視頻GIS中數(shù)據(jù)的特征提取與關(guān)鍵幀檢索研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-27 00:26
隨著智慧城市建設(shè)的發(fā)展和城市安防要求的提高,如何從視頻GIS大數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)和獲取用戶所需的數(shù)據(jù)面臨一系列瓶頸問(wèn)題,限制了其應(yīng)用的廣度和深度,所以對(duì)這些數(shù)據(jù)加以分析利用便成為關(guān)鍵。目前,基于內(nèi)容的視頻GIS檢索,往往使用單一的視覺(jué)內(nèi)容特征和雙特征的匹配方法,在海量視頻GIS數(shù)據(jù)面前往往不盡如人意。本文以視頻GIS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從中提取有價(jià)值的視頻GIS特征,針對(duì)視頻GIS中存在重復(fù)與冗余的視頻幀的問(wèn)題,提取視頻GIS關(guān)鍵幀,構(gòu)建關(guān)鍵幀庫(kù),以減少視頻GIS索引的數(shù)據(jù)量。同時(shí),在其上分別提取全局特征、局部特征和深層特征,以便構(gòu)建視頻GIS特征庫(kù),最終實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀檢索的高效性和檢索結(jié)果的高質(zhì)量,使視頻GIS大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值得以充分發(fā)揮與增值。本文的主要研究成果如下:(1)視頻GIS分層組織模型和結(jié)構(gòu)化處理針對(duì)視頻GIS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和高效檢索的需求,提出視頻GIS數(shù)據(jù)分層組織模型,將視頻GIS數(shù)據(jù)分為視頻、鏡頭、關(guān)鍵幀三個(gè)層次。針對(duì)重復(fù)和冗余的視頻GIS幀的問(wèn)題,提出了一種同時(shí)檢測(cè)鏡頭切變和漸變的視頻GIS鏡頭邊界檢測(cè)算法,并在此基礎(chǔ)上,提出一種基于幀差歐式距離的視頻GIS關(guān)鍵幀提取方法。(2)基于...
【文章來(lái)源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
常州市某一視頻GIS數(shù)據(jù)的部分關(guān)鍵幀
圖(b)中的紅色符號(hào)表示該視頻 GIS 數(shù)據(jù)的紅色符號(hào)表示該視頻 GIS 數(shù)據(jù)段中最終提取的關(guān)表明了使用這種基于幀差歐式距離的關(guān)鍵幀提取算 幀,有助于提高視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索的高效性。a)所有幀 (b)經(jīng)過(guò)
操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理Window10 64 位Matlab R2017a、OpenCV本章設(shè)計(jì)了三種實(shí)驗(yàn)方案,分別是基于單特征的視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索、基于雙特征的視頻GIS 數(shù)據(jù)檢索和基于多特征融合的視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索,用于驗(yàn)證單特征、雙特征和多特征融合對(duì)于視頻 GIS 數(shù)據(jù)的影響;谏鲜龅膶(shí)驗(yàn)方案,本文選擇常州 19 臺(tái)攝像機(jī)共 30 個(gè)視頻 GIS 錄像作為測(cè)試數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金中的數(shù)據(jù),視頻 GIS 數(shù)據(jù)總大小為 760M,每秒處理幀的速度為 25 幀,圖 4.5 為所選視頻 GIS 數(shù)據(jù)的展示,圖(a)展示了視頻 GIS 數(shù)據(jù)編號(hào)為 1 的相關(guān)屬性,F(xiàn)ield 域包括攝像機(jī)名稱(Name)、x 坐標(biāo)(x)和 y 坐標(biāo)(y)等,Value 域包括實(shí)際的存儲(chǔ)值,圖(b)展示了該視頻 GIS 數(shù)據(jù)的可視化效果。在進(jìn)行視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索實(shí)驗(yàn)之前,總共提取了大約 3000 個(gè)視頻 GIS 關(guān)鍵幀圖像來(lái)代表鏡頭的主要內(nèi)容。在視頻 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上,為了進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,對(duì)所有視頻 GIS 關(guān)鍵幀提取全局特征(顏色、紋理和形狀特征)和局部特征(SIFT)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]位置大數(shù)據(jù)的分析處理研究進(jìn)展[J]. 劉經(jīng)南,方媛,郭遲,高柯夫. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(04)
[2]智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J]. 李德仁. 中國(guó)建設(shè)信息. 2014(03)
[3]地理視頻數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)視頻GIS實(shí)現(xiàn)[J]. 孔云峰. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(02)
本文編號(hào):3002088
【文章來(lái)源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
常州市某一視頻GIS數(shù)據(jù)的部分關(guān)鍵幀
圖(b)中的紅色符號(hào)表示該視頻 GIS 數(shù)據(jù)的紅色符號(hào)表示該視頻 GIS 數(shù)據(jù)段中最終提取的關(guān)表明了使用這種基于幀差歐式距離的關(guān)鍵幀提取算 幀,有助于提高視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索的高效性。a)所有幀 (b)經(jīng)過(guò)
操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理Window10 64 位Matlab R2017a、OpenCV本章設(shè)計(jì)了三種實(shí)驗(yàn)方案,分別是基于單特征的視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索、基于雙特征的視頻GIS 數(shù)據(jù)檢索和基于多特征融合的視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索,用于驗(yàn)證單特征、雙特征和多特征融合對(duì)于視頻 GIS 數(shù)據(jù)的影響;谏鲜龅膶(shí)驗(yàn)方案,本文選擇常州 19 臺(tái)攝像機(jī)共 30 個(gè)視頻 GIS 錄像作為測(cè)試數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金中的數(shù)據(jù),視頻 GIS 數(shù)據(jù)總大小為 760M,每秒處理幀的速度為 25 幀,圖 4.5 為所選視頻 GIS 數(shù)據(jù)的展示,圖(a)展示了視頻 GIS 數(shù)據(jù)編號(hào)為 1 的相關(guān)屬性,F(xiàn)ield 域包括攝像機(jī)名稱(Name)、x 坐標(biāo)(x)和 y 坐標(biāo)(y)等,Value 域包括實(shí)際的存儲(chǔ)值,圖(b)展示了該視頻 GIS 數(shù)據(jù)的可視化效果。在進(jìn)行視頻 GIS 數(shù)據(jù)檢索實(shí)驗(yàn)之前,總共提取了大約 3000 個(gè)視頻 GIS 關(guān)鍵幀圖像來(lái)代表鏡頭的主要內(nèi)容。在視頻 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上,為了進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,對(duì)所有視頻 GIS 關(guān)鍵幀提取全局特征(顏色、紋理和形狀特征)和局部特征(SIFT)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]位置大數(shù)據(jù)的分析處理研究進(jìn)展[J]. 劉經(jīng)南,方媛,郭遲,高柯夫. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(04)
[2]智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J]. 李德仁. 中國(guó)建設(shè)信息. 2014(03)
[3]地理視頻數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)視頻GIS實(shí)現(xiàn)[J]. 孔云峰. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(02)
本文編號(hào):3002088
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