問答系統(tǒng)采用自然語言作為交互方式,針對用戶提出的問題給出簡潔、準確的答案。利用問答系統(tǒng)進行信息檢索符合現(xiàn)代社會對于高效獲取信息的需求趨勢,而知識圖譜技術的發(fā)展為實現(xiàn)問答系統(tǒng)的目標提供了充裕而又準確的數(shù)據(jù)支撐,更加有效促進了問答系統(tǒng)的發(fā)展進程。知識問答系統(tǒng)旨在利用存儲結構化知識的知識圖譜作為數(shù)據(jù)支持平臺,基于此平臺,實現(xiàn)用戶提出的自然語言形式的問題與知識圖譜之間的數(shù)據(jù)交互,從而向用戶返回答案。中醫(yī)作為中國的傳統(tǒng)醫(yī)學,積累了深刻、有效的醫(yī)療實踐理論。面向中醫(yī)領域的知識問答系統(tǒng)研究主要包含如下內(nèi)容:首先,以疾病為中心,利用爬蟲技術從中醫(yī)網(wǎng)站中抽取有效的知識信息。并對其進行實體識別、關系抽取和屬性定義,從而構建出包括10種實體類型、9種關系類型和1種屬性類型的中醫(yī)知識圖譜。其次,做用戶問題解析。主要是對用戶輸入的自然語言形式的問題進行中醫(yī)關鍵詞的抽取和關系屬性的匹配操作。針對中醫(yī)術語對仗平衡的表達特點,提出將Aho-Corasick自動機算法應用于自然語言形式問句中的中醫(yī)關鍵詞抽取,該算法能夠達到很好的中醫(yī)關鍵詞抽取效果。在關系屬性匹配操作中,傳統(tǒng)的模板匹配方法是從字符層面對問句的提問目的和知... 

【文章來源】：華北理工大學河北省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
    1.5 本章小結
第2章 智能問答系統(tǒng)關鍵技術
    2.1 知識圖譜
    2.2 知識庫問答系統(tǒng)
    2.3 詞向量
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.4.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.4.2 長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.4.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.5 網(wǎng)絡爬蟲技術
    2.6 交叉驗證
    2.7 本章小結
第3章 中醫(yī)知識智能問答系統(tǒng)的體系結構
    3.1 用戶接口層
    3.2 業(yè)務處理層
        3.2.1 問題解析
        3.2.2 信息檢索
        3.2.3 答案抽取
    3.3 數(shù)據(jù)層
    3.4 本章小結
第4章 中醫(yī)知識圖譜構建
    4.1 知識圖譜的構建方法
    4.2 本文的構建流程
    4.3 知識來源
    4.4 知識抽取
    4.5 知識存儲
    4.6 實驗結果
    4.7 本章小結
第5章 問題解析
    5.1 中醫(yī)關鍵詞抽取
        5.1.1 Aho-Corasick算法
        5.1.2 中醫(yī)Trie樹
        5.1.3 設置行為函數(shù)
        5.1.4 關鍵詞匹配
        5.1.5 實驗及結果
    5.2 實體鏈接
    5.3 關系屬性匹配
        5.3.1 基于模板匹配的問句關系屬性匹配
        5.3.2 基于向量建模的問句關系屬性匹配
    5.4 本章小結
第6章 系統(tǒng)作答
    6.1 Cypher轉化
    6.2 答案返回
    6.3 實驗效果
    6.4 本章小結
結論
參考文獻
致謝
導師簡介
企業(yè)導師簡介
作者簡介
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]命名實體識別研究綜述[J]. 劉瀏,王東波.  情報學報. 2018(03)
[2]基于中醫(yī)藥知識圖譜的智能問答技術研究[J]. 陳程,翟潔,秦錦玉,江嘉,武海霞,蔡婷婷.  中國新通信. 2018(02)
[3]醫(yī)療信息化建設與發(fā)展初探[J]. 趙威.  中國衛(wèi)生標準管理. 2017(23)
[4]基于Web的問答系統(tǒng)綜述[J]. 李舟軍,李水華.  計算機科學. 2017(06)
[5]搜索引擎工作原理再探究[J]. 王姣,徐海霞.  電腦知識與技術. 2016(25)
[6]基于本體和語義文法的上下文相關問答[J]. 王東升,王石,王衛(wèi)民,劉亮亮,符建輝.  中文信息學報. 2016(02)
[7]實體鏈接研究綜述[J]. 陸偉,武川.  情報學報. 2015 (01)
[8]自動問答系統(tǒng)研究綜述[J]. 劉里,曾慶田.  山東科技大學學報(自然科學版). 2007(04)
[9]自動問答綜述[J]. 鄭實福,劉挺,秦兵,李生.  中文信息學報. 2002(06)

碩士論文
[1]基于Neo4j的煤礦領域知識圖譜構建及查詢方法研究[D]. 葉帥.中國礦業(yè)大學 2019
[2]基于中文知識庫的問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 史夢飛.華東師范大學 2018
[3]基于知識圖譜的醫(yī)療專家系統(tǒng)[D]. 楊笑然.浙江大學 2018
[4]基于中草藥語義網(wǎng)的自動問答系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 錢宏澤.浙江大學 2016



本文編號：3017115