發(fā)布時間：2020-10-12 19:59

　　 城市綠地是指在一座城市中被綠色植被或自然景觀所覆蓋的區(qū)域,起著凈化城市空氣、改善城市水體、調(diào)節(jié)城市濕度、美化城市環(huán)境的作用。而地面的表現(xiàn)形態(tài)越來越復雜多樣,對于城市規(guī)劃中大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、處理及分析帶來了更大的挑戰(zhàn)。論文以遙感圖像為對象,以城市綠地提取為目標進行深入研究,以更快、更準、更細地獲得城市區(qū)域中地面的覆蓋類型、結構和面積,為城市的監(jiān)測與建設提供更可靠的數(shù)據(jù)資源。研究以模糊聚類為主要技術手段,針對高分辨率遙感圖像噪聲多、數(shù)據(jù)量大和處理速度慢的問題,對獲取的遙感圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換和分塊處理。并設計一種基于EM和KFCM混合聚類的算法應用于城市綠地遙感圖像分割處理中。對EM算法的初始聚類中心引入慣性權重,促進全局搜索避免陷入局部極小值,將鄰域信息引入到核模糊聚類中來提高抑制噪聲能力。通過對ICA、PCA、KPCA以及KICA變化檢測算法的比較,選擇KICA變化檢測方法將其改進用于城市綠地信息變化檢測中,對含有變化分量的信息進行EM-KFCM聚類處理來提高檢測精度。最后利用迭代次數(shù)、圖像分割定量實驗準則和數(shù)據(jù)選擇度量準對基于EM和KFCM混合聚類算法的速度、精度進行評價,選擇像素級評價方法對ICA、KPCA、PCA及改進的KICA變化檢測算法進行對比分析。以陜西南部的漢中市為研究區(qū)域,利用運—8和運—8C航拍遙感數(shù)據(jù),對此區(qū)域的城市綠地進行系統(tǒng)地分析、提取和檢測。實驗結果表明論文提出的方法能夠準確地提取出綠地信息、檢測出綠地變化情況,提高抑制噪聲的能力,增強算法的收斂速度,具有一定的使用價值。
【學位單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TU985.12;TP751
【部分圖文】：

義：)p(x,y) ，此式子要求圖像中的每個像素一個子區(qū)域jp 的像素相互之間為連通狀態(tài)；pxyjiiji (,) ,對于 ,, ；此式子說明每一個區(qū)域中像素的差異要最小，變化不大。過地面物體的光譜信息和空間信息來表示不度的大小，空間信息反映空間中的變化情況模式，把該類別中的像元叫做樣本，一個像一個點，具有同種特性的地物就會聚集形成2.1 所示。

步驟 2：計算隸屬度矩陣: cmmjkjkitikdxvdxvu1()(1)2(1)2(,)(,)（2-6）步驟 3：更新聚類中心: NkmtikNkmtiktiuuxvk1(1)1（2-7）步驟 4：更新后對最大迭代次數(shù)T 進行設定，并判別是否達到迭代條件 1 (t)itiv v，當達到條件時迭代停止，否則令 t t 1，返回到步驟 2 計算隸屬度并更新聚類中心。

西安建筑科技大學碩士學位論文色模型，從提出到現(xiàn)在已有好幾種形式見的空間模型。根據(jù)人眼識別顏色的能力提出的，所們生活中所見的大部分顏色都可以通和藍色（B）之間進行組合。R、G、以及飽和度之間關系密切很難分開，再多，在科學研究中不經(jīng)常使用，也不適化必將會引起三個量都變化。但模型在設備的模型，尤其是在彩色掃描儀、彩機等領域廣泛運用。
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本文編號：2838206