自然環(huán)境下的柑橘自動采摘關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-01-25 14:40
我國是世界上重要的柑橘種生產(chǎn)國,2018年柑橘總產(chǎn)量達(dá)4138.1萬噸。采摘是柑橘生產(chǎn)過程中,勞動力需求最大的環(huán)節(jié),目前柑橘仍以人工采收為主。隨著我國城鎮(zhèn)化的過程快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)用工成本將快速上升,農(nóng)業(yè)勞動力供給將快速下降,因此使用自動化、智能化裝備代替農(nóng)業(yè)用工,將能解決勞動力不足問題。適用于自然環(huán)境的柑橘采摘機器人是典型的自動化和智能化裝備,在水果適時采摘、提升采摘品質(zhì)、提高水果市場競爭力方面具有重要意義。柑橘采收作業(yè)環(huán)境是非結(jié)構(gòu)化的自然環(huán)境。自然環(huán)境中生長的柑橘果實之間,果實與果樹的枝條、枝葉之間存在復(fù)雜的空間位置關(guān)系,使得果實、枝條和枝葉之間任意遮擋存在隨機性,同時光照因時間、天氣變化而產(chǎn)生的不確定性,也使柑橘果實的其特征隨之變化。果實目標(biāo)的識別和定位技術(shù)為采摘機器人提供了目標(biāo)柑橘的準(zhǔn)確位置,是采摘機器人采摘作業(yè)有效性的基礎(chǔ)保障,因此在自然環(huán)境下,如何有效地識別柑橘果實和準(zhǔn)確地位其空間位置是提高柑橘自動化采摘系統(tǒng)可用性的關(guān)鍵技術(shù)。本文針對自然環(huán)境中柑橘果實的識別與定位方法進(jìn)行了如下研究:(1)針對自然環(huán)境下存在的光照變化、亮斑陰影和遮擋問題,本文采用柑橘識別和果實定位分離的設(shè)計思路...
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
采摘系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖a.末端采摘執(zhí)行器b.機械臂Y軸c.機械臂X軸d.機械臂Z軸e.采摘系統(tǒng)底座
第三章柑橘自動采摘技術(shù)分析與總體設(shè)計21該系統(tǒng)由直角坐標(biāo)系機械臂、末端采摘執(zhí)行器和控制系統(tǒng)構(gòu)成。直角坐標(biāo)機械臂通過伺服電機的速度和位置雙閉環(huán)控制,能夠提供X、Y、Z三個自由度方向的精準(zhǔn)移動。末端采摘執(zhí)行器如圖3-3所示,通過吸盤機構(gòu)、梳枝機構(gòu)、電鋸機構(gòu)和氣缸滑軌機構(gòu)的有序聯(lián)合動作,可以將對準(zhǔn)的柑橘果實固定、梳枝并剪切果梗,實現(xiàn)果實采摘功能?刂葡到y(tǒng)可對機械臂和末端采摘執(zhí)行器聯(lián)合控制,實現(xiàn)對采摘系統(tǒng)的找零校準(zhǔn)、指點采摘、快速回零等控制。abcde圖3-3末端采摘執(zhí)行器結(jié)構(gòu)圖a.直線氣缸;b.滑軌機構(gòu);c.電鋸機構(gòu);d.疏果機構(gòu);e.真空吸盤機構(gòu)要實現(xiàn)柑橘自動采摘系統(tǒng),則需要一個穩(wěn)定的感知系統(tǒng),為采摘系統(tǒng)提供果實采摘信息。同時采摘系統(tǒng)的末端執(zhí)行器采摘范圍有限,感知系統(tǒng)需要根據(jù)其可行區(qū)域,為其提供能夠采摘的柑橘果實信息,以提高自動采摘系統(tǒng)整體執(zhí)行效率。因此本文針對上述的采摘系統(tǒng),設(shè)計了面向自然環(huán)境下柑橘果實感知系統(tǒng)。3.2面向自然環(huán)境的柑橘感知方案設(shè)計柑橘的種植環(huán)境通常是非結(jié)構(gòu)化的自然環(huán)境,存在大量的干擾因素。在自然環(huán)境下,光照情況會隨天氣、觀測角度的變化而變化,果實的特征也會隨之改變,由于枝條、枝葉和果實存在空間結(jié)構(gòu)位置關(guān)系,在圖像中會出現(xiàn)任意對象間相互遮擋問題,使得果實的特征部分丟失或重疊,在此環(huán)境中準(zhǔn)確的感知柑橘果實有效的采摘信息,則需要克服環(huán)境帶來的干擾。一般的感知系統(tǒng)有兩種方式,局部感知和全局感知。局部感知則將感知系統(tǒng)置于采摘系統(tǒng)末端,與采摘系統(tǒng)強耦合,通過動態(tài)感知引導(dǎo)的方式控制采摘系統(tǒng)機械臂接近目標(biāo)并完成采摘,此方式在采摘過程中會產(chǎn)生觀測角度和位置的實時變化,增大了感知誤差的風(fēng)險。
第三章柑橘自動采摘技術(shù)分析與總體設(shè)計22全局感知即感知系統(tǒng)與采摘系統(tǒng)獨立解耦的布局對目標(biāo)的全局進(jìn)行感知,類似于人的眼睛與手臂,眼睛能夠?qū)Νh(huán)境大范圍感知,鎖定要獲取的目標(biāo),通過大腦控制手臂實現(xiàn)抓齲全局感知的方式感知器可設(shè)置在相對采摘系統(tǒng)固定的位置,減少動態(tài)觀測產(chǎn)生的誤差風(fēng)險,同時能夠?qū)Σ烧到y(tǒng)末端執(zhí)行器可行域內(nèi)的所有果實進(jìn)行感知,排除不可采摘果實,并根據(jù)采摘系統(tǒng)機械臂初始位置和果實空間排布對果實采摘順序進(jìn)行規(guī)劃,以達(dá)到最高采摘效率。因此本文采用全局感知方式設(shè)計感知系統(tǒng),如圖3-4所示:感知系統(tǒng)圖3-4感知系統(tǒng)安裝位置示意圖如上圖所示,感知系統(tǒng)安裝在采摘系統(tǒng)的機械臂后方平臺上。針對自然環(huán)境中獲取柑橘果實信息時會存在不同維度的干擾問題,本文將感知系統(tǒng)分為識別系統(tǒng)和定位系統(tǒng)兩個部分,如此能夠分別結(jié)合不同的技術(shù)優(yōu)勢來設(shè)計上述系統(tǒng),達(dá)到最優(yōu)感知的目的,如圖3-5所示:柑橘感知系統(tǒng)識別系統(tǒng)定位系統(tǒng)采摘系統(tǒng)采摘圖像信息空間信息協(xié)同通訊圖3-5感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柑橘目標(biāo)識別方法[J]. 畢松,高峰,陳俊文,張潞. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(05)
[2]自然環(huán)境下多類水果采摘目標(biāo)識別的通用改進(jìn)SSD模型[J]. 彭紅星,黃博,邵園園,李澤森,張朝武,陳燕,熊俊濤. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(16)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的田間多簇獼猴桃圖像識別方法[J]. 傅隆生,馮亞利,Elkamil Tola,劉智豪,李瑞,崔永杰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(02)
[4]世界柑橘產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 齊樂,祁春節(jié). 農(nóng)業(yè)展望. 2016(12)
[5]西紅柿采摘機器人視覺系統(tǒng)的研究[J]. 郭凱敏,崔天時,張楨,郭志強,朱鐵欣,謝學(xué)剛. 農(nóng)機化研究. 2016(12)
[6]基于激光視覺的智能識別蘋果采摘機器人設(shè)計[J]. 張賓,宿敬肖,張微微,鄧明華,汪小志. 農(nóng)機化研究. 2016(07)
[7]農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 王儒敬,孫丙宇. 中國科學(xué)院院刊. 2015(06)
[8]基于DSP的柑橘果實自動識別系統(tǒng)[J]. 鄒繼欣,崔天時,邢偉. 農(nóng)機化研究. 2015(02)
[9]蘋果采摘機器人快速跟蹤識別重疊果實[J]. 趙德安,沈甜,陳玉,賈偉寬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(02)
[10]基于Snake模型與角點檢測的雙果重疊蘋果目標(biāo)分割方法[J]. 徐越,李盈慧,宋懷波,何東健. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(01)
碩士論文
[1]自然環(huán)境下柑橘采摘機器人的目標(biāo)識別與定位方法研究[D]. 胡友呈.重慶理工大學(xué) 2018
[2]自然環(huán)境中基于雙目視覺的蘋果識別與定位研究[D]. 胡浩波.燕山大學(xué) 2017
[3]基于雙目視覺的柑橘采摘機器人目標(biāo)識別及定位技術(shù)研究[D]. 李揚.重慶理工大學(xué) 2017
本文編號:2999400
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
采摘系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖a.末端采摘執(zhí)行器b.機械臂Y軸c.機械臂X軸d.機械臂Z軸e.采摘系統(tǒng)底座
第三章柑橘自動采摘技術(shù)分析與總體設(shè)計21該系統(tǒng)由直角坐標(biāo)系機械臂、末端采摘執(zhí)行器和控制系統(tǒng)構(gòu)成。直角坐標(biāo)機械臂通過伺服電機的速度和位置雙閉環(huán)控制,能夠提供X、Y、Z三個自由度方向的精準(zhǔn)移動。末端采摘執(zhí)行器如圖3-3所示,通過吸盤機構(gòu)、梳枝機構(gòu)、電鋸機構(gòu)和氣缸滑軌機構(gòu)的有序聯(lián)合動作,可以將對準(zhǔn)的柑橘果實固定、梳枝并剪切果梗,實現(xiàn)果實采摘功能?刂葡到y(tǒng)可對機械臂和末端采摘執(zhí)行器聯(lián)合控制,實現(xiàn)對采摘系統(tǒng)的找零校準(zhǔn)、指點采摘、快速回零等控制。abcde圖3-3末端采摘執(zhí)行器結(jié)構(gòu)圖a.直線氣缸;b.滑軌機構(gòu);c.電鋸機構(gòu);d.疏果機構(gòu);e.真空吸盤機構(gòu)要實現(xiàn)柑橘自動采摘系統(tǒng),則需要一個穩(wěn)定的感知系統(tǒng),為采摘系統(tǒng)提供果實采摘信息。同時采摘系統(tǒng)的末端執(zhí)行器采摘范圍有限,感知系統(tǒng)需要根據(jù)其可行區(qū)域,為其提供能夠采摘的柑橘果實信息,以提高自動采摘系統(tǒng)整體執(zhí)行效率。因此本文針對上述的采摘系統(tǒng),設(shè)計了面向自然環(huán)境下柑橘果實感知系統(tǒng)。3.2面向自然環(huán)境的柑橘感知方案設(shè)計柑橘的種植環(huán)境通常是非結(jié)構(gòu)化的自然環(huán)境,存在大量的干擾因素。在自然環(huán)境下,光照情況會隨天氣、觀測角度的變化而變化,果實的特征也會隨之改變,由于枝條、枝葉和果實存在空間結(jié)構(gòu)位置關(guān)系,在圖像中會出現(xiàn)任意對象間相互遮擋問題,使得果實的特征部分丟失或重疊,在此環(huán)境中準(zhǔn)確的感知柑橘果實有效的采摘信息,則需要克服環(huán)境帶來的干擾。一般的感知系統(tǒng)有兩種方式,局部感知和全局感知。局部感知則將感知系統(tǒng)置于采摘系統(tǒng)末端,與采摘系統(tǒng)強耦合,通過動態(tài)感知引導(dǎo)的方式控制采摘系統(tǒng)機械臂接近目標(biāo)并完成采摘,此方式在采摘過程中會產(chǎn)生觀測角度和位置的實時變化,增大了感知誤差的風(fēng)險。
第三章柑橘自動采摘技術(shù)分析與總體設(shè)計22全局感知即感知系統(tǒng)與采摘系統(tǒng)獨立解耦的布局對目標(biāo)的全局進(jìn)行感知,類似于人的眼睛與手臂,眼睛能夠?qū)Νh(huán)境大范圍感知,鎖定要獲取的目標(biāo),通過大腦控制手臂實現(xiàn)抓齲全局感知的方式感知器可設(shè)置在相對采摘系統(tǒng)固定的位置,減少動態(tài)觀測產(chǎn)生的誤差風(fēng)險,同時能夠?qū)Σ烧到y(tǒng)末端執(zhí)行器可行域內(nèi)的所有果實進(jìn)行感知,排除不可采摘果實,并根據(jù)采摘系統(tǒng)機械臂初始位置和果實空間排布對果實采摘順序進(jìn)行規(guī)劃,以達(dá)到最高采摘效率。因此本文采用全局感知方式設(shè)計感知系統(tǒng),如圖3-4所示:感知系統(tǒng)圖3-4感知系統(tǒng)安裝位置示意圖如上圖所示,感知系統(tǒng)安裝在采摘系統(tǒng)的機械臂后方平臺上。針對自然環(huán)境中獲取柑橘果實信息時會存在不同維度的干擾問題,本文將感知系統(tǒng)分為識別系統(tǒng)和定位系統(tǒng)兩個部分,如此能夠分別結(jié)合不同的技術(shù)優(yōu)勢來設(shè)計上述系統(tǒng),達(dá)到最優(yōu)感知的目的,如圖3-5所示:柑橘感知系統(tǒng)識別系統(tǒng)定位系統(tǒng)采摘系統(tǒng)采摘圖像信息空間信息協(xié)同通訊圖3-5感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柑橘目標(biāo)識別方法[J]. 畢松,高峰,陳俊文,張潞. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(05)
[2]自然環(huán)境下多類水果采摘目標(biāo)識別的通用改進(jìn)SSD模型[J]. 彭紅星,黃博,邵園園,李澤森,張朝武,陳燕,熊俊濤. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(16)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的田間多簇獼猴桃圖像識別方法[J]. 傅隆生,馮亞利,Elkamil Tola,劉智豪,李瑞,崔永杰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(02)
[4]世界柑橘產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 齊樂,祁春節(jié). 農(nóng)業(yè)展望. 2016(12)
[5]西紅柿采摘機器人視覺系統(tǒng)的研究[J]. 郭凱敏,崔天時,張楨,郭志強,朱鐵欣,謝學(xué)剛. 農(nóng)機化研究. 2016(12)
[6]基于激光視覺的智能識別蘋果采摘機器人設(shè)計[J]. 張賓,宿敬肖,張微微,鄧明華,汪小志. 農(nóng)機化研究. 2016(07)
[7]農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 王儒敬,孫丙宇. 中國科學(xué)院院刊. 2015(06)
[8]基于DSP的柑橘果實自動識別系統(tǒng)[J]. 鄒繼欣,崔天時,邢偉. 農(nóng)機化研究. 2015(02)
[9]蘋果采摘機器人快速跟蹤識別重疊果實[J]. 趙德安,沈甜,陳玉,賈偉寬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(02)
[10]基于Snake模型與角點檢測的雙果重疊蘋果目標(biāo)分割方法[J]. 徐越,李盈慧,宋懷波,何東健. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(01)
碩士論文
[1]自然環(huán)境下柑橘采摘機器人的目標(biāo)識別與定位方法研究[D]. 胡友呈.重慶理工大學(xué) 2018
[2]自然環(huán)境中基于雙目視覺的蘋果識別與定位研究[D]. 胡浩波.燕山大學(xué) 2017
[3]基于雙目視覺的柑橘采摘機器人目標(biāo)識別及定位技術(shù)研究[D]. 李揚.重慶理工大學(xué) 2017
本文編號:2999400
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