林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估能夠科學(xué)衡量數(shù)據(jù)開(kāi)放的產(chǎn)出和效果,建立及時(shí)有效的質(zhì)量反饋機(jī)制,進(jìn)一步提升林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值。目前中國(guó)已經(jīng)建成的林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)存在規(guī)范性差、格式單一、難以下載與重用等質(zhì)量問(wèn)題。元數(shù)據(jù)作為描述政府開(kāi)放平臺(tái)數(shù)據(jù)資源出處、背景等信息的重要屬性,其質(zhì)量?jī)?yōu)劣將直接影響開(kāi)放平臺(tái)的開(kāi)放質(zhì)量和效果。本文提出林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)生命周期模型“生成—開(kāi)放—使用”,構(gòu)建了反映“描述—管理—使用”三方面的林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)框架;基于林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)中的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)記錄,從橫向和縱向2個(gè)維度,即數(shù)據(jù)“形式—內(nèi)容—使用”質(zhì)量層面與“生成—開(kāi)放—使用”階段,構(gòu)建林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架,包括評(píng)估指標(biāo)及其量化方式;實(shí)現(xiàn)林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng),以中美5個(gè)林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)為研究對(duì)象,依據(jù)“數(shù)據(jù)源—基礎(chǔ)數(shù)據(jù)—指標(biāo)計(jì)算—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)—可視化展示”五步處理流程完成質(zhì)量自動(dòng)評(píng)估,結(jié)果顯示美國(guó)的元數(shù)據(jù)元素更全面,中國(guó)則需提升開(kāi)放性與期望符合度,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)獲取、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和定期評(píng)估林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)質(zhì)量,為完善提升我國(guó)林業(yè)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量提供借鑒和參考... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：178 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

政府開(kāi)放數(shù)據(jù)全生命周期（GODFL)概念模型與結(jié)構(gòu)

相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)19定義了3個(gè)描述對(duì)象類(lèi)（詳見(jiàn)圖2.3）：數(shù)據(jù)目錄（dcat:Catalog）：表示目錄，其實(shí)例為數(shù)據(jù)目錄門(mén)戶網(wǎng)站，如Data.gov、Data.gov.uk；數(shù)據(jù)集（dcat:Dataset）：表示目錄中的數(shù)據(jù)集，可供用戶以多種數(shù)據(jù)格式免費(fèi)無(wú)限制地下載或訪問(wèn)；數(shù)據(jù)資源（dcat:Distribution）：表示數(shù)據(jù)集的可訪問(wèn)形式，例如可下載的文件、提供數(shù)據(jù)的Web服務(wù)。圖2.3數(shù)據(jù)目錄詞匯表（DCAT）元數(shù)據(jù)模型圖Figure2.3DCATMetadataModelDiagram（2）CKANCKAN是世界領(lǐng)先的開(kāi)源數(shù)據(jù)門(mén)戶平臺(tái)。CKAN使發(fā)布、共享和處理數(shù)據(jù)變得容易。它是一個(gè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的平臺(tái)，用于編目，存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)集，具有豐富的前端、完整的API、可視化工具等。CKAN提供了一種簡(jiǎn)化的方法使數(shù)據(jù)可被發(fā)現(xiàn)和呈現(xiàn)。每個(gè)數(shù)據(jù)集都有自己的頁(yè)面，用于列出數(shù)據(jù)資源和豐富的元數(shù)據(jù)集，使其成為有價(jià)值且易于搜索的數(shù)據(jù)目錄。CKAN門(mén)戶為每個(gè)數(shù)據(jù)集提供豐富的元數(shù)據(jù)集（表2.5）。

相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)21圖2.4美國(guó)元數(shù)據(jù)模式圖Figure2.4USmetadataschemadiagram2.3.4林業(yè)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（1）林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中國(guó)林業(yè)科學(xué)院參考美國(guó)聯(lián)邦地理數(shù)據(jù)委員會(huì)的“地理空間元數(shù)據(jù)的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)（CSDGM）”和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISOTC211制定了《林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（V2.0）》（2008），定義了描述林業(yè)科學(xué)中數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)，描述了數(shù)據(jù)集的標(biāo)識(shí)、質(zhì)量、空間表示、空間參照、內(nèi)容、數(shù)據(jù)分發(fā)、元數(shù)據(jù)參考以及引用、時(shí)間和聯(lián)系信息等。CSDGM由美國(guó)聯(lián)邦地理數(shù)據(jù)委員會(huì)（FederalGeographicDataCommittee，F(xiàn)GDC）于1994年發(fā)布，是FGDC采用的時(shí)間最長(zhǎng)的地理元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括：標(biāo)識(shí)信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量信息、空間數(shù)據(jù)組織信息、空間參照信息、實(shí)體及屬性信息、發(fā)行信息和元數(shù)據(jù)參考信息7類(lèi)元數(shù)據(jù)信息，還包括引用信息、時(shí)間信息和聯(lián)系信息3個(gè)其他信息，著重于數(shù)據(jù)的可獲取性、適應(yīng)度、存取和轉(zhuǎn)換等方面（夏姚璜，2018）。（2）森林資源數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)目前我國(guó)林業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)制定《森林資源數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)》（2013），明確了森林資源數(shù)據(jù)的核心元數(shù)據(jù)主要分為標(biāo)識(shí)信息、發(fā)行信息、共享信息、空間參照信息、空間數(shù)據(jù)表示信息與數(shù)據(jù)質(zhì)量信息，共計(jì)12個(gè)復(fù)合型元素，68個(gè)元數(shù)據(jù)元素。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于本體的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)方案及其應(yīng)用研究[D]. 于夢(mèng)月.大連海事大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3009680