本文關(guān)鍵詞：混合遺傳算法進(jìn)行離心葉輪優(yōu)化設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用自適應(yīng)交叉遺傳算法和生物生長算法的特點(diǎn) ,提出一種新的優(yōu)化方法———混合生物生長自適應(yīng)交叉遺傳算法。該方法既充分利用了遺傳算法全局尋優(yōu)和生物生長法快速收斂的優(yōu)點(diǎn) ,又彌補(bǔ)了遺傳算法收斂速度過慢和生物生長法過分依賴結(jié)構(gòu)初始形狀的不足。為了驗(yàn)證優(yōu)化方法的正確性和合理性 ,對某三維離心葉輪進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì) ,結(jié)果表明 ,混合算法較單純采用遺傳算法收斂速度快 ,且可得到形狀優(yōu)化最優(yōu)解
【作者單位】： 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 西安交通大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)交叉遺傳算法 離心葉輪 形狀優(yōu)化 生物生長
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目( 970 6982 0 )
【分類號】：TH122
【正文快照】： 0　引言標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在“早熟”或非全局收斂,亦或收斂速度較慢的問題。為此人們對算法的編碼和控制參數(shù)的選擇進(jìn)行了大量研究。交叉算子作為遺傳算法的基本操作之一,選擇的好壞將直接影響算法的性能和收斂性。許多研究者對其提出了大量改進(jìn)措施,并取得了一定效果[1 ,2 ]

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本文編號：297165