興趣信息,以緩解數(shù)據(jù)稀疏性的推薦場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了 CCoNN算法。該算法以CNN文本處理為基礎(chǔ),從多個(gè)領(lǐng)域的評(píng)論文本... 

【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于評(píng)論信息的跨領(lǐng)域商品推薦研究


圖1-1亞馬遜電商平臺(tái)部分運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)??用戶畫像是電商平臺(tái)了解用戶的一個(gè)重要途徑,精準(zhǔn)的用戶畫像往往會(huì)帶來更加精??

物質(zhì)生活水平,精細(xì)化,商品分類,平臺(tái)


隨著物質(zhì)生活水平的提升,人們對(duì)購(gòu)物的需求越來越多樣化、個(gè)性化、精細(xì)化。為??了滿足消費(fèi)者日益多樣化的消費(fèi)需求,電商平臺(tái)通常會(huì)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的策略,細(xì)分出??了多種多樣的商品領(lǐng)域,針對(duì)不同的商品領(lǐng)域舉辦不同的營(yíng)銷活動(dòng),圖1-2中展示了亞??馬遜、京東、天貓三個(gè)電商平臺(tái)中的商品領(lǐng)域分類情況,如亞馬遜電商平臺(tái)中,有圖書、??運(yùn)動(dòng)用品、服飾珠寶、嬰兒用品、電子產(chǎn)品等20多個(gè)領(lǐng)域。用戶可以在多個(gè)領(lǐng)域之下??t由選購(gòu)商品,而由于用戶的興趣習(xí)慣是在長(zhǎng)期生活中形成,其興趣變化在短期內(nèi)不會(huì)??2??

問題分類,商品,領(lǐng)域,橙色


.將輔助領(lǐng)域作為目標(biāo)領(lǐng)域的彌補(bǔ),有助于減少目標(biāo)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)稀疏性,從而更加精確地??為目標(biāo)領(lǐng)域中的用戶來推薦目標(biāo)領(lǐng)域中的物品;??3.跨領(lǐng)域推薦:這類研宄的主要目標(biāo)是聚合輔助領(lǐng)域與目標(biāo)領(lǐng)域中的共性信息,來??為輔助領(lǐng)域中的用戶推薦目標(biāo)領(lǐng)域中的物品,通常用于解決用戶冷啟動(dòng)問題。其與第3??點(diǎn)的主要不同在于,跨領(lǐng)域推薦的目標(biāo)用戶來自于輔助領(lǐng)域,而鏈接領(lǐng)域推薦的目標(biāo)用??戶來自于目標(biāo)領(lǐng)域。.??按照上述標(biāo)準(zhǔn),本文第S章的工作主要?dú)w屬于第一點(diǎn)*多領(lǐng)域推薦,通過提取甩戶??在不_商品領(lǐng)域中評(píng)論文本所隱含的用戶信息,在多個(gè)領(lǐng)域間共享,以達(dá)到詞時(shí)提升兩??個(gè)領(lǐng)域商品推薦的準(zhǔn)確度;??而本文第四章的工作主要?dú)w屬第三點(diǎn),通過遷移學(xué)習(xí)的方式來為目標(biāo)領(lǐng)域的完全冷??B動(dòng)用戶,即輔助領(lǐng)域中的部分用戶產(chǎn)生更加精確的商品推薦;??輔助領(lǐng)域商品?目標(biāo)領(lǐng)域商品?輔助領(lǐng)域商品?目標(biāo)領(lǐng)域商品?輔助領(lǐng)域商品?目標(biāo)領(lǐng)域商品??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述[J]. 朱郁筱,呂琳媛.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)



本文編號(hào):3017238

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