考試在現(xiàn)代教育中扮演著極其重要的角色,它是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)成果的一種數(shù)值化工具,對(duì)學(xué)生的能力、知識(shí)的掌握程度提供有效的參考信息,是現(xiàn)在的教學(xué)中不可缺少的一環(huán)。傳統(tǒng)的紙質(zhì)批閱方式效率低下,并且對(duì)于掌握學(xué)生學(xué)習(xí)能力的狀況較差,因此越來越多的學(xué)校在中小型考試中使用電子閱卷系統(tǒng),電子閱卷在未來將會(huì)成為各種教育環(huán)境下的主流閱卷方式。電子閱卷雖然已經(jīng)成熟,但仍然存在著一些需要解決的問題:不同答題卡采用不同的模板來識(shí)別、不同生產(chǎn)商和軟件開發(fā)者使用不同的模板生成方式、不斷增加的試卷需求需要答題卡生成的簡(jiǎn)化等。（1）不同答題卡采用不同的模板來識(shí)別現(xiàn)有的試卷答題卡電子閱卷中,依賴通過模板識(shí)別試卷信息的方式,借助定位特征與模板的位置偏移量,能夠高效地掃描、分割不同題目和識(shí)別題目答案。該種工作方式能夠讓試卷的不同題目能夠分發(fā)給不同系統(tǒng)模塊和閱卷老師處理,但在使用新版式的試卷答題卡時(shí),就需要使用新的模板。（2）不同生產(chǎn)商和軟件開發(fā)者使用不同的模板生成方式試卷答題卡沒有規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),因此不同的軟件開發(fā)者在制作應(yīng)用時(shí),存儲(chǔ)模板文檔的格式或語法不相同,從而導(dǎo)致即使能夠獲取一張?jiān)嚲泶痤}卡的模板,也不一定能在其它的閱卷系統(tǒng)上使... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．２母邊界檢定??３、跟蹤該邊界的所有像素點(diǎn)，這些像素點(diǎn)不會(huì)成為新的邊界跟蹤起始點(diǎn)

￡■〇，?ｖ）?＝?［?＆＞（ｘ，?少?＋?Ｖ）?－??（公式４．?３）??通過泰勒公式簡(jiǎn)化，得到ｘ，ｙ方向上的梯度矩陣：??Ｍ?＝?ＹｊＤ（ｘ，ｙ、Ｉｘ??ｘ＾ｙ?１ｘ１ｙ?１ｙ??（公式４＿４）??然后通過角點(diǎn)相應(yīng)函數(shù)，判斷結(jié)果是否超過閾值，來判斷是否為角點(diǎn)。??③基于模型的角點(diǎn)檢測(cè)??基于模板方法的主要思想是通過使用角點(diǎn)參數(shù)化模型，對(duì)圖像進(jìn)行匹配濾波。??早期的角點(diǎn)模型通過楔形圖像模型滑動(dòng)來比對(duì)，該方式的檢測(cè)精度取決于圖像模??型的數(shù)量和效果。??Ｌ?Ｚ??圖４．４?一種匹配角點(diǎn)匹配模板（由低像素放大），分配檢測(cè)４５°與９０°角??另一種經(jīng)典模板方法是ＳＵＳＡＮ模板方法。ＳＵＳＡＮ模板使用一個(gè)圓形模扳，將??每個(gè)像素與中心點(diǎn)像素灰度值相比較，并通過閾值判定它是否處于Ｓｕｓａｎ區(qū)域內(nèi)??［２１］。該方法利用局部相似的思想，通過分析區(qū)域內(nèi)的相似度來尋找角點(diǎn)和邊緣點(diǎn)，??ＳＵＳＡＮ區(qū)域內(nèi)的局部最小點(diǎn)被認(rèn)為是角點(diǎn)。??４．１．２數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)??在一些表格分析和試卷答題卡分析的解決方案里，運(yùn)用Ｈｏｕｇｈ直線變換能夠??獲取有效的表格框線［３°：［３１］。實(shí)際實(shí)驗(yàn)中，Ｈｏｕｇｈ變換經(jīng)常存在著無法獲得一條表??格框線上的全部線段的情況，對(duì)于較短的線段檢測(cè)具有較大的干擾和誤差。通過??傾斜校正獲取了角度不傾斜的圖像后，表格框線基本與二位坐標(biāo)軸相對(duì)應(yīng)，因而??本文使用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來進(jìn)行表格相關(guān)的特征信息的提齲??（１）數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)??數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)又常被稱為圖像形態(tài)學(xué)，建立在格論和拓?fù)鋵W(xué)基礎(chǔ)上，在圖像處??理中有廣泛使用［２３］。表格的格式本身是判斷題目區(qū)間、類型的一種依據(jù)，數(shù)學(xué)形??態(tài)學(xué)在處理表格時(shí)能夠精確提取表

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??和其它題目中的圖形產(chǎn)生的干擾，可以簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)、保留圖像的基本形態(tài)特征、??并且除去相關(guān)性弱的結(jié)構(gòu)。??通過圖像形態(tài)學(xué)處理灰度位圖時(shí)候，將整個(gè)灰度位圖視為一個(gè)矩陣。通過與??一個(gè)稱為結(jié)構(gòu)元素的矩陣進(jìn)行集合運(yùn)算，就能得到圖像形態(tài)學(xué)處理后的結(jié)果。形??態(tài)學(xué)處理的結(jié)果，與結(jié)構(gòu)元素的選取密切相關(guān)［２６：，?３ｘ３的矩陣結(jié)構(gòu)元素是一種常??見結(jié)構(gòu)元素。??腐蝕和膨脹是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的兩種基本運(yùn)算［２７：。設(shè)Ａ是目標(biāo)圖像的二值數(shù)字矩??陣，Ｂ是用于操作的結(jié)構(gòu)元素，圖像形態(tài)學(xué)的腐蝕和膨脹定義如下奴：??①腐蝕??ＡＱＢ?＝?｛＾＼｛Ｂ＼＾Ａ｝?（公式?４．?５）??其中，ｘ表示偏移量。由于結(jié)構(gòu)元素的行列數(shù)往往不大于被操作矩陣的行列??數(shù)，通過將結(jié)構(gòu)元素不斷在被操作矩陣上滑動(dòng)，使Ｂ能到達(dá)所有Ａ上的像素，依??此達(dá)到形態(tài)學(xué)變換效果。圖４．?３是一個(gè)腐蝕的實(shí)例，看起來圖像被縮小了。圖４．?５??依次展示了被操作矩陣Ａ與結(jié)構(gòu)元素Ｂ、計(jì)算得到的腐蝕矩陣。??圖４．５圖像腐蝕??②膨脹??Ａ？Ｂ?＝?｛ｘ＼［｛Ｂ）ｘ＾Ａ｝＾（ｆ＞｝?（公式?４．?６）??其中，ｘ表不偏移量。與腐蝕類似，同樣需要一個(gè)結(jié)構(gòu)元素遍歷被操作矩陣??的每一個(gè)位置。圖４．?４是一個(gè)膨脹的實(shí)例，看起來圖像被放大了，相當(dāng)于腐蝕的??逆運(yùn)算。被操作矩陣Ａ與結(jié)構(gòu)元素Ｂ和計(jì)算得到的膨脹矩陣如圖４．?６所示。??２??


本文編號(hào)：2990540