在悠久的歷史長河中,我國留存下來眾多文物古跡,這些文物古跡見證了中華民族波瀾壯闊的發(fā)展歷程,擁有著不可估量的價值。而文物工作的開展不僅有利于繼承和弘揚中華民族優(yōu)秀文化,還有利于提高全民族科學文化素質,建設社會主義文化強國,因此黨和國家越來越注重文化遺產的保護與管理工作。數字化技術作為一種有效手段已被越來越多地運用到文物工作中,以館藏文物為主的一批可移動文物的數字化工程已基本成熟,然而在不可移動文物領域,卻未能實現一個有效的數字化展示平臺。此外,由于信息技術的迅猛發(fā)展,使得信息生產、傳播的方式發(fā)生了根本性變化,導致人們所處的信息環(huán)境越來越稠密。針對以上問題,擬開發(fā)一款基于用戶畫像的不可移動文物個性化推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)不但能有效緩解我國部分不可移動文物未能充分利用數字化技術的問題,同時也減少了用戶查找信息的時間,幫助用戶挖掘新的興趣愛好�；谟脩舢嬒竦牟豢梢苿游奈飩�性化推薦系統(tǒng)的主要研究成果如下:1、全面分析用戶畫像的相關概念與理論,設計不可移動文物用戶畫像的構建方法。在采集并處理有關數據的基礎上,分析用戶屬性信息和行為數據的結構與特點,設計不可移動文物用戶畫像的標簽體系,生成不可移動文物用... 

【文章來源】：長江大學湖北省

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于內容的推薦算法原理圖

19圖3-2協(xié)同過濾推薦算法分類圖Fig.3-2Collaborativefilteringrecommendationalgorithmclassification1、基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法（User-basedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithm，User-CF）將用戶作為協(xié)同的主體，用戶間愛好的相似性是該算法的核心，其基本思想是興趣相似的用戶對項目的需求具有趨同性。因此為用戶推薦內容時，首先根據用戶的歷史行為特征找到與該用戶具有相似興趣的其他用戶，然后獲取其他用戶感興趣的內容，去除目標用戶已經接觸或評價過的物品，最終形成推薦列表推薦給目標用戶[35-36]。以不可移動文物為例，依據基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法的原理發(fā)現用戶C與用戶A的喜好最相似，除了用戶A喜愛的文物a、c外，用戶C還喜歡文物b，因此將文物b推薦給用戶A。圖3-3用戶-文物關系圖Fig.3-3User-culturalrelics

19圖3-2協(xié)同過濾推薦算法分類圖Fig.3-2Collaborativefilteringrecommendationalgorithmclassification1、基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法（User-basedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithm，User-CF）將用戶作為協(xié)同的主體，用戶間愛好的相似性是該算法的核心，其基本思想是興趣相似的用戶對項目的需求具有趨同性。因此為用戶推薦內容時，首先根據用戶的歷史行為特征找到與該用戶具有相似興趣的其他用戶，然后獲取其他用戶感興趣的內容，去除目標用戶已經接觸或評價過的物品，最終形成推薦列表推薦給目標用戶[35-36]。以不可移動文物為例，依據基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法的原理發(fā)現用戶C與用戶A的喜好最相似，除了用戶A喜愛的文物a、c外，用戶C還喜歡文物b，因此將文物b推薦給用戶A。圖3-3用戶-文物關系圖Fig.3-3User-culturalrelics

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數據的患者畫像標簽體系構建方法及應用研究[J]. 姚華彥,張鑫金,何萍.  中國衛(wèi)生信息管理雜志. 2019(06)
[2]基于用戶畫像的數字圖書館精準推薦服務體系構建研究[J]. 張晗,畢強,李潔,丁夢曉.  情報理論與實踐. 2019(11)
[3]不可移動文物和歷史建筑整體保護理念及體系建立初探[J]. 楊馥源,王德剛.  北京規(guī)劃建設. 2019(S2)
[4]基于電商評價數據的農產品用戶畫像分析——以安化黑茶為例[J]. 李勇,譚小玲,陳曉婷,管慧.  農村經濟與科技. 2019(19)
[5]我國5G商用進展綜述[J]. 魏克軍.  信息通信技術與政策. 2019(09)
[6]學術用戶畫像的行為與興趣標簽構建與應用[J]. 王仁武,張文慧.  現代情報. 2019(09)
[7]5G智能時代的文化產業(yè)創(chuàng)新[J]. 吳承忠.  深圳大學學報(人文社會科學版). 2019(04)
[8]大數據環(huán)境下個性化推薦系統(tǒng)的研究和應用[J]. 李艷.  長春大學學報. 2019(06)
[9]5G時代展望——給5G技術加上一雙文化慧眼[J]. 李思屈.  人民論壇. 2019(11)
[10]文本分類中TF-IDF權重計算方法改進[J]. 隗中杰.  軟件導刊. 2018(12)

博士論文
[1]中國不可移動文物資產化研究[D]. 陳曦.中國財政科學研究院 2018
[2]數字化生存下的歷史文化資源保護與開發(fā)研究[D]. 趙東.山東大學 2014
[3]協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)關鍵問題研究[D]. 孔維梁.華中師范大學 2013
[4]中國歷史建筑保護科學體系的建立與方法論研究[D]. 肖金亮.清華大學 2009

碩士論文
[1]基于用戶畫像的手機游戲用戶個性化內容推薦研究[D]. 冉蹬.西安理工大學 2018
[2]用戶畫像構建技術研究[D]. 費鵬.大連理工大學 2017
[3]基于用戶畫像的農業(yè)科技期刊推薦系統(tǒng)研究[D]. 石毅.湖南農業(yè)大學 2017
[4]面向稀疏性數據的協(xié)同過濾推薦算法的研究[D]. 云祥富.吉林大學 2017
[5]基于用戶畫像的醫(yī)療信息精準推薦的研究[D]. 王智囊.電子科技大學 2016
[6]基于內容的個性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 單京晶.東北師范大學 2015
[7]寧波市不可移動文物信息管理系統(tǒng)的設計及實現[D]. 林浩.電子科技大學 2010



本文編號：2998860