為了提高電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障檢測能力,提出基于物聯(lián)網(wǎng)的電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障在線監(jiān)測方法。結(jié)合電梯起重機械鋼絲繩的可控性負荷特征檢測方法,進行故障大數(shù)據(jù)挖掘,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行電梯起重機械鋼絲繩故障特征的多維信息融合檢測,提取電梯起重機械鋼絲繩故障的高分辨關(guān)聯(lián)特征量,根據(jù)電子元件和機械元件的故障相似度進行故障辨識,構(gòu)建電梯起重機械鋼絲繩故障的多元信息監(jiān)測模型,根據(jù)信息監(jiān)測結(jié)果,進行電梯起重機械鋼絲繩故障檢測和智能診斷。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行電梯起重機械鋼絲繩故障監(jiān)測的準確性較高,輸出穩(wěn)定性較好,提高了電梯起重機械鋼絲繩的故障自適應診斷和檢測能力。

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【部分圖文】：

圖1物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集模型

為了實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障在線監(jiān)測,結(jié)合多維傳感器組網(wǎng)方法進行電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障在線監(jiān)測的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡設計,采用ZigBee組網(wǎng)設計方法,通過六維力傳感器采集電梯起重機械鋼絲拉力數(shù)據(jù)、載荷數(shù)據(jù)等,進行物聯(lián)網(wǎng)下的電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)采....

圖2電梯起重機械鋼絲繩的鉸鏈模型

構(gòu)建電梯起重機械鋼絲繩的鉸鏈模型如圖2所示。考慮主軸的轉(zhuǎn)動特性,電梯起重機械鋼絲繩的斷裂穩(wěn)態(tài)功率特征為{λi:1≤i≤S},在(R)RRS+PS并聯(lián)機構(gòu)中建立電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障物聯(lián)網(wǎng)檢測模型[8],根據(jù)螺旋與反螺旋的關(guān)系,在電梯起重機械鋼絲繩的超負荷狀態(tài)下,輸出負荷為:

圖3故障特征分布

為了測試所提方法在實現(xiàn)電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障監(jiān)測中的應用性能,進行仿真實驗分析,對電梯起重機械鋼絲繩故障序列采樣時間長度為1024,故障特征分布的樣本集大小為200,訓練樣本長度為12,彈性模量E=20,初始末端狀態(tài)特征分布系數(shù)為0.34,根據(jù)上述仿真參數(shù)設定,進行電梯起重....

圖4鋼絲繩斷裂的載荷大小

根據(jù)圖3的故障特征分布,提取電梯起重機械鋼絲繩故障的高分辨關(guān)聯(lián)特征量,根據(jù)電子元件和機械元件的故障相似度進行故障辨識,得到鋼絲繩斷裂的載荷大小如圖4所示。分析圖4得知,本文方法能有效實現(xiàn)電梯起重機械鋼絲繩斷裂故障在線監(jiān)測,測試不同方法進行故障監(jiān)測的精度,得到對比結(jié)果見表1,分析得....

本文編號：3944503