基于卷積譜和圖像先驗(yàn)的去運(yùn)動模糊
發(fā)布時間:2021-01-02 23:05
在計(jì)算機(jī)視覺的研究中,圖像去模糊是一個廣受關(guān)注但難度較大的問題。一幅模糊圖像的形成,原因是多種多樣的:相機(jī)抖動、物體運(yùn)動、相機(jī)失焦等等,這也使得去糊工作因?yàn)樾枰紤]多方面因素而顯得復(fù)雜。圖像去模糊根據(jù)模糊過程中的模糊核是否已知,主要分為非盲去模糊和盲去模糊兩種類型。而本文主要研究的盲去模糊則是去模糊工作中已知信息較少,難度也較高的一類工作。在盲去模糊的過程當(dāng)中,模糊核與清晰圖像的先驗(yàn)工作是相當(dāng)重要的約束手段,以優(yōu)化最后所求的清晰圖像;谌缦掠^測事實(shí):1、清晰圖像相較于模糊圖像來說,其暗通道要更加稀疏;2、清晰圖像在頻域的頻率顯著高于模糊圖像。本文在現(xiàn)有的去模糊方法基礎(chǔ)上,將稀疏編碼與暗通道理論分別運(yùn)用到清晰圖像先驗(yàn)中,分別構(gòu)成了兩個對真實(shí)圖像有效的先驗(yàn)約束,將其與有效模糊核約束方法結(jié)合,進(jìn)行圖像去模糊工作。其主要研究成果如下:1.提出兩種分別種將稀疏編碼、暗通道理論與清晰圖像先驗(yàn)相結(jié)合的圖像去模糊算法,并取得讓人驚喜的結(jié)果。2.在保證去模糊效果的前提下,本文算法迭代收斂的速度相較于對比算法也有一定程度的提升。3.兩項(xiàng)工作從稀疏編碼到暗通道理論運(yùn)用,完成自身工作的進(jìn)步。
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
最早的圖像形式,同樣包含大量視覺信息
圖 1.2 幾種采集圖像信息的工具19 世紀(jì) 90 年代前,圖像處理技術(shù)就已經(jīng)逐漸應(yīng)用于航天天文領(lǐng)域(Astronaut Field)。早在 1964 年美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)對航天探測器發(fā)回的月球照片,借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像去噪[3]處理,繼而成功地完成了對月球表面,包括月海及環(huán)形山等細(xì)節(jié)的繪制,引起巨大轟動——在航空航天領(lǐng)域的成功應(yīng)用,開創(chuàng)了圖像處理技術(shù)與前沿科技相結(jié)合的先例。而在現(xiàn)如今,包括航空航天、水下探測、氣象分析等前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域,圖像處理技術(shù)的應(yīng)用也都處處可見,甚至預(yù)示著該領(lǐng)域的方向與進(jìn)展。
圖 1.2 幾種采集圖像信息的工具 90 年代前,圖像處理技術(shù)就已經(jīng)逐漸應(yīng)用于航天天文領(lǐng)域(Astro 年美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)對航天探測器發(fā)算機(jī)進(jìn)行圖像去噪[3]處理,繼而成功地完成了對月球表面,包括繪制,引起巨大轟動——在航空航天領(lǐng)域的成功應(yīng)用,開創(chuàng)了圖相結(jié)合的先例。而在現(xiàn)如今,包括航空航天、水下探測、氣象分像處理技術(shù)的應(yīng)用也都處處可見,甚至預(yù)示著該領(lǐng)域的方向與進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高階能量函數(shù)優(yōu)化的并行實(shí)現(xiàn)[J]. 張道貴. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(08)
[2]基于稀疏表示的圖像分類字典學(xué)習(xí)[J]. 何小衛(wèi),張莉. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[3]基于小波變換的高分辨率遙感圖像復(fù)原算法實(shí)現(xiàn)[J]. 程偉,楊世植,文奴,崔生成. 大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]基于邊緣預(yù)測和稀疏約束的湍流圖像盲復(fù)原[J]. 李暉暉,錢林弘,楊寧,楊衛(wèi)莉,胡秀華. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]近鄰類加權(quán)結(jié)構(gòu)稀疏表示圖像識別算法[J]. 胡正平,趙淑歡,彭燕,王寧. 信號處理. 2014(08)
[6]基于非盲去模糊算法的圖像復(fù)原[J]. 朱侃逸,霍歡,龔如賓,徐亞,奚金金. 信息技術(shù). 2014(04)
[7]基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的稀疏編碼及在數(shù)據(jù)表示中的應(yīng)用[J]. 舒振球,趙春霞,張浩峰. 控制與決策. 2014(06)
[8]基于正則化方法的圖像盲去模糊[J]. 唐夢,彭國華,鄭紅嬋. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[9]圖像抖動核函數(shù)估計(jì)與圖像恢復(fù)[J]. 虞芬,楊勇杰,苗蘭芳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(12)
[10]圖像超分辨率重建算法綜述[J]. 江靜,張雪松. 紅外技術(shù). 2012(01)
博士論文
[1]圖像及視頻質(zhì)量的若干研究[D]. 韋學(xué)輝.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于稀疏深度學(xué)習(xí)的圖像分類研究[D]. 張春磊.華北理工大學(xué) 2017
[2]一類非光滑非凸約束優(yōu)化問題的近似束方法[D]. 田蘊(yùn)哲.遼寧師范大學(xué) 2016
本文編號:2953816
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
最早的圖像形式,同樣包含大量視覺信息
圖 1.2 幾種采集圖像信息的工具19 世紀(jì) 90 年代前,圖像處理技術(shù)就已經(jīng)逐漸應(yīng)用于航天天文領(lǐng)域(Astronaut Field)。早在 1964 年美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)對航天探測器發(fā)回的月球照片,借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像去噪[3]處理,繼而成功地完成了對月球表面,包括月海及環(huán)形山等細(xì)節(jié)的繪制,引起巨大轟動——在航空航天領(lǐng)域的成功應(yīng)用,開創(chuàng)了圖像處理技術(shù)與前沿科技相結(jié)合的先例。而在現(xiàn)如今,包括航空航天、水下探測、氣象分析等前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域,圖像處理技術(shù)的應(yīng)用也都處處可見,甚至預(yù)示著該領(lǐng)域的方向與進(jìn)展。
圖 1.2 幾種采集圖像信息的工具 90 年代前,圖像處理技術(shù)就已經(jīng)逐漸應(yīng)用于航天天文領(lǐng)域(Astro 年美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)對航天探測器發(fā)算機(jī)進(jìn)行圖像去噪[3]處理,繼而成功地完成了對月球表面,包括繪制,引起巨大轟動——在航空航天領(lǐng)域的成功應(yīng)用,開創(chuàng)了圖相結(jié)合的先例。而在現(xiàn)如今,包括航空航天、水下探測、氣象分像處理技術(shù)的應(yīng)用也都處處可見,甚至預(yù)示著該領(lǐng)域的方向與進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高階能量函數(shù)優(yōu)化的并行實(shí)現(xiàn)[J]. 張道貴. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(08)
[2]基于稀疏表示的圖像分類字典學(xué)習(xí)[J]. 何小衛(wèi),張莉. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[3]基于小波變換的高分辨率遙感圖像復(fù)原算法實(shí)現(xiàn)[J]. 程偉,楊世植,文奴,崔生成. 大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]基于邊緣預(yù)測和稀疏約束的湍流圖像盲復(fù)原[J]. 李暉暉,錢林弘,楊寧,楊衛(wèi)莉,胡秀華. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]近鄰類加權(quán)結(jié)構(gòu)稀疏表示圖像識別算法[J]. 胡正平,趙淑歡,彭燕,王寧. 信號處理. 2014(08)
[6]基于非盲去模糊算法的圖像復(fù)原[J]. 朱侃逸,霍歡,龔如賓,徐亞,奚金金. 信息技術(shù). 2014(04)
[7]基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的稀疏編碼及在數(shù)據(jù)表示中的應(yīng)用[J]. 舒振球,趙春霞,張浩峰. 控制與決策. 2014(06)
[8]基于正則化方法的圖像盲去模糊[J]. 唐夢,彭國華,鄭紅嬋. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[9]圖像抖動核函數(shù)估計(jì)與圖像恢復(fù)[J]. 虞芬,楊勇杰,苗蘭芳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(12)
[10]圖像超分辨率重建算法綜述[J]. 江靜,張雪松. 紅外技術(shù). 2012(01)
博士論文
[1]圖像及視頻質(zhì)量的若干研究[D]. 韋學(xué)輝.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于稀疏深度學(xué)習(xí)的圖像分類研究[D]. 張春磊.華北理工大學(xué) 2017
[2]一類非光滑非凸約束優(yōu)化問題的近似束方法[D]. 田蘊(yùn)哲.遼寧師范大學(xué) 2016
本文編號:2953816
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