建筑能耗預(yù)測與建筑節(jié)能分析模型構(gòu)建研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-07 07:51
針對(duì)大型商場建筑動(dòng)力設(shè)備多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、能耗高的問題,為了解大型研究商場的能耗狀況,提升廣州地區(qū)商場建筑的能源利用效率,通過對(duì)13家商場建筑能耗調(diào)查,建立了能耗預(yù)測模型進(jìn)行建筑能耗預(yù)測。選擇內(nèi)擾因素、圍護(hù)結(jié)構(gòu)影響因素、空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)三類13個(gè)影響因子進(jìn)行敏感度分析,其中空調(diào)系統(tǒng)COP值、室內(nèi)設(shè)計(jì)溫度和風(fēng)機(jī)效率的敏感度最高,后期節(jié)能改造的潛力最大,天窗傳熱系數(shù)、冷凍水供水溫度、新風(fēng)量指標(biāo)的敏感度最低。通過極差分析法建立包含9個(gè)影響因子的商場建筑節(jié)能預(yù)測模型對(duì)13家商場能耗進(jìn)行預(yù)測對(duì)比,預(yù)測能耗值與實(shí)測能耗值的平均相對(duì)偏差為6.79%,相對(duì)最大偏差為13.28%,說明選定的商場能耗主要影響因素能較好地反應(yīng)商場能耗水平,建立預(yù)測模型具有較高的預(yù)測精確度。
【文章來源】:建筑節(jié)能. 2020,48(10)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
商場年均能耗變化趨勢
為保證基準(zhǔn)模型的代表性,根據(jù)商場能耗調(diào)查中頻率較高的結(jié)構(gòu)參數(shù)確定模型。典型商場建筑總建筑面積為58 000 m2,空調(diào)面積43 500 m2,共7層,其中地下2層為機(jī)房和停車庫,地上首層為商業(yè)廣場,地上1層至4層兩中庭連通,頂部采用玻璃天窗布置,受太陽直射作用,設(shè)為一個(gè)區(qū);設(shè)備間和樓梯間未布置空調(diào)系統(tǒng)為一個(gè)區(qū),圖3為建立的商場模型。商場建筑結(jié)構(gòu)物理參數(shù)見表2。商場夏季設(shè)計(jì)溫度26℃,冬季設(shè)計(jì)溫度18℃,室內(nèi)各賣場具體參數(shù)見表3,考慮商場地下層受外界影響較小,地下層外墻和屋面?zhèn)鳠峋哂休^大的熱阻[16]。
根據(jù)上述分析可知,空調(diào)能耗和建筑照明占整個(gè)商場建筑能耗的77%?照{(diào)能耗與建筑室外氣候環(huán)境、圍護(hù)結(jié)構(gòu)、室內(nèi)擾量等因素有關(guān)。根據(jù)各影響因素的可變性和節(jié)能潛力,將13項(xiàng)建筑能耗影響因素分為三類:(1)內(nèi)擾因素包括照明功率、設(shè)備功率、人員密度;
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM環(huán)境下集成用戶行為的建筑能耗預(yù)測[J]. 劉佳靜,駱漢賓,陳寧寧,李澤宇. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]農(nóng)村住宅終端能耗數(shù)據(jù)獲取方法綜述[J]. 袁鵬麗,端木琳,王宗山. 建筑科學(xué). 2019(08)
[3]基于時(shí)間序列分析模型的建筑能耗兩級(jí)預(yù)測關(guān)系研究[J]. 歐陽前武,符亞磊,任中俊. 建設(shè)科技. 2019(14)
[4]基于AR-DBN的建筑分項(xiàng)能耗短期預(yù)測[J]. 錢青,唐桂忠,張廣明,鄧歆,尹海培. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(06)
[5]基于改進(jìn)天牛須算法-優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的地源熱泵能耗預(yù)測研究[J]. 劉濤,徐成良,陳煥新. 制冷技術(shù). 2019(03)
[6]基于ABC-BPNN的內(nèi)蒙古西部草原民居建筑能耗預(yù)測模型[J]. 金國輝,魏雪,張偉健. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]基于支持向量機(jī)的建筑能耗預(yù)測研究[J]. 侯博文,譚澤漢,陳煥新,孫劭波,龔麒鑒. 制冷技術(shù). 2019(02)
[8]基于Q-Learning算法的建筑能耗預(yù)測[J]. 陳建平,陳其強(qiáng),胡文,陸悠,吳宏杰,傅啟明. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[9]超高層建筑暖通空調(diào)能耗精準(zhǔn)預(yù)測仿真[J]. 段冠囡,王岳人. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(12)
[10]建筑方案能耗快速預(yù)測方法研究綜述[J]. 李紫微,林波榮,陳洪鐘. 暖通空調(diào). 2018(05)
本文編號(hào):3269246
【文章來源】:建筑節(jié)能. 2020,48(10)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
商場年均能耗變化趨勢
為保證基準(zhǔn)模型的代表性,根據(jù)商場能耗調(diào)查中頻率較高的結(jié)構(gòu)參數(shù)確定模型。典型商場建筑總建筑面積為58 000 m2,空調(diào)面積43 500 m2,共7層,其中地下2層為機(jī)房和停車庫,地上首層為商業(yè)廣場,地上1層至4層兩中庭連通,頂部采用玻璃天窗布置,受太陽直射作用,設(shè)為一個(gè)區(qū);設(shè)備間和樓梯間未布置空調(diào)系統(tǒng)為一個(gè)區(qū),圖3為建立的商場模型。商場建筑結(jié)構(gòu)物理參數(shù)見表2。商場夏季設(shè)計(jì)溫度26℃,冬季設(shè)計(jì)溫度18℃,室內(nèi)各賣場具體參數(shù)見表3,考慮商場地下層受外界影響較小,地下層外墻和屋面?zhèn)鳠峋哂休^大的熱阻[16]。
根據(jù)上述分析可知,空調(diào)能耗和建筑照明占整個(gè)商場建筑能耗的77%?照{(diào)能耗與建筑室外氣候環(huán)境、圍護(hù)結(jié)構(gòu)、室內(nèi)擾量等因素有關(guān)。根據(jù)各影響因素的可變性和節(jié)能潛力,將13項(xiàng)建筑能耗影響因素分為三類:(1)內(nèi)擾因素包括照明功率、設(shè)備功率、人員密度;
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM環(huán)境下集成用戶行為的建筑能耗預(yù)測[J]. 劉佳靜,駱漢賓,陳寧寧,李澤宇. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]農(nóng)村住宅終端能耗數(shù)據(jù)獲取方法綜述[J]. 袁鵬麗,端木琳,王宗山. 建筑科學(xué). 2019(08)
[3]基于時(shí)間序列分析模型的建筑能耗兩級(jí)預(yù)測關(guān)系研究[J]. 歐陽前武,符亞磊,任中俊. 建設(shè)科技. 2019(14)
[4]基于AR-DBN的建筑分項(xiàng)能耗短期預(yù)測[J]. 錢青,唐桂忠,張廣明,鄧歆,尹海培. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(06)
[5]基于改進(jìn)天牛須算法-優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的地源熱泵能耗預(yù)測研究[J]. 劉濤,徐成良,陳煥新. 制冷技術(shù). 2019(03)
[6]基于ABC-BPNN的內(nèi)蒙古西部草原民居建筑能耗預(yù)測模型[J]. 金國輝,魏雪,張偉健. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]基于支持向量機(jī)的建筑能耗預(yù)測研究[J]. 侯博文,譚澤漢,陳煥新,孫劭波,龔麒鑒. 制冷技術(shù). 2019(02)
[8]基于Q-Learning算法的建筑能耗預(yù)測[J]. 陳建平,陳其強(qiáng),胡文,陸悠,吳宏杰,傅啟明. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[9]超高層建筑暖通空調(diào)能耗精準(zhǔn)預(yù)測仿真[J]. 段冠囡,王岳人. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(12)
[10]建筑方案能耗快速預(yù)測方法研究綜述[J]. 李紫微,林波榮,陳洪鐘. 暖通空調(diào). 2018(05)
本文編號(hào):3269246
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