本文關鍵詞：紫椴生物量分配格局及異速生長方程，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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摘要 林分斷面積生長模型的研究是林分因子建模中的主要對象,研究提高林分斷面積生長模型的預測精度十分重要。組合預測法能夠對不同模型的預測結果進行組合，把不同模型的預測誤差分散化，從而提高預測精度。基于北京山區(qū)油松定期清查數(shù)據，根據殘差的方差最小原則確定組合預測中各模型的權重，，將單木水平預測所得的林分斷面積與林分水平預測所得的斷面積進行組合預測。結果表明：組合預測法預測林分斷面積的精度比單一水平(單木水平、林分水平)預測的精度都高，同時組合預測法也改進了林分斷面積預測模型的兼容性。

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收稿日期: 1900-01-01     

引用本文:   

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  本文關鍵詞：紫椴生物量分配格局及異速生長方程，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。