視頻內(nèi)容作為多媒體信息的載體之一不斷被普遍應(yīng)用在日常生活的方方面面。近些年來,隨著移動電話和其他面向消費者的相機設(shè)備的普及,以及多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,視頻內(nèi)容數(shù)量特別是網(wǎng)絡(luò)用戶視頻的數(shù)量持續(xù)增長,這些海量的視頻數(shù)據(jù)給人們理解新穎事物帶來方便的同時也給視頻存儲,傳輸,檢索等帶來龐大的壓力。而且由于視頻內(nèi)容的錯綜復(fù)雜,觀眾在瀏覽視頻時會耗費大量的時間去尋找自己真正感興趣的內(nèi)容。技術(shù)正是基于這樣的背景和需求而被提出來的。所謂視頻摘要,就是以簡略的內(nèi)容概括原始視頻的主要內(nèi)容,一般分為靜態(tài)的摘要和動態(tài)的摘要,靜態(tài)的摘要從原始視頻幀序列中抽取一些具有代表性的關(guān)鍵幀以生成摘要,而動態(tài)的摘要是由原始視頻的一些視頻片段組成。相對于動態(tài)視頻摘要而言,靜態(tài)視頻摘要不受視頻時序的約束,故形式更加直觀且靈活。本文主要研究的摘要形式便是靜態(tài)視頻摘要。本文的主要創(chuàng)新點和成果如下:1.靜態(tài)視頻摘要的生成可以分為兩大步驟,第一步就是視頻的分段處理,第二步基于分段的結(jié)果在每段中進行關(guān)鍵幀的提取。本文首先在視頻的分段處理上與傳統(tǒng)的采樣方法不同,針對網(wǎng)絡(luò)用戶視頻提出了一種基于視頻運動信息的自適應(yīng)分段方法。2.針對視頻... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1分段點確定結(jié)果

說性能上優(yōu)于其他幾個算法。為了更直觀地將本文所提的 SPVS 算法與其它算法進行對比，文將 SPVS 算法與其它對比算法在兩個視頻上的摘要結(jié)果進行直觀對比，分別如圖 3.3 和圖4 所示。

圖 3.2 第 9 個視頻上視頻摘要結(jié)果對比Fig3.2 Video Summary Result Comparison on the 9th Video


本文編號：2961947