中國(guó)的書(shū)法藝術(shù)源遠(yuǎn)流長(zhǎng),博大精深,是中華民族寶貴的歷史遺存,蘊(yùn)集了中華民族五千年的文化,是最值得傳承的文化之一。而在現(xiàn)代由于種種原因,導(dǎo)致書(shū)法老師稀缺,對(duì)我國(guó)的書(shū)法藝術(shù)傳承造成了很大影響。為了弘揚(yáng)書(shū)法藝術(shù)與傳承書(shū)法,本文基于臨摹機(jī)器人對(duì)書(shū)法字的結(jié)構(gòu)提取做了如下研究:1)對(duì)書(shū)法字的預(yù)處理進(jìn)行了研究,對(duì)書(shū)法字中的飛白、濺墨等因素通過(guò)中值濾波方式進(jìn)行消除,對(duì)筆畫(huà)中出現(xiàn)的孔洞通過(guò)形態(tài)學(xué)多因素判別方法,將之與漢字中的“口”字進(jìn)行區(qū)分開(kāi),并加以填充處理,利于后期的筆畫(huà)骨架提取等操作。2)對(duì)漢字的骨架提取做了相關(guān)研究。為了獲取筆畫(huà)的書(shū)寫(xiě)信息,本文從漢字骨架著手,使用并行細(xì)化算法提取出基礎(chǔ)骨架,而這種骨架存在著細(xì)化不完全和交叉處畸變等問(wèn)題,本文采用構(gòu)造模板進(jìn)行匹配,對(duì)骨架中的冗余點(diǎn)進(jìn)行消除,獲得完全細(xì)化的骨架。在獲取完全細(xì)化的骨架基礎(chǔ)上,對(duì)畸變部位進(jìn)行刪除,再采用局部關(guān)聯(lián)度最優(yōu)的方法對(duì)屬于同一筆畫(huà)的筆畫(huà)段進(jìn)行提取并插值合并,提取出單筆畫(huà)骨架。3)對(duì)漢字寬度信息與筆順信息進(jìn)行了提取。對(duì)于寬度信息,采用最大圓法來(lái)提取,以骨架點(diǎn)為圓心,在漢字邊緣范圍內(nèi)的最大圓直徑看做筆寬。對(duì)于筆順信息提取,本文構(gòu)造了一種基... 

【文章來(lái)源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

慶應(yīng)義塾大學(xué)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的書(shū)法機(jī)器人2015年由香港大學(xué)的教授徐揚(yáng)生[5]

世界人工智能大會(huì)上，由復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究所著古裝的仿人形六軸機(jī)器人“王陽(yáng)明寫(xiě)字機(jī)器人”[6]進(jìn)行任意寫(xiě)字，機(jī)器人可以通過(guò)自己的“學(xué)習(xí)”功能，將平板上來(lái)，再通過(guò)自己的算法，以毛筆在宣紙上展現(xiàn)出來(lái)。在眾器人手握毛筆，寫(xiě)下了“知行合一”四個(gè)大字。

圖 1.2 香港大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)機(jī)器人界人工智能大會(huì)上，由復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研古裝的仿人形六軸機(jī)器人“王陽(yáng)明寫(xiě)字機(jī)器人”[6]進(jìn)意寫(xiě)字，機(jī)器人可以通過(guò)自己的“學(xué)習(xí)”功能，將平，再通過(guò)自己的算法，以毛筆在宣紙上展現(xiàn)出來(lái)。人手握毛筆，寫(xiě)下了“知行合一”四個(gè)大字。


本文編號(hào)：2993917