網(wǎng)絡(luò)零售已經(jīng)是居民生活中不可或缺的一部分,2018年的額度首次突破九萬億。服裝類產(chǎn)品作為需求量最大的網(wǎng)絡(luò)零售商品之一,如何讓用戶快速有效地檢索到心儀的服裝成為各大電商平臺考慮的重要任務(wù)。針對當(dāng)前主流的基于文本的服裝檢索方法容易受到用戶對圖像描述的主觀因素的影響,本文對基于內(nèi)容的服裝圖像檢索方法展開了系統(tǒng)的研究,并提出了一套基于感興趣區(qū)域和特征融合的深度學(xué)習(xí)方法。論文首先是提取感興趣的服裝區(qū)域,以消除背景的影響。針對常規(guī)目標(biāo)檢測算法容易出現(xiàn)丟失服裝關(guān)鍵點的問題,提出了基于關(guān)鍵點推理的算法,以獲得關(guān)鍵點包含率高的感興趣服裝區(qū)域。論文接著實現(xiàn)感興趣服裝區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵點的精準(zhǔn)定位,為提取關(guān)鍵點周圍的局部信息做準(zhǔn)備。針對回歸方法對服裝關(guān)鍵點坐標(biāo)定位精度不高的問題,本文利用特征圖上的響應(yīng)值計算關(guān)鍵點的位置信息,并在所用網(wǎng)絡(luò)模型的后端加上一個反卷積模塊,對特征圖進(jìn)行上采樣以提高特征圖的分辨率,從而獲得更高的定位精度。在上述兩步工作的基礎(chǔ)上,論文再分別提取感興趣服裝區(qū)域的全局特征和各關(guān)鍵點周圍的局部特征,并將所有的特征進(jìn)行通道約束的融合,融合后的特征用于服裝圖像檢索,其性能優(yōu)于無通道約束的融合。論文最后考... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國電商市場的規(guī)模圖

論文整體框架

6圖 1.3 服裝檢索整體流程圖，服裝圖像檢索的整體方案為：針對待檢索，論文首先對其進(jìn)行感興趣服裝區(qū)域提取，考慮到服裝關(guān)鍵點包含豐富的服裝局部信息論文對提取到的感興趣服裝區(qū)域進(jìn)行了精確區(qū)域和關(guān)鍵點信息實現(xiàn)服裝圖像的檢索；最需的時間和空間開銷，以及能夠根據(jù)需求在，論文實現(xiàn)了一個基于多任務(wù)的帶權(quán)哈希服

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2999620