隨著各國(guó)越來(lái)越重視科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求方面仍在逐步提高。聲音和圖片是人類(lèi)在日常生活中所能直接獲得的對(duì)外界進(jìn)行交換的內(nèi)容,圖像在視覺(jué)的研究中占據(jù)著舉足輕重的地位,這是由于它能夠直接的表現(xiàn)出對(duì)外界信息的傳達(dá)。安全監(jiān)控系統(tǒng)、軍事監(jiān)控系統(tǒng)、公路監(jiān)控系統(tǒng)、遙感導(dǎo)航系統(tǒng)等許多應(yīng)用系統(tǒng)都需要精確的細(xì)節(jié)分析和圖像特征提取。但是,在現(xiàn)實(shí)中,沒(méi)有辦法避免有霧的惡劣天氣。這種情況下,將導(dǎo)致在捕獲的圖片具有很差的細(xì)節(jié)表達(dá)能力,使用度方面也受到了很大的損害。很多成像系統(tǒng)獲得的圖片場(chǎng)景質(zhì)量下降明顯,并且圖片的對(duì)比度和清晰方面將受到影響。所以,為了提高圖像的可利用性,需要對(duì)圖像進(jìn)行處理,從而獲得我們想要的滿(mǎn)意結(jié)果。基于對(duì)模糊霧天圖像質(zhì)量背景和理論概念研究的同時(shí)對(duì)其進(jìn)行分析測(cè)試,本文嘗試并改進(jìn)了暗通道先驗(yàn)去霧算法。本文的主要工作任務(wù)如下:（1）以大氣物理模型為基礎(chǔ),改進(jìn)了暗通道去霧算法過(guò)程中出現(xiàn)的塊狀效應(yīng)和失真等方面的問(wèn)題�；诎低ǖ廊レF算法,在天空和非天空交界區(qū)域暗通道估計(jì)值偏小,塊狀效應(yīng)容易發(fā)生。針對(duì)去霧過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,利用多尺度方法來(lái)消除高亮光,使得圖像去霧的過(guò)程中出現(xiàn)的失真和塊狀效應(yīng)得到了很... 

【文章來(lái)源】：山東工商學(xué)院山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)霾24小時(shí)預(yù)警示意

距離圖 2.1 光衰減示意圖2()()(,)dEedEddlβλλλ ∞=(2-3)并且，d 是從測(cè)試點(diǎn)到測(cè)試人員的距離長(zhǎng)度，λ 指的是波長(zhǎng)， β (λ)指的是光的強(qiáng)度，直接表達(dá)的是一個(gè)單位體積下對(duì)所有方向發(fā)生的散射現(xiàn)象。ed β(λ)指的是觀測(cè)點(diǎn)的景深，∞E 指示地平線(xiàn)或無(wú)限遠(yuǎn)的亮度。大氣光學(xué)是物理學(xué)的重要分支。經(jīng)過(guò)研究大氣與光之間的彼此之間的作用，從而表現(xiàn)出了研究多種的大氣學(xué)科的一個(gè)分支方向。主要研究方向如以下三點(diǎn)：(1) 光通過(guò)大氣產(chǎn)生的光學(xué)現(xiàn)象的基本定律。(2) 導(dǎo)致大氣衰減模型的光學(xué)現(xiàn)象的基本理論基礎(chǔ)。(3) 空氣中光線(xiàn)對(duì)光線(xiàn)的反射和觀察者引起的光線(xiàn)現(xiàn)象。 dw 是和接收人員中所存在的固定夾角，dl 表示觀察人員與檢測(cè)物體間的距離， x 表示觀察人員與接受人

J (x)為原始的清晰圖像，y 指在濾波窗口中的像素點(diǎn)，c指彩色圖像RGB三維空間的顏色通道， Ω (x)指x為中心的局部區(qū)域，cJ 指的是原圖的各個(gè)像素位置中的一個(gè)的顏色通道。兩個(gè)最小濾波操作的處理，即沒(méi)有霧的清晰圖像，能夠獲得像素的最小暗通道。第一個(gè)是通過(guò)求解整個(gè)圖像得到的全局最小值，第二個(gè)是通過(guò)第一個(gè)解得到的局部最小值，即某像素點(diǎn)x處的暗通道 J(x)dark。(2-13)暗通道捕獲過(guò)程如圖 2.2 所示，→0darkJ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的圖像去霧算法研究[D]. 趙熹.西安電子科技大學(xué) 2018
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[5]基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法研究[D]. 董林娜.山東師范大學(xué) 2015
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[9]基于Retinex理論的圖像去霧增強(qiáng)算法研究[D]. 曹永妹.江蘇科技大學(xué) 2014
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