發(fā)布時間：2021-01-14 22:01

　　小腸是人體消化系統(tǒng)中的重要組成部分,其健康狀況影響著人體健康。小腸在消化系統(tǒng)中所處位置特殊且結(jié)構(gòu)形態(tài)復(fù)雜,采用傳統(tǒng)侵入式的消化道內(nèi)窺鏡對小腸健康狀況進(jìn)行檢查呈現(xiàn)出一定的局限性,同時會給病人帶來極大的痛苦,因此目前大多數(shù)醫(yī)院推薦患者使用安全無痛的無線膠囊內(nèi)窺鏡。但無線膠囊內(nèi)窺鏡所獲取的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)龐大,不僅加重醫(yī)務(wù)人員對疾病篩查的工作量,而且延誤疾病診斷和治療。因此,研究一種能從無線膠囊影像中有效且自動檢測小腸疾病的方法具有十分重要的臨床意義。隨著深度學(xué)習(xí)方法在各領(lǐng)域研究的不斷深入,并表現(xiàn)出較強的能力。本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的小腸疾病自動檢測方法。首先,給出基于更快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Faster RCNN）的小腸疾病檢測方法。該方法由特征提取、候選區(qū)域建議、目標(biāo)定位三部分組成。在特征提取中利用ResNet50網(wǎng)絡(luò)獲取小腸圖像的特征;在此基礎(chǔ)上,以滑動窗口的形式在特征圖上獲取候選病灶區(qū)域;最后利用目標(biāo)定位網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對候選病灶區(qū)域的篩選定位。該方法能夠有效地對小腸占位（小腸內(nèi)異常凸起）和潰瘍進(jìn)行檢測。其次,提出基于稀疏特征的小腸出血檢測方法。構(gòu)建了包含卷積層的稀疏自編碼器,無監(jiān)督的提取小... 

【文章來源】：中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

消化系統(tǒng)示意圖

FasterRCNN對小腸占位的檢測結(jié)果圖

FasterRCNN對小腸潰瘍的檢測結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2977633