隨著5G時(shí)代的來(lái)臨,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality,VR）迎來(lái)了真正發(fā)展機(jī)遇。采用揚(yáng)聲器的音頻對(duì)象空間渲染技術(shù)有望進(jìn)一步提升VR的沉浸感知體驗(yàn),而空間聲像的實(shí)時(shí)、高精度重建對(duì)于提升揚(yáng)聲器聲像重建技術(shù)的實(shí)用價(jià)值有重要意義�；贖RTF的平移技術(shù)（HRTF-based Panning,HP）與幅度平移技術(shù)（Amplitude Panning,AP）采用較少的揚(yáng)聲器便可重建音頻對(duì)象,實(shí)用性很強(qiáng)。HP技術(shù)可為聽(tīng)者重建高度個(gè)性化的空間音頻對(duì)象,但需要個(gè)性化頭相關(guān)傳輸函數(shù)（head related transfer function,HRTF）和計(jì)算串聲消除模塊,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高;AP技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但忽略了聽(tīng)者對(duì)不同頻段信號(hào)的擾動(dòng)差異,重建的虛擬聲像方位偏離了目標(biāo)方位。針對(duì)HP技術(shù)的高復(fù)雜度問(wèn)題,本文利用HRTF建立目標(biāo)聲像與揚(yáng)聲器重建聲像的雙耳信號(hào)等價(jià)模型,并將提取的揚(yáng)聲器增益向量（gain vector of loudspeakers,GVL）作為表征重建聲場(chǎng)中聽(tīng)者聲場(chǎng)擾動(dòng)特性的頻帶增益因子,從而建立基于GVL的個(gè)性化虛擬聲像重建模型;針對(duì)AP技術(shù)重建方位誤差大的問(wèn)題,本文從GVL中... 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

提取各個(gè)子帶下的最佳ICLD曲線

主觀測(cè)試系統(tǒng)


本文編號(hào)：3006932