通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)掙值原理的分析,在項(xiàng)目進(jìn)度、成本評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,提出了質(zhì)量掙值法的評(píng)價(jià)指標(biāo),分析了進(jìn)度、質(zhì)量和成本的關(guān)系及相互影響,應(yīng)用支持向量機(jī)回歸模型來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度—質(zhì)量—成本的綜合預(yù)測(cè)。為保證更好的預(yù)測(cè)效果,采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,并將預(yù)測(cè)模型運(yùn)用于電網(wǎng)項(xiàng)目的案例中,驗(yàn)證了模型的可操作性和有效性。 

【文章來(lái)源】：機(jī)電工程技術(shù). 2020,49(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

GA優(yōu)化SVM預(yù)測(cè)流程圖

同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)掙值下的成本績(jī)效指數(shù)CPI進(jìn)行預(yù)測(cè)，將傳統(tǒng)掙值及質(zhì)量的成本績(jī)效指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，其均方誤差MSE和相關(guān)系數(shù)R結(jié)果如表4所示。圖3 質(zhì)量掙值CA-SVM進(jìn)度績(jī)效指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果

質(zhì)量掙值CA-SVM進(jìn)度績(jī)效指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3403191