面向文景轉(zhuǎn)換的名詞可視性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 19:53
隨著信息可視化的發(fā)展,自然語(yǔ)言的可視化逐漸進(jìn)入人們的視野。文景轉(zhuǎn)換就是將自然語(yǔ)言描述的場(chǎng)景用圖片或動(dòng)畫等形式進(jìn)行展現(xiàn)的過(guò)程,其可能對(duì)文化交流、設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有著重要的影響。文景轉(zhuǎn)換的可視化信息來(lái)源于文本,而名詞是文本中實(shí)體、事件、動(dòng)作等可視化信息的主要表達(dá),但不是所有名詞都適合可視化。因此,如何判別名詞的可視性成為了文景轉(zhuǎn)換中的關(guān)鍵性問(wèn)題。由于名詞可視性的研究是一個(gè)新的問(wèn)題,當(dāng)前缺乏統(tǒng)一的基礎(chǔ)理論以及可視性判別的技術(shù)方法,針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文對(duì)名詞可視性的定義、分類、影響因素以及判別方法幾個(gè)方面進(jìn)行了研究,主要工作包含以下幾點(diǎn):1.針對(duì)名詞可視性缺乏理論基礎(chǔ)的問(wèn)題,本文在現(xiàn)有對(duì)名詞研究的基礎(chǔ)上,定性地對(duì)名詞的可視性進(jìn)行了基本分析,給出了名詞可視性的釋義、分類以及各類別的特征,分析了名詞可視性的影響因素,為進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。2.針對(duì)名詞的可視性判別缺乏技術(shù)方法的問(wèn)題,本文提出了基于約束規(guī)則的名詞過(guò)濾方法和基于詞典的名詞可視性判別方法。首先對(duì)名詞擔(dān)當(dāng)?shù)木渥映煞诌M(jìn)行分析,通過(guò)制定約束規(guī)則提取出句中需要進(jìn)行可視化的名詞。然后對(duì)這些名詞進(jìn)行可視性的判別,在缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的情況下,本文基于對(duì)...
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
文景轉(zhuǎn)換流程圖
重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章名詞的可視性分析21圖3.1名詞的分類1.實(shí)體名詞實(shí)體名詞是對(duì)世界上存在的實(shí)體的稱謂。依據(jù)實(shí)體名詞所描述的實(shí)體類別的不同對(duì)實(shí)體進(jìn)行劃分,除此之外同類別實(shí)體的可視化也存在區(qū)別,所以還需要依據(jù)它們的生長(zhǎng)規(guī)律、外形結(jié)構(gòu)和外表紋理來(lái)區(qū)分。從人類的認(rèn)知和可視化的區(qū)別,對(duì)實(shí)體類名詞從屬性特征出發(fā)進(jìn)行劃分,可分為:植物、動(dòng)物、人、人工制品、自然對(duì)象。這五類名詞從外形結(jié)構(gòu)和紋理等屬性又可進(jìn)行進(jìn)一步的劃分,最終呈現(xiàn)的類別都可由一個(gè)參數(shù)模型進(jìn)行可視化,劃分如圖3.1所示。本文使用EN表示實(shí)體名詞的集合。2.非實(shí)體名詞非實(shí)體名詞是人類對(duì)自然規(guī)律、生產(chǎn)活動(dòng)、思維活動(dòng)的總結(jié)。依據(jù)名詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體活動(dòng)或者實(shí)體活動(dòng)所產(chǎn)生的影響,非實(shí)體類名詞是由實(shí)體的活動(dòng)或者人類的想象產(chǎn)生的。依據(jù)名詞產(chǎn)生的方式的不同來(lái)進(jìn)行分類,可分為:事件、動(dòng)作、抽象類,劃分如圖3.1所示。本文使用NEN表示非實(shí)體名詞的集合。
重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第4章名詞可視性的判別23第4章名詞可視性的判別本章從名詞類別和名詞所在句子成分對(duì)名詞可視性的影響出發(fā),提出名詞可視性判別的解決方法,解決思路如圖4.1所示。針對(duì)名詞所在句子成分的影響,采用創(chuàng)建約束規(guī)則的方式判斷當(dāng)前名詞是否需要可視化。針對(duì)名詞類別的影響,采用構(gòu)建名詞可視性詞典的方式解決,對(duì)于詞典不能識(shí)別的新詞采用基于語(yǔ)義分類的方法獲取最相似的可視性類型。圖4.1名詞可視性判別的思路流程4.1基于約束規(guī)則的過(guò)濾名詞是句中的主體,一般只有主體名詞需要可視化。類似修飾性的名詞是不需要可視化的。所以對(duì)句中名詞是否需要可視化的判別是名詞是否具有可視性的先決條件。根據(jù)第三章的分析可知,通過(guò)建立規(guī)則的方式對(duì)句中不同位置的名詞進(jìn)行是否需要可視化的判定是目前較為有效的方式。名詞所在句子成分的影響與名詞類別影響的區(qū)別是:例如“小明拿小紅的書包”,從詞義上講可視化的名詞有“小明”、“小紅”、“書包”,但是從句義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向不均衡數(shù)據(jù)集的過(guò)抽樣算法[J]. 崔鑫,徐華,宿晨. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2020(06)
[2]基于SMOTE和機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J]. 張陽(yáng),張濤,陳錦,王禹,鄒琪. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]結(jié)合word2vec與擴(kuò)充情感詞典的微博多元情感分類研究[J]. 王名揚(yáng),吳歡,賈曉婷. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]詞向量發(fā)展綜述[J]. 嚴(yán)紅. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2019(08)
[5]不平衡數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 向鴻鑫,楊云. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(04)
[6]Python環(huán)境下的文本分詞與詞云制作[J]. 嚴(yán)明,鄭昌興. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(34)
[7]基于句法依賴規(guī)則和詞性特征的情感詞識(shí)別研究[J]. 鄧淑卿,李玩?zhèn)?徐健. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(05)
[8]不平衡數(shù)據(jù)分類研究綜述[J]. 陳湘濤,高亞靜. 邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[9]漢語(yǔ)句法分析的綜述[J]. 楊紅星,谷欣. 山西青年. 2016(23)
[10]文本可視化研究綜述[J]. 唐家渝,劉知遠(yuǎn),孫茂松. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
博士論文
[1]與現(xiàn)代漢語(yǔ)名詞相關(guān)的選擇性研究[D]. 柳成姬.上海師范大學(xué) 2016
[2]漢語(yǔ)篇章結(jié)構(gòu)表示體系及資源構(gòu)建研究[D]. 李艷翠.蘇州大學(xué) 2015
[3]基于自然語(yǔ)言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于多模態(tài)轉(zhuǎn)換思想的文景轉(zhuǎn)換研究[D]. 孫達(dá)程.山東大學(xué) 2019
[2]文景轉(zhuǎn)換中的實(shí)體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018
本文編號(hào):2997836
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
文景轉(zhuǎn)換流程圖
重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章名詞的可視性分析21圖3.1名詞的分類1.實(shí)體名詞實(shí)體名詞是對(duì)世界上存在的實(shí)體的稱謂。依據(jù)實(shí)體名詞所描述的實(shí)體類別的不同對(duì)實(shí)體進(jìn)行劃分,除此之外同類別實(shí)體的可視化也存在區(qū)別,所以還需要依據(jù)它們的生長(zhǎng)規(guī)律、外形結(jié)構(gòu)和外表紋理來(lái)區(qū)分。從人類的認(rèn)知和可視化的區(qū)別,對(duì)實(shí)體類名詞從屬性特征出發(fā)進(jìn)行劃分,可分為:植物、動(dòng)物、人、人工制品、自然對(duì)象。這五類名詞從外形結(jié)構(gòu)和紋理等屬性又可進(jìn)行進(jìn)一步的劃分,最終呈現(xiàn)的類別都可由一個(gè)參數(shù)模型進(jìn)行可視化,劃分如圖3.1所示。本文使用EN表示實(shí)體名詞的集合。2.非實(shí)體名詞非實(shí)體名詞是人類對(duì)自然規(guī)律、生產(chǎn)活動(dòng)、思維活動(dòng)的總結(jié)。依據(jù)名詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體活動(dòng)或者實(shí)體活動(dòng)所產(chǎn)生的影響,非實(shí)體類名詞是由實(shí)體的活動(dòng)或者人類的想象產(chǎn)生的。依據(jù)名詞產(chǎn)生的方式的不同來(lái)進(jìn)行分類,可分為:事件、動(dòng)作、抽象類,劃分如圖3.1所示。本文使用NEN表示非實(shí)體名詞的集合。
重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第4章名詞可視性的判別23第4章名詞可視性的判別本章從名詞類別和名詞所在句子成分對(duì)名詞可視性的影響出發(fā),提出名詞可視性判別的解決方法,解決思路如圖4.1所示。針對(duì)名詞所在句子成分的影響,采用創(chuàng)建約束規(guī)則的方式判斷當(dāng)前名詞是否需要可視化。針對(duì)名詞類別的影響,采用構(gòu)建名詞可視性詞典的方式解決,對(duì)于詞典不能識(shí)別的新詞采用基于語(yǔ)義分類的方法獲取最相似的可視性類型。圖4.1名詞可視性判別的思路流程4.1基于約束規(guī)則的過(guò)濾名詞是句中的主體,一般只有主體名詞需要可視化。類似修飾性的名詞是不需要可視化的。所以對(duì)句中名詞是否需要可視化的判別是名詞是否具有可視性的先決條件。根據(jù)第三章的分析可知,通過(guò)建立規(guī)則的方式對(duì)句中不同位置的名詞進(jìn)行是否需要可視化的判定是目前較為有效的方式。名詞所在句子成分的影響與名詞類別影響的區(qū)別是:例如“小明拿小紅的書包”,從詞義上講可視化的名詞有“小明”、“小紅”、“書包”,但是從句義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向不均衡數(shù)據(jù)集的過(guò)抽樣算法[J]. 崔鑫,徐華,宿晨. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2020(06)
[2]基于SMOTE和機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J]. 張陽(yáng),張濤,陳錦,王禹,鄒琪. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]結(jié)合word2vec與擴(kuò)充情感詞典的微博多元情感分類研究[J]. 王名揚(yáng),吳歡,賈曉婷. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]詞向量發(fā)展綜述[J]. 嚴(yán)紅. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2019(08)
[5]不平衡數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 向鴻鑫,楊云. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(04)
[6]Python環(huán)境下的文本分詞與詞云制作[J]. 嚴(yán)明,鄭昌興. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(34)
[7]基于句法依賴規(guī)則和詞性特征的情感詞識(shí)別研究[J]. 鄧淑卿,李玩?zhèn)?徐健. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(05)
[8]不平衡數(shù)據(jù)分類研究綜述[J]. 陳湘濤,高亞靜. 邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[9]漢語(yǔ)句法分析的綜述[J]. 楊紅星,谷欣. 山西青年. 2016(23)
[10]文本可視化研究綜述[J]. 唐家渝,劉知遠(yuǎn),孫茂松. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
博士論文
[1]與現(xiàn)代漢語(yǔ)名詞相關(guān)的選擇性研究[D]. 柳成姬.上海師范大學(xué) 2016
[2]漢語(yǔ)篇章結(jié)構(gòu)表示體系及資源構(gòu)建研究[D]. 李艷翠.蘇州大學(xué) 2015
[3]基于自然語(yǔ)言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于多模態(tài)轉(zhuǎn)換思想的文景轉(zhuǎn)換研究[D]. 孫達(dá)程.山東大學(xué) 2019
[2]文景轉(zhuǎn)換中的實(shí)體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018
本文編號(hào):2997836
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