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基于POI數(shù)據(jù)的城市熱點分析

發(fā)布時間:2020-05-28 06:54
【摘要】:隨著改革開放的發(fā)展,中國的經(jīng)濟建設(shè)得到了快速發(fā)展,城市化進程也加快了速度。城市化是推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的原動力之一,城市化的程度是評價一個城市綜合競爭力的重要因素。城市化給我們的日常生活帶來了極大便利,同時也為城市規(guī)劃部門帶來了相應(yīng)的規(guī)劃難題,城市熱點的空間分布也就代表了城市化的程度。通過提取城市熱點,了解城市的空間分布和城市的公共問題,為城市的未來規(guī)劃提供更優(yōu)的決策分析和為居民的日常出行的疏導(dǎo)和管理提供方便。識別城市熱點的研究是近年來研究城市相關(guān)問題越來越重要的課題。POI數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)電子地圖的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、數(shù)據(jù)量大、現(xiàn)勢性強等優(yōu)點;被運用于城市規(guī)劃、城市分析等方面。城市熱點通常是指商業(yè)較發(fā)達、人流量較大、各種設(shè)施齊全,也就是各種POI數(shù)據(jù)較為聚集的區(qū)域。在POI數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用核密度分析、加權(quán)疊加分析、熱點分析(Getis-Ord G*)的方法,提取出城市熱點的位置,對城市熱點進行等級劃分;并采用空間路網(wǎng)可達性、吸引力模型、資源評價、標準差橢圓分析對提取出的城市熱點進行測度分析。本文利用POI數(shù)據(jù)來分析城市熱點,主要研究內(nèi)容如下:(1)基于昆明市十類58217條POI數(shù)據(jù)作為研究對象,通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理、核密度分析和加權(quán)疊加分析,得到核密度分析結(jié)果;并對數(shù)據(jù)做熱點分析,得到昆明市POI熱點圖,通過核密度分析和熱點分析結(jié)果,提取出昆明市39個城市熱點,并分析城市熱點空間分布特征。(2)對分析得到的城市熱點區(qū)域進一步通過交通道路網(wǎng)絡(luò)可達性分析,獲取研究區(qū)域內(nèi)到達最近城市熱點的等時圈,評價城市熱點的交通便利程度。(3)采用引力模型,對昆明市老城四區(qū)和呈貢新區(qū)的28個城市熱點做吸引力指數(shù)計算,分析任意兩個城市熱點的空間作用強度;分析發(fā)達城市熱點在城市空間分布的中心輻射地位,并分析昆明市的發(fā)展開放效應(yīng),邊緣城市熱點發(fā)展迅速。(4)利用標準差橢圓分析的方法,分析出昆明市城市熱點的發(fā)展重心和發(fā)展方向。研究發(fā)現(xiàn),昆明市的城市熱點的分布特征是老城四區(qū)集聚,并向呈貢新區(qū)擴散的分布模式,其余各縣(市)區(qū)分布單一;城市熱點之間的作用強度及輻射范圍呈現(xiàn)中部強,邊緣弱的局面,昆明站、小西門影響區(qū)域都是以南屏街為中心帶向外輻射;進一步提出了城市資源的優(yōu)化方案,對城市規(guī)劃建設(shè)和公眾的出行提供理論依據(jù)。
【圖文】:

行政區(qū)劃圖,昆明市,行政區(qū)劃圖


圖 3.1 昆明市行政區(qū)劃圖Fig.3.1 Ddministrative map in Kunming據(jù)來源研究所需要的實驗數(shù)據(jù)均為靜態(tài)數(shù)據(jù),包括城市行政區(qū)劃數(shù)路數(shù)據(jù)、城市人口數(shù)據(jù)、城市社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),具體數(shù)據(jù)來源分昆明市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于 1:400 萬國家行政區(qū)劃數(shù)據(jù)庫昆明市 POI 數(shù)據(jù)來源于云南省基礎(chǔ)地理信息中心地名地址數(shù)昆明市交通路網(wǎng)矢量化數(shù)據(jù)來源于云南省國土廳城市基礎(chǔ)信人口和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《2016 年昆明統(tǒng)計年鑒》。

昆明市,數(shù)據(jù)


大學(xué)學(xué)位論文 第 3 章 基于 研究區(qū)域概況及并設(shè)置圖層中相應(yīng)字段名稱和類型,將已有的行政區(qū)劃、POI 數(shù)據(jù)入新建要素類中。次對 POI 數(shù)據(jù)進行查重處理,,采用 ArcGIS10.1 工具箱中數(shù)據(jù)管理查找相同工具進行檢查,查看數(shù)據(jù)是否存在位置和屬性信息都一同樣在 ArcGIS10.1 工具箱中數(shù)據(jù)管理工具→常規(guī)→刪除相同工具除數(shù)據(jù)中相同的 POI 數(shù)據(jù)后,按照 POI 類別將數(shù)據(jù)分成一級類和二類后的數(shù)據(jù)進行唯一編碼。后對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的分析實驗。預(yù)處理后的 POI 數(shù)據(jù) 3.2。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P208;TU984

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號:2684886

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