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IaaS云服務在線交易算法研究

發(fā)布時間:2021-01-10 07:05
  隨著公有云市場的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)和個人選擇購買使用IaaS(基礎設施即服務)云計算服務。對于企業(yè)和個人來說,隨著公有云服務支出占總支出比例越來越大,此部分費用管理也變得愈發(fā)重要。因此有很多專家學者開始研究IaaS云服務優(yōu)化購買與出售策略,主要目的是為云用戶提供成本優(yōu)化的IaaS服務獲取策略,以降低使用IaaS云服務的成本。IaaS云用戶可以根據自己的負載狀況來制定相對較為省錢的服務購買策略和較為合理的服務出售策略。本文結合此課題,在做了相關研究的充分調研后,分別在IaaS云服務購買策略和出售策略兩個方面做了研究工作:1.在購買策略方面,結合實際云環(huán)境中的定價規(guī)則,基于兩種實例購買付費方式,本文設計出了新的實例在線購買算法,與已有的研究工作相比,本文的算法基于真實云環(huán)境的定價規(guī)則,應用型更強,而且保持了較好的競爭性表現。經過理論證明,本文的在線購買算法Aβ的競爭比為2-1/β,其中β>1,為按需付費向預付費方式轉換點。基于谷歌集群數據集和亞馬遜云日志數據,本文進行了大量的對比實驗,實驗結果表明,本文所提出的在線購買算法能夠為公有云用戶帶來成本節(jié)約。2.在出售策略方面,結合亞... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

IaaS云服務在線交易算法研究


圖1-1?IaaS用戶與云提供商的關系??隨著越來越多的企業(yè)和個人使用IaaS?(基礎設施即服務)云計算服務,公有??云市場的增長越來越快

實例圖,亞馬遜,實例,市場


?山東大學碩士學位論文???2.2?laaS云服務出售策略??丨二…一艦轉^??—?1—“、?Buyers??r? ̄。多?*?1?itiSJarge?—?B??<2.nano?B.krge?:,^?Cloud?Users?必%%、Idle?Instances??::m5.large?_?;'W?1??i”,:、aQa??■■■^?instances?flow?Hilling?fees?flow??圖2-1亞馬遜預留實例市場??如圖2-1所示,對于實例賣出問題,亞馬遜提供了一個支持銷售第三方和??AWS客戶的未使用的標準預留實例的平臺一預留實例市場[2°]。云計算用戶可以在??該市場中向其他云計算用戶出售自己已購買的預留實例,收回部分預留期限的預??付費用,降低自身需求服務成本。用戶如果想賣出自己手中的預付型實例,需在??亞馬遜預留實例市場中注冊為賣家,然后為預留實例進行定價,用戶只能指定實??例的預付費用,即買方在購買預留實例時支付的一次性費用。用戶無法指定周期??費用,買方將支付與最初購買預留實例時設定的周期費用相同的費用。在用戶的??預留實例出售之前,其所有權歸用戶所有,出售之后,用戶便放棄了資源預留和??打折的周期費用,如果用戶需要繼續(xù)使用該實例,亞馬遜將會從該預留實例出售??時間開始以按需價格向用戶收費。值得注意的是,亞馬遜會向用戶收取該用戶在??預留實例市場中出售的每個預留實例的總預付價格12%的服務費,即用戶二次出??售預留實例,只能獲得該實例買方支付的購買費用的88%。??近年來,有很多學者對預留實例浪費問題做出一些探索?%,例如Shuo??Zhang等學者創(chuàng)新性地提出了一種

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?for?i?=?t?—?T?+?1?to?t?—?1?do??16.?更新歷史一個預留有效期中的活躍預留實例數,代表當前實??例已經被“處理”?:n?—n?+?1?;??17.?end?for??18.?else??19.?break;??20.?end?if??21.?end?while??22.?t?<-?t?+?1?,重復第2步??用戶在公有云中使用云資源時,首選使用按需方式,當這種付費模式累積到??一定程度即達到付費方式轉換點時,再轉換付費方式為預付費。圖3-1是算法3-??1的舉例說明,在時刻t用戶預留了一個新的實例,黃色虛線代表活躍預留實例??序列更新后的數值。??q????—?Original?reservation?curve?r??—Demand?curve?d??r—?L:_^;?Newly?updated?r??:;I ̄ ̄?I??|???j??2?I???t-T+1?t?UT-1??time??圖3_1算法3-1舉例??3.?3?2?-?1//?競爭比的證明??在本小節(jié),將會證明實例預留在線算法的競爭比為2-1/p,用公式??(3?—?1)表示如下:??CAp?<?(2?-?1//?)?*?C〇PT?(3-1)??代表算法實例購買總成本,■代表離線最優(yōu)算法OPT實例購??買總成本,此證明代表無論在任何情況下,算法實例購買總成本與離線最優(yōu)??19??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于概率分布的局內特殊優(yōu)惠卡問題及其競爭分析[J]. 辛春林,徐寅峰,馬衛(wèi)民.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2007(10)
[2]住房租賃占線算法及其競爭策略[J]. 劉斌,崔文田,辛春林.  系統(tǒng)工程. 2007(06)

碩士論文
[1]IaaS云服務的優(yōu)化定價與購買策略[D]. 張朔.山東大學 2018



本文編號:2968284

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