天然氣作為一種清潔高效的化石能源,在世界一次能源使用中占據(jù)了重要的地位。為了優(yōu)化我國(guó)能源結(jié)構(gòu),近些年國(guó)家出臺(tái)了一系列重要的政策,來引導(dǎo)天然氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。得益于國(guó)家政策的大力引導(dǎo)和鼓勵(lì),天然氣產(chǎn)業(yè)在我國(guó)取得了快速發(fā)展。然而由于天然氣自身的特殊性,其需要存儲(chǔ)在低溫高壓等非常規(guī)壞境,大量存儲(chǔ)天然氣將會(huì)帶來一定的安全隱患,目前技術(shù)條件下不適合大量存儲(chǔ)。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)天然氣用氣負(fù)荷,可以為天然氣輸氣管網(wǎng)的建設(shè),天然氣輸氣調(diào)度等提供科學(xué)合理的依據(jù),對(duì)提高天然氣公司運(yùn)行效率,增加經(jīng)濟(jì)效益和保障用戶用氣安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要針對(duì)山西省大同市民用天然氣負(fù)荷進(jìn)行研究,并建立預(yù)測(cè)模型,主要內(nèi)容如下:（1）通過閱讀文獻(xiàn)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,研究了幾種不同的天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)周期,確定了天然氣短期負(fù)荷預(yù)測(cè)所需采集的數(shù)據(jù),通過研究采集到的數(shù)據(jù)的特征對(duì)其做了缺失值填充、噪聲去除、數(shù)據(jù)歸一化等預(yù)處理。（2）通過對(duì)天然氣負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性和純隨機(jī)性檢驗(yàn),研究了天然氣負(fù)荷序列具有的時(shí)間序列特性,為后續(xù)建立時(shí)間序列模型提供參考。通過研究氣象條件對(duì)天然氣負(fù)荷的影響和兩者之間的相關(guān)性,為后續(xù)建立改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

天然氣負(fù)荷序列去噪結(jié)果

第三章 天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)特性研究機(jī)序列的原假設(shè)，表明天然氣負(fù)荷序列為非純隨機(jī)序列。氣負(fù)荷影響因素研究研究氣象因子對(duì)天然氣負(fù)荷的影響以及兩者之間的相關(guān)性，本節(jié)）分析和確定性（定量）分析兩個(gè)方向出發(fā)，研究氣象條件對(duì)于響。對(duì)負(fù)荷量的影響研究氣負(fù)荷與溫度的關(guān)系如圖 3.1 所示：

圖 3.2 天然氣負(fù)荷與日平均氣壓關(guān)系 3.2 可以看出天然氣負(fù)荷變化曲線與日平均氣壓變化曲線趨勢(shì)一關(guān)性。當(dāng)日平均氣壓處于較高水平時(shí)，天然氣負(fù)荷也處于一個(gè)較平均氣壓處于較低水平狀態(tài)時(shí)，天然氣負(fù)荷同樣處于一個(gè)較低的中直觀表現(xiàn)來看，天然氣負(fù)荷變化受日平均氣壓影響較大，因此可然氣日負(fù)荷的一個(gè)主要影響因素。氣象條件對(duì)日負(fù)荷的影響研究氣負(fù)荷與風(fēng)速、降雨量、相對(duì)濕度的關(guān)系分別如圖 3.3、圖 3.4、圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于果蠅算法和SVM的天然氣日負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 宋娟,潘歡.  控制工程. 2017(10)
[2]基于SVM-GA模型的城市天然氣長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 董明亮,劉培勝,潘振,文江波,李秉繁.  遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]天然氣市場(chǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)特點(diǎn)與發(fā)展方向探討[J]. 郝迎鵬,孫春良,趙忠德,陳進(jìn)殿.  城市燃?xì)? 2016(06)
[4]關(guān)于天然氣管網(wǎng)的短期燃?xì)庳?fù)荷優(yōu)化預(yù)測(cè)研究[J]. 張少平,徐曉鐘,代軍委.  計(jì)算機(jī)仿真. 2016(03)
[5]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 薄軍.  煤氣與熱力. 2016(02)
[6]配送中心選址問題的BFO-AFSA算法研究[J]. 費(fèi)騰,張立毅,陳雷.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(23)
[7]杭州市燃?xì)庳?fù)荷與氣象條件的響應(yīng)關(guān)系及其預(yù)測(cè)模型[J]. 顧婷婷,駱月珍,潘婭英.  氣象科技. 2014(06)
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煉油污水回用于循環(huán)水系統(tǒng)中腐蝕率的預(yù)測(cè)[J]. 顧敏,朱越平,鄭堉鑫,張新超.  當(dāng)代化工. 2014(11)
[9]統(tǒng)計(jì)相關(guān)性分析方法研究進(jìn)展[J]. 樊嶸,孟大志,徐大舜.  數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用. 2014(01)
[10]動(dòng)態(tài)分組方案的自適應(yīng)人工魚群算法[J]. 李會(huì),張?zhí)禧?陶佰睿,王新紅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(08)

碩士論文
[1]基于GA-ACO算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別研究[D]. 禹迪.湘潭大學(xué) 2016
[2]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力SCADA系統(tǒng)的故障診斷[D]. 程楠.沈陽理工大學(xué) 2016
[3]EMD分解和SVM模型在時(shí)間序列荷載預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 于萌.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]上海燃?xì)庳?fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法研究[D]. 曾南.上海師范大學(xué) 2013
[5]經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法應(yīng)用研究[D]. 岳相臣.西安電子科技大學(xué) 2013
[6]城市天然氣中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D]. 張曦.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)[D]. 楊江平.重慶大學(xué) 2012
[8]經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的趨勢(shì)分析和實(shí)證研究[D]. 趙爽.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2012
[9]城市天然氣中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[D]. 高磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[10]CPI指數(shù)序列的分析及預(yù)測(cè)[D]. 榮文靜.成都理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2991972