目前,空調房間所配置的風機型變風量末端裝置(Variable Air Volume Box, VAV-Box)往往采用整數(shù)階PID或PID-PI串級的調節(jié)方式,會導致室溫控制的穩(wěn)態(tài)誤差和超調量均較大以及室內靜壓波動的問題。鑒于此,本文提出了風機型VAV-Box室溫PIλDμ-室內送風量PIλ串級控制策略和修正的人群搜索算法實施控制器參數(shù)整定的設計理念。首先,結合空調工藝要求和自動控制技術,對風機型VAV-Box作用下的室溫被控對象、室內溫度和室內送風量測量變送器、室溫PIλDμ控制器、室內送風量PIλ控制器、變頻器和送風機分別進行建模;其次,構建修正的人群搜索算法對PIλDμ和PIλ兩個控制器的8個參數(shù)進行整定,獲取最佳值;最后,借助MATLAB工具,對該串級調節(jié)系統(tǒng)進行組態(tài)和數(shù)值模擬其控制效果。結果表明:基于修正的人群搜索算法的PIλDμ和PIλ控制器參數(shù)整定和該串級調節(jié)系統(tǒng)在理論上是可行的,且相應的室溫控制性能指標滿足空調工藝的相關要求。

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【部分圖文】：

圖1風機型VAV-Box空調工藝控制原理圖

VAV-Box是VAVACS中的重要末端裝置，承擔著處理空調房間冷、熱負荷變化，保證室溫達標的任務。類似于壓力無關型基本型VAV-Box的控制方式，對于風機型VAV-Box，本文將分數(shù)階串級調節(jié)方式施控于它，相應的空調工藝控制原理如圖1所示。TT1將室溫信號Tn傳給TC,TC根據(jù)....

圖2基于Rastrigin函數(shù)測試的MSOA和SSOA適應度函數(shù)J進化過程

將MSOA和SSOA分別作用于它，進行算法性能的測試與比對。這里，minf(x)作為適應度函數(shù)J,MSOA與SSOA相關參數(shù)設置為：種群規(guī)模Size=30；搜索空間維數(shù)D=30;Tmax=500；ω∈[0.1,0.9]，υ∈[0.24,0.82]。兩種算法分別運行10次，運算結....

圖3MSOA迭代過程中種群個體分布圖

圖3和圖4分別給出了MSOA和SSOA在迭代次數(shù)t=10,100,300和500次時，相應的迭代種群個體分布圖。圖4SSOA迭代過程中種群個體分布圖

圖4SSOA迭代過程中種群個體分布圖

圖3MSOA迭代過程中種群個體分布圖分析圖3和圖4，在算法的整個迭代執(zhí)行過程中，基于SSOA搜索的種群很快進入早熟狀態(tài)，且多樣性表現(xiàn)為在早期較好，后期不好；而基于MSOA搜索的種群則未出現(xiàn)早熟問題，且收斂性與多樣性的表現(xiàn)均一直較好。所以，從算法執(zhí)行的收斂性和多樣性而言，MSOA....

本文編號：3950894