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粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在供水管線腐蝕預(yù)測中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 04:05
  水是生活中人們必不可少的資源,城市供水系統(tǒng)的正常運(yùn)作是保障人們正常生活與工作的重要基礎(chǔ)。內(nèi)腐蝕作為地下管網(wǎng)破裂與其它故障的重要誘因,其危害性大,而又不易被發(fā)現(xiàn),同時(shí),國內(nèi)的供水管網(wǎng)大多服役時(shí)間超過五年,隨著使用時(shí)長的增加以及在運(yùn)行維護(hù)過程中管理措施不當(dāng)?shù)鹊雀鞣矫嬉蛩氐挠绊?地下供水管網(wǎng)系統(tǒng)往往存在著不同程度的隱患,并伴隨著各種用水方面的相關(guān)問題。影響地下供水管網(wǎng)內(nèi)腐蝕的因素較為復(fù)雜,各種因素之間又相互作用,當(dāng)前業(yè)內(nèi)各位學(xué)者們對(duì)該問題并沒有建立一種通用的腐蝕速率預(yù)測模型。本文以此問題切入,設(shè)計(jì)了一種新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于供水管道內(nèi)腐蝕速率的計(jì)算,并進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,主要研究內(nèi)容如下:(1)供水管道內(nèi)腐蝕速率是受到多個(gè)影響因素共同作用的回歸問題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸計(jì)算過程中,影響因素?cái)?shù)據(jù)的選取至關(guān)重要。本文中將礦區(qū)地下管網(wǎng)普查項(xiàng)目中采集的部分灰口鑄鐵管相關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理,并依據(jù)內(nèi)腐蝕研究專家學(xué)者們的研究成果對(duì)內(nèi)腐蝕影響因素的重要程度選定了相關(guān)參數(shù)。(2)采用量子方勢阱對(duì)對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),并使用改進(jìn)的QPSO算法對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行連接權(quán)值的優(yōu)化,所構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)證具有... 

【文章來源】:東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在供水管線腐蝕預(yù)測中的應(yīng)用研究


測試函數(shù)為Rastrigrin時(shí)的計(jì)算結(jié)果變化曲線

變化曲線,測試函數(shù),變化曲線,計(jì)算結(jié)果


對(duì)于這兩個(gè)測試函數(shù),兩種粒子群算法都設(shè)置維度為 10,設(shè)代數(shù)均設(shè)置為 1000,控制參數(shù) g 設(shè)置為 1.0。圖(2.1)以及圖trigrin時(shí)的計(jì)算結(jié)果變化曲線,圖(2.3)和圖(2.4)顯示了測試函曲線。圖 2.1 測試函數(shù)為 Rastrigrin 時(shí)的計(jì)算結(jié)果變化曲線

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圖 2.3 測試函數(shù)為 Ackley 時(shí)的計(jì)算結(jié)果變化曲線圖 2.4 測試函數(shù)為 Ackley 時(shí)的計(jì)算結(jié)果變化曲線局部放大可以看出,相比于 delta 勢阱,以方勢阱改進(jìn)的粒子群算有提高,結(jié)果的平均最優(yōu)值在整體趨勢上能夠得到一定


本文編號(hào):2963877

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