【摘要】：不斷加快的城市化和工業(yè)化進程帶來了大量的碳排放。目前碳排放被認為是引發(fā)氣候變化的主要原因,氣候變化主要是從經(jīng)濟、社會和生態(tài)等多個方面影響著人類社會的發(fā)展。中國的建筑在運行階段消耗的能源占到了全國總能耗的20%,是碳排放量最大的國家之一,所以,建筑領(lǐng)域是最具有潛力減少二氧化碳排放的領(lǐng)域之一。本文應(yīng)用STIRPAT模型對重慶市2005-2014年建筑碳排放影響因素進行實證研究。首先本研究梳理了研究背景,明確了本研究的實際意義和理論意義。接著通過大量文獻回顧,本研究選擇采用STIRPAT模型來研究重慶市建筑碳排放的影響因素,并采用情景分析預(yù)測方法通過模擬重慶市未來可能的幾種建筑碳排放情景來尋找重慶市建筑碳減排的突破口。然后本研究通過文獻梳理以及遵循本研究建立的重慶市建筑碳排放影響因素選取原則,選取了人口、經(jīng)濟和技術(shù)三個維度下包括常住人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值以及單位建筑面積建筑碳排放量在內(nèi)的五個建筑碳排放影響因素,收集并處理了有關(guān)的數(shù)據(jù)。然后應(yīng)用環(huán)境影響評估模型(STIRPAT)并結(jié)合嶺回歸方法建立了重慶建筑碳排放影響因素分析模型。最后本研究應(yīng)用情景分析方法并基于本研究建立的重慶市建筑碳排放預(yù)測STIRPAT模型,構(gòu)建了基準(zhǔn)情景、悲觀情景以及樂觀情景三種預(yù)測情景,分析預(yù)測了重慶市建筑碳排放影響因素在這三種不同情景下的變化情況,并基于預(yù)測分析結(jié)果提出了重慶市建筑減排的方向。本研究得出的主要結(jié)論如下:1)本研究核算了2005-2014年重慶市建筑的碳排放量,研究發(fā)現(xiàn)重慶市建筑碳排放量整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢;2)各個因素對重慶市建筑碳排放的影響程度由大到小分別是:常住人口數(shù)量(2.2833)、城鎮(zhèn)化率(0.7395)、人均GDP(0.1294)、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值(0.1284)和單位建筑面積建筑碳排放量(0.0054)。單位建筑面積建筑碳排放量對重慶市建筑碳排放的影響程度很小,應(yīng)該從其余四個影響因素著手降低重慶市建筑碳排放量;3)在本研究構(gòu)建的基準(zhǔn)情景、悲觀情景以及樂觀情境下,重慶市未來建筑的碳排放量均呈現(xiàn)出增長的趨勢。建筑碳排放量增長速度由大到小依次是悲觀情景、基準(zhǔn)情景以及樂觀情景,但是增長幅度之間的差異很小。由重慶市建筑碳排放情景預(yù)測分析的結(jié)果得到,重慶市應(yīng)該從降低建筑碳排放影響因素的彈性系數(shù)的視角出發(fā),來提出建筑碳減排的對策建議;4)基于第四章與第五章的結(jié)果,本研究提出了重慶市建筑碳減排的對策建議。本研究的研究成果不僅僅為重慶市政府在制定建筑減排政策時提供了有用的參考,而且為豐富碳排放影響因素理論體系提供了更多素材。
【圖文】：

本文將使用 SPSS22.0 對模型 4.1 進行嶺回歸擬合，得到嶺跡圖 4.1 和決定關(guān)系變化圖 4.2。圖4.1 重慶市建筑碳排放影響因素分析模型回歸嶺跡圖Figure 4.1 Ridge trace map of carbon emission analysis model of Chongqing

4 基于 STIRPAT 模型的重慶市建筑碳排放影響因素分析43圖4.2 重慶市建筑碳排放影響因素分析模型決定系數(shù)與K值圖Figure 4.2 The relationship between R-Square & K of Chongqing carbon emission analysis model根據(jù)圖 4.1 的嶺跡圖并結(jié)合研究經(jīng)驗，，當(dāng) k=0.2 時，圖 4.1 中五個自變量的嶺跡圖趨于穩(wěn)定并且均大于零，同時，圖 4.2 中決定關(guān)系變化圖中的曲線走勢也變得緩和平滑。因此，本研究選擇 k=0.2 作為嶺值，獲得基于嶺回歸的線性回歸結(jié)果，具體結(jié)果如表 4.3。表 4.3 重慶市建筑碳排放影響因素分析模型嶺回歸計算結(jié)果Table 4
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F426.92;X322

【參考文獻】

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本文編號：2603821