隨著人類生活水平的不斷提高,人們對(duì)多媒體技術(shù)的需求也在不斷增加。高動(dòng)態(tài)范圍（HDR）作為新一代的多媒體顯示技術(shù),完美適應(yīng)人類視覺系統(tǒng)（HVS）,能夠給人們帶來極佳的觀賞體驗(yàn)。近年來,HDR的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,如高清顯示、虛擬現(xiàn)實(shí)、全息影像等等。因此,關(guān)于HDR的討論和研究也在陸續(xù)增加。HDR圖像和視頻極大地提高了人的視覺體驗(yàn),同時(shí)也對(duì)HDR內(nèi)容的傳輸和存儲(chǔ)都帶來了極大的挑戰(zhàn)。本文旨在提出一種HDR圖像壓縮算法,解決HDR圖像占用內(nèi)存高,傳輸代價(jià)大的問題。視覺顯著性是人類視覺在觀察事物時(shí)首先關(guān)注的對(duì)象。對(duì)于一幅圖像,對(duì)人眼最敏感的區(qū)域理應(yīng)得到最低程度的壓縮,使其保留的原始信息更多。本文首先分析壓縮殘差和視覺顯著性之間的相關(guān)性,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法得出兩者分布的異同。同時(shí),本文還闡述了產(chǎn)生上述分布的原因,以及如何利用他們對(duì)HDR圖像進(jìn)行更好的壓縮。然后本文將這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律充分運(yùn)用到HDR圖像壓縮中。通過設(shè)計(jì)自適應(yīng)質(zhì)量偏移函數(shù),給與顯著區(qū)域更高的壓縮質(zhì)量,使得人眼敏感區(qū)域的圖像質(zhì)量最高,而其他區(qū)域的質(zhì)量隨著視覺顯著性的下降而降低。這種顯著區(qū)域與非顯著區(qū)域的碼流平衡將有效地提高圖像的整體質(zhì)量。本文將... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HDR圖像的應(yīng)用Figure1-1ApplicationsofHDRimage

圖 1-2 普通圖像和 HDR 圖像Figure 1-2 Traditional image and HDR imageR 圖像能夠給人們帶來更好的觀賞體驗(yàn)，同時(shí)，也占 圖像每個(gè)平面存儲(chǔ)需要 12-32bit，遠(yuǎn)高于普通圖像，因也就成為了關(guān)鍵。JPEG（JointPhotographicExpertsGro壓縮標(biāo)準(zhǔn) JPEG XT，其中第 7 部分是高動(dòng)態(tài)范圍圖像高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮技術(shù)的研究推向了高潮。近年來縮、顯示的技術(shù)層出不窮[4][5]，我國也推出了相應(yīng)的 H手機(jī)中也加入了 HDR 拍照功能，HDR 技術(shù)已經(jīng)從計(jì)此可見，HDR 技術(shù)越來越得到全社會(huì)的關(guān)注和認(rèn)可，有裨益。大環(huán)境下，多媒體技術(shù)將很快進(jìn)入“HDR 時(shí)代”。HDR為重要。當(dāng)年正是由于 JPEG 標(biāo)準(zhǔn)的流行，使得計(jì)算機(jī)幅增長(zhǎng)，人們?yōu)g覽、下載和傳輸?shù)膱D像呈幾何趨勢(shì)上漲。前高漲，每年都有大量的研究者投身其中。本文將以

格式進(jìn)行存儲(chǔ)；而需要更高圖像質(zhì)量時(shí)，再無損地恢復(fù)為原始圖像。該算法雖實(shí)現(xiàn)了方便快捷的無損壓縮功能，但其不足是對(duì)于整體亮度分布不均類型的圖像，顯示的效果不夠好。尤其是亮度指數(shù)直方圖嚴(yán)重偏移時(shí)，即原圖像過亮或過暗，會(huì)使平均亮度 ye嚴(yán)重偏向于最大亮度或零。這時(shí)遠(yuǎn)離 ye的像素在轉(zhuǎn)換過程中變化最為劇烈，會(huì)帶來一定的碼流負(fù)擔(dān)。1.2.2 離散余弦域預(yù)測(cè)模型Choi 等人提出了一種基于離散余弦變換（DiscreteCosineTransform）域內(nèi)預(yù)測(cè)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮模型[9]。這種模型是 JPEGXT 標(biāo)準(zhǔn)推出后，最成功的模型之一，也是當(dāng)前最先進(jìn)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮算法之一。其成功之處在于繼承了 JPEGXT 標(biāo)準(zhǔn)的精髓，且融入了數(shù)學(xué)最優(yōu)化方法，又利用了 DCT 系數(shù)的相關(guān)性。其新穎的壓縮結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和 DCT 域內(nèi)預(yù)測(cè)的高效性和創(chuàng)新性，受到了相關(guān)研究人員的廣泛關(guān)注。提到高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮，就不得不提這個(gè)壓縮模型。其基本的壓縮和解壓縮框架如圖 1-4 和 1-5 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多特征相似度的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法[J]. 高源.  長(zhǎng)春師范大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
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[3]HDR/WCG關(guān)鍵技術(shù)分析及標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展[J]. 馮寧,宋利,解蓉.  電視技術(shù). 2018(02)
[4]高動(dòng)態(tài)范圍（HDR）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與我國的行標(biāo)制定情況[J]. 潘曉菲.  有線電視技術(shù). 2018(01)
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[6]基于圖像壓縮與編碼技術(shù)的研究[J]. 潘遠(yuǎn)翠.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
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[8]基于顏色視覺的高動(dòng)態(tài)范圍圖像壓縮算法[J]. 萬曉霞,謝德紅,甘朝華,張婧.  中國印刷與包裝研究. 2009(01)
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[10]關(guān)于圖象質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)PSNR的注記[J]. 李紅蕾,凌捷,徐少強(qiáng).  廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)

碩士論文
[1]基于人眼視覺特性的率失真優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 于洋.北京郵電大學(xué) 2015
[2]高動(dòng)態(tài)范圍圖像顯示技術(shù)研究[D]. 陳權(quán)斌.華中科技大學(xué) 2014
[3]基于顯著性信息的圖像塊壓縮感知編碼方法研究[D]. 胡開云.中南民族大學(xué) 2013
[4]WAP網(wǎng)關(guān)中JPEG圖像壓縮技術(shù)的研究[D]. 汪啟鵬.華南理工大學(xué) 2012
[5]高動(dòng)態(tài)范圍圖像顯示與壓縮方法研究[D]. 王家亮.江南大學(xué) 2008



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