管網(wǎng)運(yùn)輸作為一種常見(jiàn)的輸送方式,在石油、天然氣、供熱、供水等方面都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。目前,我國(guó)城市化建設(shè)迅速,城市管網(wǎng)交錯(cuò)并行,新舊不一,管件、設(shè)備較多,而原有供熱管網(wǎng)多為直埋鋪設(shè),很難滿(mǎn)足安全要求,無(wú)法做到定期排查,極易突發(fā)爆管泄漏,造成能源和資源的極大浪費(fèi)。本文依托數(shù)據(jù)挖掘方法、信號(hào)處理技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等現(xiàn)代化工具對(duì)供熱管網(wǎng)泄漏診斷問(wèn)題進(jìn)行研究。首先,根據(jù)供熱管網(wǎng)特點(diǎn)自行設(shè)計(jì)和搭建實(shí)驗(yàn)臺(tái),4個(gè)泄漏管段設(shè)置泄漏點(diǎn)L2,L3,L4,L5,選取節(jié)點(diǎn)壓力信號(hào)作為研究對(duì)象;針對(duì)壓力信號(hào)數(shù)據(jù)清理問(wèn)題,驗(yàn)證了線性插值法和粒子群診斷法可有效解決數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異常問(wèn)題;針對(duì)壓力信號(hào)數(shù)據(jù)含噪問(wèn)題,分析了信號(hào)噪聲來(lái)源,并采用離散小波變換(DWT),驗(yàn)證了固定閾值、適應(yīng)遞推SURE熵閾值、極大極小熵閾值三種閾值形式的去噪效果;重點(diǎn)分析了常用小波函數(shù)Haar小波、db8小波、Sym8小波、coif5小波和Bior6.8小波,得到了常用小波函數(shù)去噪效果規(guī)律。其次,針對(duì)壓力信號(hào)混頻問(wèn)題,采用EMD方法分解原始?jí)毫π盘?hào),研究單一基本模態(tài)分量IMF,驗(yàn)證了EMD方法有效解決信號(hào)混頻問(wèn)題;針對(duì)EMD分解存在模態(tài)混疊問(wèn)題,引...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.2 管網(wǎng)泄漏診斷理論現(xiàn)狀
        1.2.3 管網(wǎng)泄漏診斷方法與系統(tǒng)
    1.3 本文的主要研究工作
第2章 供熱管網(wǎng)泄漏信號(hào)采集與處理
    2.1 引言
    2.2 實(shí)驗(yàn)臺(tái)簡(jiǎn)介
    2.3 信號(hào)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 信號(hào)數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性
        2.3.2 信號(hào)數(shù)據(jù)的選擇
        2.3.3 信號(hào)數(shù)據(jù)的清理
        2.3.4 信號(hào)數(shù)據(jù)的去噪
    2.4 本章小結(jié)
第3章 供熱管網(wǎng)泄漏信號(hào)特征提取
    3.1 引言
    3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.2.1 瞬時(shí)頻率
        3.2.2 基本模態(tài)分量
        3.2.3 EMD經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.2.4 EEMD總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.2.5 EMD和EEMD仿真實(shí)驗(yàn)分析
    3.3 熵理論
        3.3.1 常用熵
        3.3.2 樣本熵的應(yīng)用研究
    3.4 基于EEMD的樣本熵特征提取研究
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于聚類(lèi)分析的泄漏管段診斷
    4.1 引言
    4.2 聚類(lèi)分析
        4.2.1 聚類(lèi)方法分類(lèi)
        4.2.2 K-Means聚類(lèi)算法
    4.3 泄漏管段診斷分析實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
        4.3.2 泄漏管段診斷流程
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3883199