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基于RS與GIS的中亞五國十大城市擴(kuò)張?zhí)卣餮芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 01:17
  中亞五國系指哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦和塔吉克斯坦,是“一帶一路”上的重要節(jié)點(diǎn),為順利推進(jìn)“一帶一路”建設(shè),需掌握這些國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。城市擴(kuò)張是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表征,本文以中亞五國十大城市為研究對象,基于Landsat遙感衛(wèi)星影像提取了研究區(qū)2000年、2010年和2018年3個(gè)時(shí)相的城市用地信息,從城市擴(kuò)張速度和擴(kuò)張強(qiáng)度方面分析了研究區(qū)的擴(kuò)張動(dòng)態(tài),探討了城市用地?cái)U(kuò)張的影響因素,應(yīng)用緊湊性指數(shù)、城市重心轉(zhuǎn)移軌跡、等扇形分割法并結(jié)合斑塊密度、景觀形狀指數(shù)、聚集指數(shù)這三個(gè)景觀格局指數(shù)對空間擴(kuò)張?zhí)卣鬟M(jìn)行分析。研究結(jié)果如下:(1)從城市擴(kuò)張的擴(kuò)張動(dòng)態(tài)特征可知:10個(gè)大城市的城市擴(kuò)張速度具有一定的差異性,其中,努爾蘇丹的城市擴(kuò)張速度最快,其他城市的擴(kuò)張程度不一,各國首都城市相對于另一大城市的擴(kuò)張速度要更快。從擴(kuò)張強(qiáng)度分析可知,努爾蘇丹為高等強(qiáng)度增幅城市,阿拉木圖和杜尚別為中等擴(kuò)張強(qiáng)度增幅城市,其他7個(gè)城市為平穩(wěn)擴(kuò)張強(qiáng)度增幅城市。同時(shí),城市用地?cái)U(kuò)張會(huì)受到自然因素、GDP和人口因素的影響。(2)從城市的空間擴(kuò)張?zhí)卣骺芍?2000—2018年努爾蘇丹、阿拉木圖、阿什哈巴德和苦... 

【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于RS與GIS的中亞五國十大城市擴(kuò)張?zhí)卣餮芯? src='http://www.bigengculture.com/uploads/allimg/20210104/1609694232185.jpeg'  style='max-width:500px'></p><br> 研究技術(shù)路線圖<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1020407801.nh0002' alt='統(tǒng)計(jì)圖,中亞五國,統(tǒng)計(jì)圖' style='max-width:500px'></p><br> 湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文9別克斯坦,其次為哈薩克斯坦,塔吉克斯坦人口數(shù)多于吉爾吉斯斯坦,人口數(shù)最少的為土庫曼斯坦。烏茲別克斯坦是人口分布及其密集的國家,相反,哈薩克斯坦是一個(gè)地廣人稀的國家,國土面積大但人口卻相對較少[60]。中亞五國的人口數(shù)量如圖2.3所示。(數(shù)據(jù)均來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫)圖2.2中亞五國2000—2018年GDP統(tǒng)計(jì)圖圖2.3中亞五國2000—2018年人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖2.2數(shù)據(jù)介紹與預(yù)處理2.2.1數(shù)據(jù)來源隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,目前,國際上能對城市進(jìn)行遙感監(jiān)測的使用數(shù)據(jù)有很多,例如:Quickbird、SPOT、IKONS、Modis、Landsat遙感衛(wèi)星等。1972年美國國家航空航天發(fā)射Landsat系列衛(wèi)星以來,該衛(wèi)星的主要任務(wù)是對地監(jiān)測,監(jiān)測各類自然環(huán)境災(zāi)害和土地類型覆蓋等。因其時(shí)間序列長,覆蓋范圍廣,獲取 <br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1020407801.nh0003' alt='統(tǒng)計(jì)圖,中亞五國,人口,統(tǒng)計(jì)圖' style='max-width:500px'></p><br> 湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文9別克斯坦,其次為哈薩克斯坦,塔吉克斯坦人口數(shù)多于吉爾吉斯斯坦,人口數(shù)最少的為土庫曼斯坦。烏茲別克斯坦是人口分布及其密集的國家,相反,哈薩克斯坦是一個(gè)地廣人稀的國家,國土面積大但人口卻相對較少[60]。中亞五國的人口數(shù)量如圖2.3所示。(數(shù)據(jù)均來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫)圖2.2中亞五國2000—2018年GDP統(tǒng)計(jì)圖圖2.3中亞五國2000—2018年人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖2.2數(shù)據(jù)介紹與預(yù)處理2.2.1數(shù)據(jù)來源隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,目前,國際上能對城市進(jìn)行遙感監(jiān)測的使用數(shù)據(jù)有很多,例如:Quickbird、SPOT、IKONS、Modis、Landsat遙感衛(wèi)星等。1972年美國國家航空航天發(fā)射Landsat系列衛(wèi)星以來,該衛(wèi)星的主要任務(wù)是對地監(jiān)測,監(jiān)測各類自然環(huán)境災(zāi)害和土地類型覆蓋等。因其時(shí)間序列長,覆蓋范圍廣,獲取 <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]中國建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對景觀格局演化的影響[J]. 李廣東,戚偉.  地理學(xué)報(bào). 2019(12)<br>
[2]2004—2016年南京市城市擴(kuò)張及形態(tài)演變特征[J]. 錢志友,符海月,王妍,張祎婷.  國土資源遙感. 2019(02)<br>
[3]1992—2016年京津冀城市群城市擴(kuò)展過程和驅(qū)動(dòng)分析[J]. 朱磊,岳嘉琛,陳詩音,黃慶旭,楊雙姝瑪,劉紫玟.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)<br>
[4]中亞五國投資環(huán)境比較研究[J]. 任天舒,喬龍,王國梁.  對外經(jīng)貿(mào). 2019(01)<br>
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的陜西2000~2015年城市擴(kuò)展研究[J]. 張鍇,薛亮.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(06)<br>
[6]基于高分辨率遙感影像的2000-2015年中國省會(huì)城市高精度擴(kuò)張監(jiān)測與分析[J]. 張翰超,寧曉剛,王浩,邵振峰.  地理學(xué)報(bào). 2018(12)<br>
[7]長沙都市區(qū)生境質(zhì)量對城市擴(kuò)張的時(shí)空響應(yīng)[J]. 戴云哲,李江風(fēng),楊建新.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(10)<br>
[8]“一帶一路”在中亞地區(qū)的進(jìn)展、前景及推進(jìn)思路[J]. 陳長,楚樹龍.  和平與發(fā)展. 2018(03)<br>
[9]武漢市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張遙感監(jiān)測及空間分異分析[J]. 常變?nèi)?李仁東.  國土資源遙感. 2017(03)<br>
[10]海上絲綢之路超大城市空間擴(kuò)展遙感監(jiān)測與分析[J]. 禹絲思,孫中昶,郭華東,趙相偉,孫林,吳孟凡.  遙感學(xué)報(bào). 2017(02)<br>
<br>博士論文<br>[1]城市化時(shí)空演變的多元多尺度分析及其擴(kuò)張模擬預(yù)測研究[D]. 周燁.浙江大學(xué) 2019<br>
[2]大都市城市空間發(fā)展研究[D]. 韓效.西南交通大學(xué) 2014<br>
<br>碩士論文<br>[1]山東省城市建設(shè)用地空間擴(kuò)張及驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 張令新.青島科技大學(xué) 2019<br>
[2]我國西北地區(qū)省會(huì)城市空間擴(kuò)張?zhí)卣鞣治鯷D]. 劉小明.蘭州交通大學(xué) 2019<br>
[3]基于遙感的湘潭市主城區(qū)土地覆蓋變化與城市擴(kuò)張研究[D]. 張磊.湘潭大學(xué) 2018<br>
[4]海上絲綢之路沿線港口城市擴(kuò)張遙感分析研究[D]. 王恒.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2018<br>
[5]龍川江流域景觀格局變化及其驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 陳琦.云南師范大學(xué) 2018<br>
[6]武漢城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張模式研究[D]. 胡珊珊.武漢理工大學(xué) 2017<br>
[7]哈薩克斯坦土地利用景觀格局演變及驅(qū)動(dòng)因素分析[D]. 洪冬晨.浙江大學(xué) 2015<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFDTEMP&filename=1020407801.nh&v=Nsl%25mmd2FMYW9sr%25mmd2FrYcgHFyl7L0pCC%25mmd2F3%25mmd2F5%25mmd2Bxv0%25mmd2FELPvVQT30s8sVrl%25mmd2FU6SkoT%25mmd2BjcVaOsY-->
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