聲吶數(shù)據(jù)與可見光圖像融合方法研究
發(fā)布時間:2021-01-28 15:15
隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,涉;顒又鸩皆龆,海洋運輸中船舶噸位不斷增大,船舶遇險以及沉船事件發(fā)生的概率也隨之增加。為了保障航道安全、保護海洋環(huán)境及降低經(jīng)濟損失,提升大噸位沉船整體打撈能力就具有極其重要的意義。因此利用現(xiàn)代化探測技術(shù)準(zhǔn)確測量沉船姿態(tài)及損傷狀態(tài)是沉船打撈成功率的重要保證。本課題來源于交通運輸部建設(shè)科技項目“大噸位沉船整體打撈探測、起浮技術(shù)及裝備”,主要任務(wù)是探測沉船在海底的立體姿態(tài)與表面損傷狀態(tài),其關(guān)鍵技術(shù)是將沉船三維立體點云與可見光圖像融合得到復(fù)合的三維立體模型,從而確定沉船姿態(tài)和損傷狀態(tài),為打撈方案的制定提供技術(shù)支撐。本文的研究內(nèi)容主要包括:用三維聲吶采集沉船表面的信息,通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將獲得的聲吶數(shù)據(jù)、姿態(tài)數(shù)據(jù)以及定位數(shù)據(jù)生成水下沉船的三維立體點云;通過對水下低照度攝像機的標(biāo)定,得到相機的內(nèi)參數(shù)矩陣;利用攝影測量學(xué)中的共線方程,結(jié)合三維立體點云和可見光圖像的姿態(tài)以及定位數(shù)據(jù),確定三維立體點云與可見光圖像之間的坐標(biāo)關(guān)系;基于OpenGL實現(xiàn)沉船三維立體點云與可見光圖像的融合。為了驗證本文聲吶數(shù)據(jù)與可見光圖像融合方法的有效性,在港池進行水下特定目標(biāo)探測實驗,得到水下目標(biāo)的三維立...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?Echoscope聲吶探測沉船和坦克??Fig.?1.1?Echoscope?sonar?for?detecting?sunken?ships?and?tanks??
?聲吶數(shù)據(jù)與可見光圖像融合方法研宄???1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??1.2.1三維聲吶與水下光學(xué)成像??(1)三維聲吶??在水下目標(biāo)探測中,主要通過聲學(xué)探測設(shè)備來進行,如多波束聲吶17P]、三維成??像聲吶等水下探測設(shè)備。在進行水下探測時,三維成像聲吶可同時獲取目標(biāo)的距離、??水平度和垂直度等信息。并且水下目標(biāo)的輪廓可以更加清晰地顯示出來;谶@些優(yōu)勢,??人們可以通過更多的細節(jié)描述確定水下目標(biāo)的特征,以及對它做出合理的判斷。這也是??檢測水下細部結(jié)構(gòu)最先進的方式|11]。??當(dāng)今世界上先進的三維聲卩內(nèi)主要包括:英國Coda?Octopus公司的Echoscope聲卩內(nèi)和??美國Blue?View公司研制的BV5000型聲卩內(nèi)。其中,通過Echoscope三維聲卩內(nèi)探測水下??沉船和坦克,得到的效果如圖1.1所示。圖1.2為BV5000型三維聲吶對沉船探測的結(jié)??果。??圖1.1?Echoscope聲吶探測沉船和坦克??Fig.?1.1?Echoscope?sonar?for?detecting?sunken?ships?and?tanks???????IMHWB??l!?5??圖1.2?Blue?View聲吶探測沉船??Fig.?1.2?The?results?of?Blue?View?sonar?detect?the?wreck??-2?-??
始數(shù)據(jù)。在國外研究中,美國的??Westinghouse研制的SM2000型同步探測系統(tǒng)|23],能夠?qū)5椎孛策M行實時成像。挪威??科技工業(yè)大學(xué)對圖像進行分割等操作,該圖像是由兩臺相機拍攝得到,最后利用特征點??匹配完成對水下管道的跟蹤[241。2012年4月,美國國家研宄人員刊登了一組關(guān)于泰坦??尼克號的水下圖片,該系列圖片是三個深潛機器人拍攝得到,將大量聲納與光學(xué)圖像拼??合而成,通過該系列圖片,首次向世界展示了泰坦尼克號主船體以及沉沒地周圍情況的??詳細信息[25,26]。如圖1.3所示為泰坦尼克號殘骸,這幅光學(xué)圖是2010年由著名的美國伍??茲霍爾研宄所探險時拍攝的300張高清圖像合成的。??圖1.3泰坦尼克號殘骸??Fig.?1.3?Titanic?wreck??由以上研宄中,可以知道三維聲吶成像t27]與光學(xué)成像[28,291均各自具有其不可替代的??優(yōu)勢,因此,在水下目標(biāo)探測中,聲吶三維立體點云與可見光圖像的融合將成為研宄??的熱門。??1.?2.?2聲吶三維點云與可見光圖像融合??在點云與可見光圖像融合方面,多是用激光掃描儀或激光成像雷達對目標(biāo)物進行掃??描得到點云模型[3(),3]1,同時利用相機在不同位置對目標(biāo)物進行拍攝。通過建立三維點云??中每個點到二維平面像素點之間的對應(yīng)關(guān)系,從而將激光點云與可見光圖像融合,在計??算機上得到目標(biāo)的三維形貌。??在國外研究中,美國的LevoyM.等人利用激光對雕塑進行掃描得到三維點云,將得??-4?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三維聲吶成像系統(tǒng)在防波堤水下安裝塊石中的運用[J]. 胡金龍,鄧居勇. 水運工程. 2019(01)
[2]海水探測光學(xué)成像技術(shù)進展[J]. 唐茂勇,李響. 民營科技. 2018(05)
[3]水中氣體目標(biāo)的多波束聲吶成像與檢測算法[J]. 蒲定,張萬遠,郭駿,李東洋,王佳. 應(yīng)用科技. 2017(05)
[4]三維聲吶在水下沉船姿態(tài)探測中的應(yīng)用[J]. 隋海琛. 水道港口. 2016(05)
[5]淺談RESON SeaBat7125多波束在航道測量中的應(yīng)用[J]. 唐國民. 中國水運.航道科技. 2016(04)
[6]三維成像聲納在水下工程中的應(yīng)用研究[J]. 程顯皓,駱承樹. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(06)
[7]中國海上救助船舶:發(fā)展海洋經(jīng)濟的重要保障[J]. 周國平. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2015(13)
[8]三維全景成像聲吶系統(tǒng)在水下細部結(jié)構(gòu)檢測中的應(yīng)用[J]. 楊志,王建中,范紅霞,朱立俊,洪思遠. 水電能源科學(xué). 2015(06)
[9]高效的沉船打撈技術(shù)分析[J]. 張偉,蔄耀輝. 液壓氣動與密封. 2014(10)
[10]海底三維聲學(xué)圖像實時處理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李志華,李秋巒. 海洋工程. 2014(04)
碩士論文
[1]基于激光和超聲的水下目標(biāo)探測方法研究[D]. 萬廣南.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于激光點云與圖像信息融合的三維場景重建[D]. 劉倩倩.大連理工大學(xué) 2016
[3]水下聲學(xué)正視成像的稀疏基陣優(yōu)化與設(shè)計[D]. 黃兆宇.南京信息工程大學(xué) 2016
[4]機載激光點云與CCD影像數(shù)據(jù)的融合技術(shù)研究及實現(xiàn)[D]. 徐勇.華南理工大學(xué) 2014
[5]基于SIFT算法的激光成像雷達點云圖像與可見光圖像的融合研究[D]. 李知達.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]基于LiDAR散亂點云的長城遺址三維模型構(gòu)建[D]. 王斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[7]三維激光掃描技術(shù)中紋理圖像與點云的配準(zhǔn)[D]. 胡戩.南京理工大學(xué) 2009
本文編號:3005219
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?Echoscope聲吶探測沉船和坦克??Fig.?1.1?Echoscope?sonar?for?detecting?sunken?ships?and?tanks??
?聲吶數(shù)據(jù)與可見光圖像融合方法研宄???1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??1.2.1三維聲吶與水下光學(xué)成像??(1)三維聲吶??在水下目標(biāo)探測中,主要通過聲學(xué)探測設(shè)備來進行,如多波束聲吶17P]、三維成??像聲吶等水下探測設(shè)備。在進行水下探測時,三維成像聲吶可同時獲取目標(biāo)的距離、??水平度和垂直度等信息。并且水下目標(biāo)的輪廓可以更加清晰地顯示出來;谶@些優(yōu)勢,??人們可以通過更多的細節(jié)描述確定水下目標(biāo)的特征,以及對它做出合理的判斷。這也是??檢測水下細部結(jié)構(gòu)最先進的方式|11]。??當(dāng)今世界上先進的三維聲卩內(nèi)主要包括:英國Coda?Octopus公司的Echoscope聲卩內(nèi)和??美國Blue?View公司研制的BV5000型聲卩內(nèi)。其中,通過Echoscope三維聲卩內(nèi)探測水下??沉船和坦克,得到的效果如圖1.1所示。圖1.2為BV5000型三維聲吶對沉船探測的結(jié)??果。??圖1.1?Echoscope聲吶探測沉船和坦克??Fig.?1.1?Echoscope?sonar?for?detecting?sunken?ships?and?tanks???????IMHWB??l!?5??圖1.2?Blue?View聲吶探測沉船??Fig.?1.2?The?results?of?Blue?View?sonar?detect?the?wreck??-2?-??
始數(shù)據(jù)。在國外研究中,美國的??Westinghouse研制的SM2000型同步探測系統(tǒng)|23],能夠?qū)5椎孛策M行實時成像。挪威??科技工業(yè)大學(xué)對圖像進行分割等操作,該圖像是由兩臺相機拍攝得到,最后利用特征點??匹配完成對水下管道的跟蹤[241。2012年4月,美國國家研宄人員刊登了一組關(guān)于泰坦??尼克號的水下圖片,該系列圖片是三個深潛機器人拍攝得到,將大量聲納與光學(xué)圖像拼??合而成,通過該系列圖片,首次向世界展示了泰坦尼克號主船體以及沉沒地周圍情況的??詳細信息[25,26]。如圖1.3所示為泰坦尼克號殘骸,這幅光學(xué)圖是2010年由著名的美國伍??茲霍爾研宄所探險時拍攝的300張高清圖像合成的。??圖1.3泰坦尼克號殘骸??Fig.?1.3?Titanic?wreck??由以上研宄中,可以知道三維聲吶成像t27]與光學(xué)成像[28,291均各自具有其不可替代的??優(yōu)勢,因此,在水下目標(biāo)探測中,聲吶三維立體點云與可見光圖像的融合將成為研宄??的熱門。??1.?2.?2聲吶三維點云與可見光圖像融合??在點云與可見光圖像融合方面,多是用激光掃描儀或激光成像雷達對目標(biāo)物進行掃??描得到點云模型[3(),3]1,同時利用相機在不同位置對目標(biāo)物進行拍攝。通過建立三維點云??中每個點到二維平面像素點之間的對應(yīng)關(guān)系,從而將激光點云與可見光圖像融合,在計??算機上得到目標(biāo)的三維形貌。??在國外研究中,美國的LevoyM.等人利用激光對雕塑進行掃描得到三維點云,將得??-4?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三維聲吶成像系統(tǒng)在防波堤水下安裝塊石中的運用[J]. 胡金龍,鄧居勇. 水運工程. 2019(01)
[2]海水探測光學(xué)成像技術(shù)進展[J]. 唐茂勇,李響. 民營科技. 2018(05)
[3]水中氣體目標(biāo)的多波束聲吶成像與檢測算法[J]. 蒲定,張萬遠,郭駿,李東洋,王佳. 應(yīng)用科技. 2017(05)
[4]三維聲吶在水下沉船姿態(tài)探測中的應(yīng)用[J]. 隋海琛. 水道港口. 2016(05)
[5]淺談RESON SeaBat7125多波束在航道測量中的應(yīng)用[J]. 唐國民. 中國水運.航道科技. 2016(04)
[6]三維成像聲納在水下工程中的應(yīng)用研究[J]. 程顯皓,駱承樹. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(06)
[7]中國海上救助船舶:發(fā)展海洋經(jīng)濟的重要保障[J]. 周國平. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2015(13)
[8]三維全景成像聲吶系統(tǒng)在水下細部結(jié)構(gòu)檢測中的應(yīng)用[J]. 楊志,王建中,范紅霞,朱立俊,洪思遠. 水電能源科學(xué). 2015(06)
[9]高效的沉船打撈技術(shù)分析[J]. 張偉,蔄耀輝. 液壓氣動與密封. 2014(10)
[10]海底三維聲學(xué)圖像實時處理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李志華,李秋巒. 海洋工程. 2014(04)
碩士論文
[1]基于激光和超聲的水下目標(biāo)探測方法研究[D]. 萬廣南.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于激光點云與圖像信息融合的三維場景重建[D]. 劉倩倩.大連理工大學(xué) 2016
[3]水下聲學(xué)正視成像的稀疏基陣優(yōu)化與設(shè)計[D]. 黃兆宇.南京信息工程大學(xué) 2016
[4]機載激光點云與CCD影像數(shù)據(jù)的融合技術(shù)研究及實現(xiàn)[D]. 徐勇.華南理工大學(xué) 2014
[5]基于SIFT算法的激光成像雷達點云圖像與可見光圖像的融合研究[D]. 李知達.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]基于LiDAR散亂點云的長城遺址三維模型構(gòu)建[D]. 王斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[7]三維激光掃描技術(shù)中紋理圖像與點云的配準(zhǔn)[D]. 胡戩.南京理工大學(xué) 2009
本文編號:3005219
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