模糊圖像盲復原是指在不知道模糊核的情況下對模糊圖像進行復原,這是一個不適定問題。由于實際生活中的模糊圖像往往是模糊核未知的,因此本課題的研究具有很大的實際意義和學術價值。模糊圖像盲復原中,模糊核估計是關鍵,它包括構造和求解模糊核估計模型。在模糊核估計模型中,正則化約束項起著重要作用,一般可通過挖掘圖像和模糊核的先驗知識對其進行構造。本文將基于先驗知識構造的正則化約束稱為先驗約束。并在先驗辨識框架下,通過對正則化約束項中圖像和模糊核先驗知識的分析研究,提出一種基于多先驗混合約束的模糊圖像盲復原方法。該方法的核心是在模糊核估計模型中對圖像和模糊核施加多先驗混合約束,然后對提出的模型設計求解算法,從而估計出準確的模糊核。再將估計出的模糊核結合超拉普拉斯非盲復原模型,實現(xiàn)模糊圖像復原。為了驗證提出方法的有效性,本文在合成模糊圖像和真實模糊圖像上進行了相應的驗證實驗。實驗結果表明,本文提出方法在主觀效果和客觀評價上都優(yōu)于當前經(jīng)典方法。本文開展的主要工作包括:（1）調研了模糊圖像盲復原方法的國內外研究現(xiàn)狀。調研分析了常見的正則化模糊圖像盲復原方法的理論及實現(xiàn)策略,以及根據(jù)不同先驗知識構造的圖像正則... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

清晰自然圖像梯度及其分布

【參考文獻】：
碩士論文
[1]非凸性高階全變差正則化盲圖像復原方法研究[D]. 許尚文.重慶大學 2015



本文編號：3000329