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基于深度生成網(wǎng)絡(luò)的不完全投影CT圖像重建方法

發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 16:14
  在臨床醫(yī)學(xué)上,X射線計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)(X-Ray Computerized Tomography,X-CT)作為一種常規(guī)的醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)技術(shù)可以清晰的呈現(xiàn)患者的解剖信息,被廣泛使用在臨床診斷和治療中。然而患者暴露在X射線產(chǎn)生的電離輻射下可能會(huì)誘發(fā)癌癥、白血病等一系列疾病。因此需要在保證CT圖像不影響診斷準(zhǔn)確性的前提下,最大可能的降低患者在X-CT掃描中遭受的X射線的劑量。目前常用的減少X射線輻射劑量的方法主要是從掃描角度上或者探測(cè)器方向上來(lái)減少X射線數(shù)量,但是會(huì)造成對(duì)應(yīng)的投影數(shù)據(jù)的部分缺失,進(jìn)而導(dǎo)致重建出的CT圖像質(zhì)量的嚴(yán)重退化,阻礙了臨床醫(yī)師對(duì)病灶位置的診斷及治療。因此,根據(jù)不完全投影數(shù)據(jù)重建出滿足臨床診斷需求的高質(zhì)量CT圖像具有重要的醫(yī)療研究意義。本文旨在研究基于深度生成網(wǎng)絡(luò)的不完全投影數(shù)據(jù)的CT圖像重建方法。主要利用兩種不同的深度生成網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)在掃描角度和探測(cè)器方向上缺失的投影數(shù)據(jù)部分,完成補(bǔ)全不完全投影數(shù)據(jù)的缺失部分,進(jìn)一步的重建出高質(zhì)量的CT圖像。本文的主要貢獻(xiàn)為:(1)提出了基于變分自編碼器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Variational Autoencoder Generative ... 

【文章來(lái)源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度生成網(wǎng)絡(luò)的不完全投影CT圖像重建方法


X-CT成像原理流程圖

定理,發(fā)現(xiàn)物,強(qiáng)度系數(shù),圖像重建


0I I exp( l)以發(fā)現(xiàn)物體的 μ值越高,則 X 光子衰減越多。而普通非0exp( ( , ) )LI I x y dl 面內(nèi)的衰減系數(shù)的分布函數(shù),L 是穿過(guò)剖面的直線,dl 是數(shù)變換,則:0( ) ln( ) ( , )LIp l x y dlI 影數(shù)據(jù)。式 1.3 表明,入射 X 射線與出射 X 射線的強(qiáng)度系數(shù)的線性積分。因此,CT 圖像重建問(wèn)題即是通過(guò) p

二維分布函數(shù),積分元,線積分,有限區(qū)域


圖 1.3 Radon 變換坐標(biāo)系統(tǒng)物理量的二維分布函數(shù),且在平面上的有限區(qū)域內(nèi)有意義。如f(x, y)在此直線的線積分投影可表示為:( , )LP f x y dl 的積分元。標(biāo)系中,直線 L 由以下因素決定:直線 L 距原點(diǎn)的距離 t 及其法示為:L : x cos y sin t 0表示成 t 和 θ 的函數(shù):( , ) ( , ) ( , ) ( cos sin )Lp t x y dl f x y x y t dxdy

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究進(jìn)展與展望[J]. 王坤峰,茍超,段艷杰,林懿倫,鄭心湖,王飛躍.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]基于Zernike矩的有限角度CT重建方法[J]. 戴修斌,舒華忠,羅立民.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(12)
[3]利用離散正交矩的有限角度CT圖像重建[J]. 戴修斌,舒華忠,羅立民,韓國(guó)牛,Jean Louis Coatrieux.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)

碩士論文
[1]低輻射劑量CT重建方法的研究[D]. 王行中.哈爾濱工程大學(xué) 2013



本文編號(hào):2957049

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