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面向文景轉(zhuǎn)換的名詞可視性研究

發(fā)布時間:2021-01-24 19:53
  隨著信息可視化的發(fā)展,自然語言的可視化逐漸進(jìn)入人們的視野。文景轉(zhuǎn)換就是將自然語言描述的場景用圖片或動畫等形式進(jìn)行展現(xiàn)的過程,其可能對文化交流、設(shè)計等多個領(lǐng)域的發(fā)展有著重要的影響。文景轉(zhuǎn)換的可視化信息來源于文本,而名詞是文本中實體、事件、動作等可視化信息的主要表達(dá),但不是所有名詞都適合可視化。因此,如何判別名詞的可視性成為了文景轉(zhuǎn)換中的關(guān)鍵性問題。由于名詞可視性的研究是一個新的問題,當(dāng)前缺乏統(tǒng)一的基礎(chǔ)理論以及可視性判別的技術(shù)方法,針對這一現(xiàn)狀,本文對名詞可視性的定義、分類、影響因素以及判別方法幾個方面進(jìn)行了研究,主要工作包含以下幾點:1.針對名詞可視性缺乏理論基礎(chǔ)的問題,本文在現(xiàn)有對名詞研究的基礎(chǔ)上,定性地對名詞的可視性進(jìn)行了基本分析,給出了名詞可視性的釋義、分類以及各類別的特征,分析了名詞可視性的影響因素,為進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。2.針對名詞的可視性判別缺乏技術(shù)方法的問題,本文提出了基于約束規(guī)則的名詞過濾方法和基于詞典的名詞可視性判別方法。首先對名詞擔(dān)當(dāng)?shù)木渥映煞诌M(jìn)行分析,通過制定約束規(guī)則提取出句中需要進(jìn)行可視化的名詞。然后對這些名詞進(jìn)行可視性的判別,在缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的情況下,本文基于對... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向文景轉(zhuǎn)換的名詞可視性研究


文景轉(zhuǎn)換流程圖

名詞,實體名


重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章名詞的可視性分析21圖3.1名詞的分類1.實體名詞實體名詞是對世界上存在的實體的稱謂。依據(jù)實體名詞所描述的實體類別的不同對實體進(jìn)行劃分,除此之外同類別實體的可視化也存在區(qū)別,所以還需要依據(jù)它們的生長規(guī)律、外形結(jié)構(gòu)和外表紋理來區(qū)分。從人類的認(rèn)知和可視化的區(qū)別,對實體類名詞從屬性特征出發(fā)進(jìn)行劃分,可分為:植物、動物、人、人工制品、自然對象。這五類名詞從外形結(jié)構(gòu)和紋理等屬性又可進(jìn)行進(jìn)一步的劃分,最終呈現(xiàn)的類別都可由一個參數(shù)模型進(jìn)行可視化,劃分如圖3.1所示。本文使用EN表示實體名詞的集合。2.非實體名詞非實體名詞是人類對自然規(guī)律、生產(chǎn)活動、思維活動的總結(jié)。依據(jù)名詞對應(yīng)的實體活動或者實體活動所產(chǎn)生的影響,非實體類名詞是由實體的活動或者人類的想象產(chǎn)生的。依據(jù)名詞產(chǎn)生的方式的不同來進(jìn)行分類,可分為:事件、動作、抽象類,劃分如圖3.1所示。本文使用NEN表示非實體名詞的集合。

流程圖,名詞,可視性,思路


重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第4章名詞可視性的判別23第4章名詞可視性的判別本章從名詞類別和名詞所在句子成分對名詞可視性的影響出發(fā),提出名詞可視性判別的解決方法,解決思路如圖4.1所示。針對名詞所在句子成分的影響,采用創(chuàng)建約束規(guī)則的方式判斷當(dāng)前名詞是否需要可視化。針對名詞類別的影響,采用構(gòu)建名詞可視性詞典的方式解決,對于詞典不能識別的新詞采用基于語義分類的方法獲取最相似的可視性類型。圖4.1名詞可視性判別的思路流程4.1基于約束規(guī)則的過濾名詞是句中的主體,一般只有主體名詞需要可視化。類似修飾性的名詞是不需要可視化的。所以對句中名詞是否需要可視化的判別是名詞是否具有可視性的先決條件。根據(jù)第三章的分析可知,通過建立規(guī)則的方式對句中不同位置的名詞進(jìn)行是否需要可視化的判定是目前較為有效的方式。名詞所在句子成分的影響與名詞類別影響的區(qū)別是:例如“小明拿小紅的書包”,從詞義上講可視化的名詞有“小明”、“小紅”、“書包”,但是從句義

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向不均衡數(shù)據(jù)集的過抽樣算法[J]. 崔鑫,徐華,宿晨.  計算機應(yīng)用. 2020(06)
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[3]結(jié)合word2vec與擴充情感詞典的微博多元情感分類研究[J]. 王名揚,吳歡,賈曉婷.  東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]詞向量發(fā)展綜述[J]. 嚴(yán)紅.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2019(08)
[5]不平衡數(shù)據(jù)挖掘方法綜述[J]. 向鴻鑫,楊云.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(04)
[6]Python環(huán)境下的文本分詞與詞云制作[J]. 嚴(yán)明,鄭昌興.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(34)
[7]基于句法依賴規(guī)則和詞性特征的情感詞識別研究[J]. 鄧淑卿,李玩?zhèn)?徐健.  情報理論與實踐. 2018(05)
[8]不平衡數(shù)據(jù)分類研究綜述[J]. 陳湘濤,高亞靜.  邵陽學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[9]漢語句法分析的綜述[J]. 楊紅星,谷欣.  山西青年. 2016(23)
[10]文本可視化研究綜述[J]. 唐家渝,劉知遠(yuǎn),孫茂松.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2013(03)

博士論文
[1]與現(xiàn)代漢語名詞相關(guān)的選擇性研究[D]. 柳成姬.上海師范大學(xué) 2016
[2]漢語篇章結(jié)構(gòu)表示體系及資源構(gòu)建研究[D]. 李艷翠.蘇州大學(xué) 2015
[3]基于自然語言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于多模態(tài)轉(zhuǎn)換思想的文景轉(zhuǎn)換研究[D]. 孫達(dá)程.山東大學(xué) 2019
[2]文景轉(zhuǎn)換中的實體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018



本文編號:2997836

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