在數(shù)字圖像處理的各個研究領域當中,圖像復原是一個很重要的部分,近些年來模糊圖像還原應用于社會各個方面,例如衛(wèi)星拍下很多的地表和空間的圖像,人們可以通過這個圖像來捕獲地球上的一些資源,地球的天氣情況和所受污染的情況等;在醫(yī)學領域上面,大夫能夠通過觀察X光片來觀察病人身體的局部斷層圖像,在工廠里,工作人員可以利用點數(shù)圖像來更好的操作生產(chǎn)等。但由于相對運動,散焦和噪聲等許多不同因素的影響,會使得獲取的圖像有一定程度的污染,所以模糊圖像還原技術就顯得尤為重要。主要針對模糊圖像,分析并研究了幾種常見不同模糊類型的圖像還原技術,并給出了一些圖像復原技術的改進方法。論文闡述了模糊圖像退化的原因和退化的類型,以及MATLAB數(shù)字圖像還原的基礎,針對幾種經(jīng)典的圖像還原技術,分析了它們的優(yōu)缺點,其中包括:維納濾波,逆濾波,Lucy-Richardson濾波復原技術,分別在MATLAB進行了仿真,并針對仿真結果做出對比分析;建立了圖像退化模型,對模糊圖像做出分類,對圖像的模糊類型進行判別。用二維傅立葉變換,把圖像從空間域變換到了頻域;給出用二維傅傅立葉變換對圖像模糊類型進行判別的方法。主要研究運動模糊類型和... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像退化模型

用傅里葉變換把圖像完成從空間域到頻域，獲取到頻譜圖像，在這里為了能更的看出圖像的一些特征，就需要把這個倒譜圖加強一下，也就得出一個增強的頻譜函數(shù)(2-9)： ( ( )) = ( ( )) (2其中的 ( )是 ( )的傅里葉變換，作為復變換的傅里葉僅僅需要實部就可了，所以用公式(2-10)來計算： ( ( )) = ( ( )) (2-1假設沒有噪聲存在的話，模型能夠被簡化為 ( ) = ( ) ( )，得到簡的退化圖像頻域方程式(2-11): ( ) = ( ) ( ) (2-1把公式(2-11)代入到增強函數(shù)(2-9)當中，那么就最后就可用公式(2-12)來表示: ( ( )) = ( ( )) ( ( )) = ( ( )) ( ( )) (2-1PSF 頻譜與原圖頻譜進行現(xiàn)行的相加結合也就變成了模糊圖像的頻譜[12]。式子F(u, v)就是清晰圖傅里葉變換，G(u, v)是模糊圖傅里葉變換，H(u, v)是退化函數(shù)傅葉變換。平移頻譜圖像，就能夠獲取特征更加清晰地頻譜圖了。

方法中 I 為退化后的圖， NSR 是噪聲與信號功率的比值，在這個比值為零就變成了逆濾波復原了。NCORR 代表的是噪聲的自相關函數(shù)，ICORR 代表的自相關函數(shù)，J 是最后得到的復原之后所得到的圖像。下面的圖 3.1 中圖(a)是原來的清晰圖像，圖(b)是在原清晰圖像中加入白噪聲化圖像，圖(c)是使用了NSR參數(shù)恢復后的圖像，圖(d)是使用了NCORR和IC之后所恢復的圖像。具體用到的 MATLAB 代碼見附錄 1。(a)原圖像 (b)退化后的圖像

【參考文獻】：
期刊論文
[1]有效保留圖像細節(jié)的模糊區(qū)域復原方法仿真[J]. 陳藝.  計算機仿真. 2018(09)
[2]運動模糊圖像經(jīng)典復原算法[J]. 季亞男,劉光遠,陳通,李劍峰.  西南大學學報(自然科學版). 2018(08)
[3]運動模糊車牌圖像的復原算法研究與實現(xiàn)[J]. 黃小芬.  山西大同大學學報(自然科學版). 2018(03)
[4]運動模糊圖像復原[J]. 孫浩.  數(shù)字通信世界. 2018(06)
[5]基于增益控制Lucy-Richardson算法的臍橙模糊圖像復原[J]. 龔中良,王習文,杜偉濤.  江西農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(01)
[6]Lucy-Richardson與維納濾波算法比較分析[J]. 顏偉,朱煜峰.  江西科學. 2017(05)
[7]基于倒譜分析的混合模糊圖像復原參數(shù)判別方法（英文）[J]. 石明珠,鞏憲偉.  天津師范大學學報(自然科學版). 2017(05)
[8]運動模糊圖像復原技術研究[J]. 劉書君.  信息通信. 2017(04)
[9]模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用簡析[J]. 任志飛.  影像技術. 2017(01)
[10]基于MATLAB的數(shù)字圖像去噪處理[J]. 周旭廷,王桂麗,傅赟,侯雪鵬.  計算機系統(tǒng)應用. 2016(11)

碩士論文
[1]帶噪聲離焦模糊圖像復原[D]. 趙艷.西安電子科技大學 2014
[2]半盲圖像復原技術的研究與改進[D]. 牛麗娜.太原理工大學 2014
[3]基于數(shù)字圖像頻域特性的模糊圖像盲復原算法研究[D]. 李秀怡.上海師范大學 2008



本文編號：2960491