在當(dāng)今數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代,傳統(tǒng)審計(jì)模式已經(jīng)不能適應(yīng)日趨復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境所帶來的變化,大數(shù)據(jù)審計(jì)勢在必行,隨著通信企業(yè)公司管理和經(jīng)營的系統(tǒng)化、信息化和智能化,各項(xiàng)審計(jì)內(nèi)容和業(yè)務(wù)資料數(shù)據(jù)量越來越大。傳統(tǒng)的審計(jì)工作主要是線下審計(jì),任務(wù)繁重、臨時(shí)性強(qiáng),并且審計(jì)人員較少,缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集市和分析模型支撐,缺乏系統(tǒng)化、常態(tài)化、可視化的風(fēng)險(xiǎn)管控與預(yù)警,對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息的不能夠及時(shí)有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控,做不到對審計(jì)數(shù)據(jù)的全面預(yù)知和準(zhǔn)確分析,使風(fēng)險(xiǎn)的識別和防范存在滯后性。為了解決傳統(tǒng)審計(jì)出現(xiàn)的諸多問題,在本次設(shè)計(jì)中,結(jié)合自己多年在通信企業(yè)的審計(jì)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),以智慧審計(jì)為研究對象,以大數(shù)據(jù)為背景,針對審計(jì)系統(tǒng)如何在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)用展開研究。通過梳理通信企業(yè)審計(jì)的相關(guān)業(yè)務(wù)流程,學(xué)習(xí)業(yè)界先進(jìn)的開發(fā)架構(gòu),依托大數(shù)據(jù)平臺搭建審計(jì)數(shù)據(jù)集市,以審計(jì)思路為線索,以業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過審計(jì)模型工具將復(fù)雜的審計(jì)思路固化在審計(jì)系統(tǒng)中,提供數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與探索能力,實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)在線可視化界面分析和風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)化管理。采用本設(shè)計(jì)方案建設(shè)的審計(jì)系統(tǒng)已投入使用,運(yùn)行狀態(tài)良好。審計(jì)信息化應(yīng)用成效顯著,由被審單位提供第二手資料... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文組織架構(gòu)圖

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的通信企業(yè)智慧審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用13圖2-1ETL功能架構(gòu)分布式ETL平臺提供了如下的能力支撐：（1）提供以分布式架構(gòu)運(yùn)行、統(tǒng)一管控多類計(jì)算任務(wù)的支撐能力。分布式ETL平臺能夠支撐分布式架構(gòu)下必不可少的數(shù)據(jù)加工任務(wù)，集中、統(tǒng)一管理分布式處理任務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控，出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。（2）提供平臺底層數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的統(tǒng)一封裝和能力支撐分布式ETL平臺使用了業(yè)界通用的、可視化的、操作界面友好的數(shù)據(jù)處理分析部件，將數(shù)據(jù)的運(yùn)算邏輯定義、處理技術(shù)的封裝和任務(wù)調(diào)度管理流程化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，大大提升了數(shù)據(jù)處理支撐框架的使用體驗(yàn)、易用性和操作效率，大大降低了對開發(fā)人員底層技術(shù)的要求，使面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理分析能夠得到快速服務(wù)和響應(yīng)[21]。（3）實(shí)時(shí)采集調(diào)度分布式ETL平臺提供了批量采集數(shù)據(jù)（非實(shí)時(shí)）和準(zhǔn)實(shí)時(shí)抽取數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)提取方式，能夠及時(shí)高效的加載、處理、分析每日數(shù)據(jù)。ETL過程支持并行處理，且必須具備統(tǒng)一自動(dòng)調(diào)度、日志監(jiān)控和運(yùn)營管理的功能。（4）數(shù)據(jù)庫工具提供快速有效的數(shù)據(jù)庫工具，以提供快速的數(shù)據(jù)加載。支持并行數(shù)據(jù)加載，可以分布式進(jìn)行，在多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)加載；數(shù)據(jù)加載基礎(chǔ)帶寬不低于180MB/s；支持壓縮文件數(shù)據(jù)直接加載。ETL平臺的客戶端與服務(wù)器采用松耦合設(shè)計(jì)，ETL的服務(wù)端可理解為“配置

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的通信企業(yè)智慧審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用224.2數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)審計(jì)數(shù)據(jù)集市是根據(jù)通信企業(yè)的實(shí)際情況建立在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺還是EDA內(nèi)，通過大數(shù)據(jù)平臺抽娶整合、處理、匯集審計(jì)所需的各業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)計(jì)算工具進(jìn)行集市建設(shè)，使用分布式MPP數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模型加工和自助分析：1、實(shí)現(xiàn)審計(jì)需求的異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、跨系統(tǒng)的流程調(diào)度與業(yè)務(wù)整合；2、打造標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)和服務(wù)編排能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的開放共享；3、以數(shù)據(jù)+流程的思想，提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的捕捉和高效處理能力，打破審計(jì)獲取數(shù)據(jù)的壁壘。為了更好的管理和使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于企業(yè)數(shù)據(jù)集市之上構(gòu)建審計(jì)數(shù)據(jù)集市，由企業(yè)數(shù)據(jù)集市統(tǒng)一抽取接口數(shù)據(jù)、統(tǒng)一整合源頭數(shù)據(jù)支撐掃描中間表加工，在中間表之上加工生成掃描結(jié)果表和審計(jì)集市寬表。圖4-1智慧審計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)圖數(shù)據(jù)架構(gòu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說明如下：（1）數(shù)據(jù)源審計(jì)的數(shù)據(jù)集市主要來源于企業(yè)的BSS、MSS、OSS以及一些手工數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)跨域、跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽齲（2）審計(jì)數(shù)據(jù)集市主要包括基礎(chǔ)寬表和整合模型，基礎(chǔ)寬表主要是對接口抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整合，形式審計(jì)需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表。整合模型是根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表及業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行分析加工、挖掘探索過程數(shù)據(jù)，形成風(fēng)險(xiǎn)掃描模型、經(jīng)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)等過程數(shù)據(jù)。（3）審計(jì)集市應(yīng)用審計(jì)集市主要應(yīng)用于：提供應(yīng)用服務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)，主要包括風(fēng)險(xiǎn)掃描、專題審計(jì)、經(jīng)責(zé)審計(jì)集市、非現(xiàn)場審計(jì)和項(xiàng)目審計(jì)應(yīng)用等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]并行ETL過程的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 許力,牟曉光,馬云存.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(13)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)內(nèi)部審計(jì)信息化問題研究[D]. 張鴻深.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2019
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下國有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)研究[D]. 朱勇.華中師范大學(xué) 2018
[3]電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 畢文俊.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[4]基于分布式數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)安全存儲研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李婧睿.天津大學(xué) 2017
[5]浙江電信審計(jì)項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 過堃.山東大學(xué) 2014
[6]Hadoop分布式數(shù)據(jù)清洗方案[D]. 郭逸重.華南理工大學(xué) 2012
[7]運(yùn)營數(shù)據(jù)倉儲（ODS）在電信企業(yè)數(shù)據(jù)集成中的應(yīng)用[D]. 曹金生.南昌大學(xué) 2009
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本文編號：2980130