基于各向異性全變分正則化的磁共振重建圖像方法
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 15:33
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是利用原子核在磁場內(nèi)共振所產(chǎn)生的信號而進(jìn)行重建的一種成像技術(shù).該技術(shù)作為一項(xiàng)新的醫(yī)學(xué)影像診斷方式,因其診斷信息豐富和無電離輻射等優(yōu)勢在醫(yī)學(xué)影像研究中發(fā)揮著重要的作用.然而,由于磁共振儀器自身的因素,直接獲取的圖像信號容易受噪聲和采集方式等影響產(chǎn)生退化現(xiàn)象,因此研究者們提出了全變分(Total Variation,TV)、加權(quán)全變分(Weighted Total Variation,WTV)、方向全變分(Directional Total Variation,DTV)等變分型模型來從退化圖像中恢復(fù)高質(zhì)量圖像.在圖像重建過程中,全變分模型雖然可以有效地保持邊緣,但是經(jīng)常導(dǎo)致階梯現(xiàn)象,因此如何有效保持圖像結(jié)構(gòu)信息是MRI重建問題中的重要研究方向.MRI在掃描過程中,T1和T2加權(quán)圖像雖然有很大不同,但是由于它們是同一解剖結(jié)構(gòu)的圖像,因此它們的邊緣結(jié)構(gòu)具有很高的相關(guān)性.為了提高圖像質(zhì)量,將兩個(gè)對比度T1和T2加權(quán)圖像進(jìn)行聯(lián)合重建,即將一個(gè)對比度中的邊緣位置信息納入到另一圖像的重建中,在最近幾年得到了廣泛關(guān)注.在建立的模型...
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
§1.1 研究背景和意義
§1.2 研究現(xiàn)狀
§1.3 本文的主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 理論知識
§2.1 符號說明
§2.2 相關(guān)概念
§2.3 磁共振成像中的基本算子
§2.4 基本的MRI重建模型
§2.5 數(shù)值方法
2-lp問題"> §2.6 l2-lp問題
第三章 方向全變分 (DTV) 模型的算法改進(jìn)
§3.1 模型求解
§3.2 收斂性分析
§3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析
p的重建模型">第四章 基于TVp的重建模型
§4.1 模型導(dǎo)入
§4.2 求解算法與收斂性分析
§4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:2995462
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
§1.1 研究背景和意義
§1.2 研究現(xiàn)狀
§1.3 本文的主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 理論知識
§2.1 符號說明
§2.2 相關(guān)概念
§2.3 磁共振成像中的基本算子
§2.4 基本的MRI重建模型
§2.5 數(shù)值方法
2-lp問題"> §2.6 l2-lp問題
第三章 方向全變分 (DTV) 模型的算法改進(jìn)
§3.1 模型求解
§3.2 收斂性分析
§3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析
p的重建模型">第四章 基于TVp的重建模型
§4.1 模型導(dǎo)入
§4.2 求解算法與收斂性分析
§4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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