冠心病是世界上致死率最高的疾病之一。冠心病中又以急性冠狀動(dòng)脈綜合征（acute coronary syndrome,ACS）病情最為兇險(xiǎn)。而近70%的ACS事件是由冠狀動(dòng)脈動(dòng)粥樣硬化易損斑塊（vulnerable plaque）破裂造成的。因此,及時(shí)檢測這些易損斑塊對于冠心病的診療有重要的研究意義。而目前分辨率最高的冠心病成像技術(shù)是血管內(nèi)光學(xué)相干斷層成像（intravascular optical coherence tomography,IVOCT）。一次IVOCT成像會產(chǎn)生大量的圖像。傳統(tǒng)的易損斑塊檢測的方法是心血管專家憑借自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行肉眼判別,其過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難以避免主觀性。因此,有必要實(shí)現(xiàn)IVOCT圖像易損斑塊的自動(dòng)檢測。當(dāng)前,已有研究將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于IVOCT圖像易損斑塊的自動(dòng)檢測;但是這些研究還存在著數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理方法不完善、單個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能不穩(wěn)定等缺陷。為解決上述問題,本論文對IVOCT圖像易損斑塊自動(dòng)檢測方法研究進(jìn)行了探討,重點(diǎn)研究了基于IVOCT圖像預(yù)處理算法、后處理算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法,從而為IVOCT圖像易損斑塊自動(dòng)檢測提供技術(shù)支持。論文首先介紹... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)E1、E4、E5、E7的ROC曲線和AUCFig.3.23ROCcurvesandAUCforexperimentsE1,E4,E5,E7


本文編號：2970752