發(fā)布時間：2021-01-17 04:36

　　火災一旦發(fā)生將會造成不可估量的損失,及早發(fā)現火情就能盡快進行撲滅,將損失降到最低。而火災發(fā)生時一般會先產生煙霧,因此對煙霧進行檢測能夠更早的發(fā)現險情。隨著科技的發(fā)展,視頻煙霧檢測技術應運而生,這是一種利用計算機視覺技術進行煙霧檢測的手段,具有成本低、響應時間短、覆蓋面積大的特點�，F有的視頻煙霧檢測技術大多利用煙霧的一種或者多種特征進行綜合判斷,然而由于煙霧的特征極易受到周圍環(huán)境以及燃燒物的影響,這些方法很容易出現誤判和漏判的情況。近年來,深度學習技術快速發(fā)展,已深入各個領域。卷積神經網絡是深度學習的重要分支,擁有強大的圖像識別能力。深層次的卷積神經網絡,可直接從大量的訓練數據中學習圖像底層到高層的特征,能更好的表達事物的本質。相較于其他煙霧識別方法,通過大量樣本訓練的卷積神經網絡可以學習到不同場景下煙霧的復雜特征,能更精準的判別煙霧,所以,本文提出了一種基于卷積神經網絡的視頻煙霧檢測方法。首先利用多種訓練數據訓練卷積神經網絡使其能夠識別包含煙霧在內的多種運動目標。之后對視頻圖像進行預處理,由于煙霧具有飄動的運動特性,通過運動目標檢測可以去除視頻中的靜態(tài)干擾,濾除大部分的非煙霧區(qū)域,將視... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１幀差法流程圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｆｒａｍｅ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｍｅｔｈｏｄ??

?基于卷積神經網絡的視頻煙霧檢測???圖２．２幀差法效果圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｆｒａｍｅ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??２．?１．２光流法??光流的概念由Ｇｉｂｓｏｎ在１９５０年提出。物體在三維空間中的運動一般都是連續(xù)的，??因此物體在運動過程中在二維平面上的投影也是連續(xù)的，該投影即為成像平面。光流是??指運動物體在運動過程中像素點的瞬時速度［４（）］。??光流法的實現基于兩個基本條件：（１）相鄰幀之間的亮度恒定，即同一運動目標在??相鄰幀之間的亮度不變（２）相鄰幀的同一目標的位置不會發(fā)生劇烈的變化，位移比較??校光流法通過對圖像中的每個像素點賦予運動矢量，形成一個光流場，若連續(xù)幀圖像??中沒有出現運動目標，則在整個圖像中，光流矢量的變化是連續(xù)的；當出現運動目標時，??運動目標的速度矢量會與背景的不同，根據這種差異，便可求出運動目標的位置。光流??法效果如圖２．３所示，其中左圖為原始圖像，右圖為光流法效果圖。??｜?飯，．】??Ｖ＇ｆ＇?Ｉ?ｊ?＾??—Ｗ：：??圖２．３光流法效果圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｏｐｔｉｃａｌ?ｆｌｏｗ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??光流法可以準確的檢測運動目標，但光流法也有一些明顯的缺點，其實現需要基于??兩個基本條件，其一是運動目標在不同幀圖像之間的亮度不變，若環(huán)境中出現明顯的光??－６?－??

?基于卷積神經網絡的視頻煙霧檢測???圖２．２幀差法效果圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｆｒａｍｅ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??２．?１．２光流法??光流的概念由Ｇｉｂｓｏｎ在１９５０年提出。物體在三維空間中的運動一般都是連續(xù)的，??因此物體在運動過程中在二維平面上的投影也是連續(xù)的，該投影即為成像平面。光流是??指運動物體在運動過程中像素點的瞬時速度［４（）］。??光流法的實現基于兩個基本條件：（１）相鄰幀之間的亮度恒定，即同一運動目標在??相鄰幀之間的亮度不變（２）相鄰幀的同一目標的位置不會發(fā)生劇烈的變化，位移比較??校光流法通過對圖像中的每個像素點賦予運動矢量，形成一個光流場，若連續(xù)幀圖像??中沒有出現運動目標，則在整個圖像中，光流矢量的變化是連續(xù)的；當出現運動目標時，??運動目標的速度矢量會與背景的不同，根據這種差異，便可求出運動目標的位置。光流??法效果如圖２．３所示，其中左圖為原始圖像，右圖為光流法效果圖。??｜?飯，．】??Ｖ＇ｆ＇?Ｉ?ｊ?＾??—Ｗ：：??圖２．３光流法效果圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｏｐｔｉｃａｌ?ｆｌｏｗ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??光流法可以準確的檢測運動目標，但光流法也有一些明顯的缺點，其實現需要基于??兩個基本條件，其一是運動目標在不同幀圖像之間的亮度不變，若環(huán)境中出現明顯的光??－６?－??


本文編號：2982219