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基于云平臺的M-BUS熱表數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)

發(fā)布時間:2020-03-30 14:49
【摘要】:近年來,隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展,智能居民小區(qū)也已參與其中!耙粦粢槐怼敝贫鹊钠占,使得傳統(tǒng)收費方式包括包月包年或者按面積收費,現(xiàn)在逐漸轉(zhuǎn)為按計量收費。本設(shè)計將遠程抄表和云平臺技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了遠程熱量表數(shù)據(jù)自動采集、云平臺數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)頁端直觀展示構(gòu)成一個整體,有效的解決了當前熱表數(shù)據(jù)采集、存儲和分析存在的問題。本文的主要內(nèi)容與研究成果包括以下幾個部分:首先,對比現(xiàn)有工業(yè)現(xiàn)場總線和遠程無線傳輸技術(shù)的優(yōu)越性,本設(shè)計采用具有M-BUS總線通信能力的熱量表結(jié)合GPRS技術(shù),實現(xiàn)了遠程自動抄表。電路板采用飛思卡爾K10芯片作為控制芯片,通過存儲芯片的配合,可同時對上百個MBUS熱量表進行指令下發(fā)和數(shù)據(jù)接收分析。采集的數(shù)據(jù)處理后通過GPRS模塊來進行與上位機端的數(shù)據(jù)交互,達到遠程控制的目的。其次,本設(shè)計將數(shù)據(jù)庫存放在云平臺,利用連接互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備訪問,沒有地域限制,更加靈活方便,同時運用云計算能力對大量熱表數(shù)據(jù)進行分析計算,節(jié)省了大量IT資源,提高了處理能力,同時安全性和穩(wěn)定性都有很大提高,易擴展性更強,避免了因本地誤操作等造成的數(shù)據(jù)損失。WEB網(wǎng)頁端的設(shè)計,直觀的展現(xiàn)了熱表數(shù)據(jù)和狀態(tài)等各類信息,便于用戶和管理員進行相應(yīng)操作,保證了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的唯一性和準確性。最后,將遠程自動采集與云平臺結(jié)合,通過上位機端操作代替人工進行抄表,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理智能化。將數(shù)據(jù)存儲在云端數(shù)據(jù)庫中,服務(wù)器作為采集器GPRS端和數(shù)據(jù)庫的中轉(zhuǎn)站。網(wǎng)頁端的設(shè)計方便直觀的顯示熱表數(shù)據(jù)及采集器狀態(tài),只要有網(wǎng)就可以利用終端設(shè)備進行查看,同時具有進行住戶導(dǎo)入、權(quán)限設(shè)置、實時數(shù)據(jù)等功能。
【圖文】:

示意圖,熱能表,遠程抄表系統(tǒng),結(jié)構(gòu)示意圖


言于云平臺的 M-BUS 熱表數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)從總體結(jié)構(gòu)上可以分為底層硬件采輸層和上位機端監(jiān)控管理層,通過協(xié)調(diào)合作共同完成整體系統(tǒng)的功能,本章先體結(jié)構(gòu)進行介紹,然后詳細介紹了各個模塊相關(guān)技術(shù)。于云平臺的熱表數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)合考慮需求分析以及實際應(yīng)用場景,以面向服務(wù)為基本設(shè)計原則,將系統(tǒng)功能模塊化設(shè)計,有效的減少了系統(tǒng)整體的親合度,便于初期的設(shè)計,以及后期的可維護性。物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)包括:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。在這里,也將系統(tǒng)的為三個層次。按照從底至頂,依次是進行數(shù)據(jù)采集和控制的數(shù)據(jù)采集層、負責傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)傳輸層和面向用戶和管理員的終端應(yīng)用層[52]。圖 2.1 為熱能表遠程結(jié)構(gòu)示意圖。

連接方式,平臺


的熱表數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)技術(shù)詳細介紹計算能力,使數(shù)據(jù)存儲及處理得到了很大的發(fā)展。代 互 聯(lián)網(wǎng) 技 術(shù) 和 并 行 計 算 (Parallel Computing) ,, 網(wǎng)計算(Distributed Computing)、網(wǎng)絡(luò)存儲(Network Storag的結(jié)合。云計算的主要目的是為了減少終端設(shè)備處理數(shù)其有決定性作用[32]。通過提高云存儲的能力,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入輸出功能就能滿足使用需求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)及云共成熟的公司有 Google IBM 和 Amazon 等公司,目的是,大量數(shù)據(jù)的高效準確處理的計算需求,近年來,云計是阿里云平臺,通過固定 IP,便可訪問遠程云平臺桌面互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽器,就可以通過本地終端設(shè)備連接至云端地計算機編寫好的數(shù)據(jù)庫可以直接平移到云桌面,方便平臺連接方式。
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TU995

【參考文獻】

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本文編號:2607688

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