文章建立了一種AI學習養(yǎng)老院設(shè)計的方法,探討了利用AI進行建筑設(shè)計的可能性。以兩對模塊化的養(yǎng)老設(shè)施平面圖為學習樣本,使AI學習建筑輪廓與建筑空間組織的對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)設(shè)計條件進行設(shè)計并輸出結(jié)果。每套樣本圖中包含兩張同一建筑的尺寸和比例相同的圖像,其中,一張是設(shè)計范圍的圖像,另一張是分類圖像,用不同的顏色區(qū)分每個樓層平面圖中不同類型的空間、墻、門窗等構(gòu)件。經(jīng)過三次學習和修正,確定了一種可行的分類方法和AI學習方法。 

【文章來源】：住宅科技. 2020,40(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

AI學習的流程圖

簡化建筑平面圖的關(guān)鍵是設(shè)計元素的提�。航ㄖ矫鎴D包含了很多室內(nèi)細節(jié)，如家具布局、地面鋪裝等，這些細節(jié)也是設(shè)計的一部分，但不包括在建筑空間組合的初始設(shè)計中。因此，分類時忽略了室內(nèi)設(shè)計的信息，只根據(jù)建筑師設(shè)計的房間使用功能進行分類。除了考慮空間的功能性，還需要考慮人員的移動路線和視線。因此，將門窗、外墻和內(nèi)墻，以及走廊和電梯均劃分為不同的類別。原始平面圖和轉(zhuǎn)換后的分類圖像如圖2所示。為了防止AI學習時混淆建筑物的大小和朝向，在制作樣本圖像時統(tǒng)一了各建筑物的大小和方位信息。每幅樣圖按以下規(guī)則制作：比例統(tǒng)一為1:100；方向統(tǒng)一為上北下南；多層建筑以圖紙左上角為原點，各樓層相對于原點的位置相同。將每個圖像的尺寸、分辨率統(tǒng)一為1 024×1 024、200dpi，格式統(tǒng)一為JPEG。

試運行第一次，將描繪建筑外輪廓的圖紙作為“設(shè)計條件圖”，分類圖像作為“設(shè)計結(jié)果圖”，匹配以上兩圖像作為AI學習的樣本圖。將另一“設(shè)計條件圖”輸入電腦，使AI進行設(shè)計并輸出結(jié)果（圖3）。對結(jié)果進行評價，發(fā)現(xiàn)以下問題：(1)在設(shè)計條件中指定的外墻外側(cè)分布著浴室、工作室等室內(nèi)空間；(2)樣本圖的分類圖上表示設(shè)計范圍以外的白色區(qū)域被當成了空間的一部分，所以輸出的分類圖中，外墻的內(nèi)側(cè)也有白色。根據(jù)上述問題，描繪建筑外輪廓的圖紙不能清晰地表現(xiàn)出設(shè)計范圍，樣本圖中的“設(shè)計條件圖”需要修改。3.3 試行2：分類圖紙和范圍圖紙的學習


本文編號：3390733