人臉識(shí)別由于所需設(shè)備比較簡(jiǎn)單、安全性高、隱蔽操作性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),目前已成為生物特征識(shí)別最受歡迎的方向之一。近幾十年在國(guó)內(nèi)外諸多研究者的努力下,大量的人臉識(shí)別算法被提出,為人臉識(shí)別的發(fā)展積累了豐富的理論基礎(chǔ)。然而,在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合中,人臉識(shí)別仍面臨很多問(wèn)題,主要表現(xiàn)為:姿態(tài)變化、光照變化和遮擋等問(wèn)題,導(dǎo)致人臉識(shí)別只能在特定場(chǎng)合和理想條件下才能使用。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換（Fractional Fourier Transform,Fr FT）作為當(dāng)下流行的時(shí)頻分析工具,不僅能夠提取出強(qiáng)有力的人臉特征,而且相比于其他時(shí)頻分析工具,Fr FT更加靈活。因此,利用Fr FT進(jìn)行特征提取為人臉識(shí)別提供了新的方向。首先,本文詳細(xì)介紹了Fr FT的定義、性質(zhì)和常用的兩種離散算法。其次,針對(duì)人臉圖像過(guò)亮或者過(guò)暗的情況對(duì)識(shí)別的影響,介紹了兩種常用的光照預(yù)處理方法。最后,對(duì)第三章和第四章算法中用到的降維方法以及分類方法進(jìn)行了概述。針對(duì)局部二值模式只能提取人臉圖像中的局部結(jié)構(gòu)信息,丟失了人臉的全局特征這一缺陷,首先,提出了利用多尺度局部二值模式來(lái)編碼Fr FT圖像進(jìn)行人臉識(shí)別。通過(guò)選取不同尺度的LBP算子,就可以提取到人... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖2-1分?jǐn)?shù)階傅里葉變換其中，(t,ω)平面旋轉(zhuǎn)α角度變換到(u,v)平面

哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文-12-()()()()expcotcsccot,,,xxxxxxxxAixxuunHxunxunφφπφφφφπδφπδφπ+≠==+=+222221cotcotxAjφαβπ=1112,p,p12為FrFT的變換階次。/xφ=pπ2為FrFT的變換角度。核函數(shù)(),pHxu1和(),pHyv2具有相同的形式。當(dāng)p=p=120時(shí)，即為原始信號(hào)，當(dāng)p=p=121時(shí)，二維FrFT即為二維傅里葉變換。二維FrFT經(jīng)常用到的性質(zhì)如下：(1)線性性質(zhì)：121212,121,2,()ppppppFcf+cg=cFf+cFg;(2)旋轉(zhuǎn)相加性：12341324p,pp,ppp,ppFFF++=;(3)酉性：1212121*,.,(,)(,)(,)ppppppFfxyFfxyFfxy==;(4)時(shí)間反轉(zhuǎn)：1212,,[(,)]()[(,)](,)ppppFfxyu=Ffxyuv;(5)帕塞瓦爾能量守恒：()()()()**,,fx,ygx,ydxdyFu,vGu,vdudvαβαβ+∞+∞+∞+∞∞∞∞∞∫∫=∫∫二維FrFT的幅度和相位的定義如下式所示：()()(),,,,Im,Re,ppppppAuv=uv+uv12121222()(()()),,,,arctanIm,/Re,ppppppφuv=uvuv121212其中，(),Im,ppuv12為圖像經(jīng)FrFT變換后的虛部，(),Re,ppuv12為實(shí)部。下圖為以0.1為步長(zhǎng)，變換階次從0到1，F(xiàn)rFT對(duì)人臉圖像提取的幅值圖像和相位圖像。圖2-2各階次幅值圖像

哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文-13-圖2-3各階次相位圖像2.2人臉識(shí)別基礎(chǔ)理論人臉識(shí)別簡(jiǎn)要流程如圖2-4所示，如何有效的提取出具有鑒別力的特征一直是研究者們研究的主要內(nèi)容。為了后續(xù)算法的研究，本部分先介紹一下常用的人臉識(shí)別預(yù)處理和分類識(shí)別方法，論文所用的特征提取算法將在第三章和第四章進(jìn)行詳細(xì)介紹。圖2-4人臉識(shí)別流程圖2.2.1光照預(yù)處理人臉圖像在拍照過(guò)程中，受到不同光照的影響，直接在此基礎(chǔ)上對(duì)人臉進(jìn)行特征提取，然后進(jìn)行分類識(shí)別的效果不好。因此，有必要對(duì)圖像進(jìn)行光照預(yù)處理工作，減少光照等噪聲對(duì)人臉的影響，提取出更具魯棒性的人臉特征。下面是人臉識(shí)別中經(jīng)常用到的光照預(yù)處理方法。直方圖均衡化：


本文編號(hào)：2984257