基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指針手表讀時(shí)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 07:16
手表不僅可以用于顯示時(shí)間,也能作為日常裝飾品,美觀便攜。人們在購買手表時(shí),主要從外觀和性能兩方面進(jìn)行選擇。其中,性能方面主要通過走時(shí)精度來衡量。目前,國內(nèi)手表生產(chǎn)業(yè)主要依賴于人工對手表進(jìn)行走時(shí)精度檢測。因手表的檢測量大、周期長,且易受檢測者情緒影響,導(dǎo)致檢測結(jié)果十分不穩(wěn)定,時(shí)好時(shí)壞,不利于企業(yè)的批量生產(chǎn),因此急需設(shè)計(jì)出一種自動化手表走時(shí)精度檢測代替人工檢測,利于檢測精度的提高并適用于公司大規(guī)模生產(chǎn)。圖像處理技術(shù)應(yīng)用在指針儀表的自動讀時(shí)領(lǐng)域,可以代替人工讀時(shí),節(jié)省人力成本,提高工作效率。但也存在著表盤定位不準(zhǔn),指針識別率低,抗干擾能力弱等問題。硬件的發(fā)展及人們對知識的探索,深度學(xué)習(xí)成為熱門話題并不斷被各個領(lǐng)域取得突破性成果。在目標(biāo)檢測領(lǐng)域,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測精度大大高于前文提到的傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)檢測精度。故本文對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手表讀時(shí)檢測方法進(jìn)行研究,主要工作內(nèi)容包含以下幾個方面:1.系統(tǒng)設(shè)計(jì)。硬件設(shè)計(jì)對獲得清晰,易識別的手表圖像及對后續(xù)的檢測極其重要。根據(jù)手表尺寸、表盤底紋特點(diǎn)、檢測精度等特征參數(shù)可以計(jì)算出需要的像素,鏡頭焦距及光源需求。軟件設(shè)計(jì)包括指針讀時(shí)方法研究,基于傳...
【文章來源】: 周珍 湖南大學(xué)
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
白色平面無影光與方形白色無影光測試圖
相機(jī)實(shí)物圖
KOWALM50LF定焦鏡頭表2.3KOWALM50LF定焦鏡頭重要參數(shù)指標(biāo)
本文編號:2970336
【文章來源】: 周珍 湖南大學(xué)
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
白色平面無影光與方形白色無影光測試圖
相機(jī)實(shí)物圖
KOWALM50LF定焦鏡頭表2.3KOWALM50LF定焦鏡頭重要參數(shù)指標(biāo)
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