水是生活中人們必不可少的資源,城市供水系統(tǒng)的正常運作是保障人們正常生活與工作的重要基礎。內(nèi)腐蝕作為地下管網(wǎng)破裂與其它故障的重要誘因,其危害性大,而又不易被發(fā)現(xiàn),同時,國內(nèi)的供水管網(wǎng)大多服役時間超過五年,隨著使用時長的增加以及在運行維護過程中管理措施不當?shù)鹊雀鞣矫嬉蛩氐挠绊?地下供水管網(wǎng)系統(tǒng)往往存在著不同程度的隱患,并伴隨著各種用水方面的相關問題。影響地下供水管網(wǎng)內(nèi)腐蝕的因素較為復雜,各種因素之間又相互作用,當前業(yè)內(nèi)各位學者們對該問題并沒有建立一種通用的腐蝕速率預測模型。本文以此問題切入,設計了一種新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于供水管道內(nèi)腐蝕速率的計算,并進行了相關實驗進行驗證,主要研究內(nèi)容如下:（1）供水管道內(nèi)腐蝕速率是受到多個影響因素共同作用的回歸問題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行回歸計算過程中,影響因素數(shù)據(jù)的選取至關重要。本文中將礦區(qū)地下管網(wǎng)普查項目中采集的部分灰口鑄鐵管相關數(shù)據(jù)資料進行整理,并依據(jù)內(nèi)腐蝕研究專家學者們的研究成果對內(nèi)腐蝕影響因素的重要程度選定了相關參數(shù)。（2）采用量子方勢阱對對粒子群算法進行改進,并使用改進的QPSO算法對人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行連接權值的優(yōu)化,所構建的神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)驗證具有... 

【文章來源】：東北石油大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

測試函數(shù)為Rastrigrin時的計算結果變化曲線

對于這兩個測試函數(shù)，兩種粒子群算法都設置維度為 10，設代數(shù)均設置為 1000，控制參數(shù) g 設置為 1.0。圖(2.1)以及圖trigrin時的計算結果變化曲線，圖(2.3)和圖(2.4)顯示了測試函曲線。圖 2.1 測試函數(shù)為 Rastrigrin 時的計算結果變化曲線

圖 2.3 測試函數(shù)為 Ackley 時的計算結果變化曲線圖 2.4 測試函數(shù)為 Ackley 時的計算結果變化曲線局部放大可以看出，相比于 delta 勢阱，以方勢阱改進的粒子群算有提高，結果的平均最優(yōu)值在整體趨勢上能夠得到一定


本文編號：2963877