基于UNA分析的陳大滘既有城市工業(yè)區(qū)空間與設施改造策略研究
發(fā)布時間:2022-12-07 01:16
在產(chǎn)業(yè)結構升級與轉型的大背景下,許多既有城市工業(yè)區(qū)普遍存在空間利用混亂、設施配套不足等問題。運用城市網(wǎng)絡分析法,選取Reach、Straightness、冗余指標、尋找客流量與客流中間性五種量化指標,對順德陳大滘既有城市工業(yè)區(qū)進行綜合研究,分析存在的問題。從配套設施、慢行系統(tǒng)、公共空間三個方面,提出優(yōu)化選址及調整規(guī)模的配套設施改造策略;整體保留與局部修補相結合,構建立體慢行網(wǎng)絡系統(tǒng),協(xié)同提升慢行網(wǎng)絡密度與設施數(shù)量的慢行系統(tǒng)改造策略;構建自然與人工結合的生態(tài)步行廊道,結合路權改造與設施完善優(yōu)化沿街空間,塑造多層級特色生態(tài)景觀節(jié)點的公共空間改造策略。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
引言
1 研究對象概況與研究方法
1.1 研究對象
1.2 研究方法
1.2.1 Reach指標
1.2.2 Straightness
1.2.3 冗余指標
1.2.4 尋找客流量
1.2.5 客流中間性
1.3 數(shù)據(jù)獲取與處理
2 UNA分析
2.1 POI核密度與Reach指標對比分析
2.2 Straightness
2.3 冗余指標
2.4 尋找客流量與客流中間性分析
3 基于UNA分析的空間與設施改造策略
3.1 基于Reach值與尋找客流量指標的配套設施改造策略
3.2 基于Straightness與冗余指標的慢行系統(tǒng)改造策略
3.3 基于客流中間性指標的公共空間改造策略
結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于人口熱力圖和土地利用分類實現(xiàn)人流量空間分布的精確提取[J]. 饒穎霞,李響. 測繪與空間地理信息. 2019(09)
[2]順德“產(chǎn)業(yè)發(fā)展保護區(qū)”的發(fā)展理念與空間模式[J]. 鄧沁雯,王世福,鄧昭華. 南方建筑. 2019(01)
[3]基于政府力和社會力交互作用視角的半城市化地區(qū)工業(yè)用地演化特征及其機制研究——以佛山市順德區(qū)為例[J]. 楊忍,陳燕純,徐茜. 地理科學. 2018(04)
[4]轉型背景下順德鄉(xiāng)村工業(yè)化地區(qū)更新改造策略研究[J]. 羅春生. 規(guī)劃師. 2014(05)
[5]基于日常服務設施步行者使用特征的社區(qū)可步行性評價研究——以上海市江浦路街道為例[J]. 盧銀桃. 城市規(guī)劃學刊. 2013(05)
碩士論文
[1]城市中心區(qū)工業(yè)用地更新改造與優(yōu)化提升研究[D]. 路思遠.東南大學 2016
本文編號:3711970
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
引言
1 研究對象概況與研究方法
1.1 研究對象
1.2 研究方法
1.2.1 Reach指標
1.2.2 Straightness
1.2.3 冗余指標
1.2.4 尋找客流量
1.2.5 客流中間性
1.3 數(shù)據(jù)獲取與處理
2 UNA分析
2.1 POI核密度與Reach指標對比分析
2.2 Straightness
2.3 冗余指標
2.4 尋找客流量與客流中間性分析
3 基于UNA分析的空間與設施改造策略
3.1 基于Reach值與尋找客流量指標的配套設施改造策略
3.2 基于Straightness與冗余指標的慢行系統(tǒng)改造策略
3.3 基于客流中間性指標的公共空間改造策略
結語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于人口熱力圖和土地利用分類實現(xiàn)人流量空間分布的精確提取[J]. 饒穎霞,李響. 測繪與空間地理信息. 2019(09)
[2]順德“產(chǎn)業(yè)發(fā)展保護區(qū)”的發(fā)展理念與空間模式[J]. 鄧沁雯,王世福,鄧昭華. 南方建筑. 2019(01)
[3]基于政府力和社會力交互作用視角的半城市化地區(qū)工業(yè)用地演化特征及其機制研究——以佛山市順德區(qū)為例[J]. 楊忍,陳燕純,徐茜. 地理科學. 2018(04)
[4]轉型背景下順德鄉(xiāng)村工業(yè)化地區(qū)更新改造策略研究[J]. 羅春生. 規(guī)劃師. 2014(05)
[5]基于日常服務設施步行者使用特征的社區(qū)可步行性評價研究——以上海市江浦路街道為例[J]. 盧銀桃. 城市規(guī)劃學刊. 2013(05)
碩士論文
[1]城市中心區(qū)工業(yè)用地更新改造與優(yōu)化提升研究[D]. 路思遠.東南大學 2016
本文編號:3711970
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