【摘要】：制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)實現(xiàn)企業(yè)計劃層與車間執(zhí)行層的雙向信息流交互,通過連續(xù)信息流來實現(xiàn)企業(yè)信息全集成,是提升競爭力、應(yīng)對動態(tài)變化市場的主要措施之一。制造執(zhí)行系統(tǒng)注重車間生產(chǎn)信息管理,需要大量的實時生產(chǎn)信息做支撐,無線射頻識別(RFID)技術(shù)作為一種高效的數(shù)據(jù)采集方式,彌補(bǔ)了制造執(zhí)行系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集方面的缺陷,為全面提升企業(yè)綜合競爭力提供了一種有效的手段。然而,制造執(zhí)行系統(tǒng)難以快速、高效地處理海量的RFID數(shù)據(jù),因此,研究高效的RFID數(shù)據(jù)處理方法是集成制造執(zhí)行系統(tǒng)和RFID技術(shù)的基礎(chǔ)。本文采用RFID中間件在RFID代表的物理世界與制造執(zhí)行系統(tǒng)之間建立橋梁,實現(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)和RFID技術(shù)的集成;采用用以事件為中心的方法實現(xiàn)RFID數(shù)據(jù)的高效處理,降低制造執(zhí)行系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性。本文針對挖掘機(jī)裝配生產(chǎn)的特點和需求,提出了面向挖掘機(jī)裝配MES的RFID中間件架構(gòu);針對生產(chǎn)現(xiàn)場的RFID閱讀器交叉讀問題,提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的RFID交叉讀數(shù)據(jù)清洗方法;在分析挖掘機(jī)裝配生產(chǎn)作業(yè)流程的基礎(chǔ)上,定義了相關(guān)簡單事件和復(fù)雜事件,提出了基于Esper引擎的復(fù)雜事件檢測方法。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TU621

【參考文獻(xiàn)】

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1 張紅兵,趙杰煜,羅雪山;結(jié)合模糊邏輯的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢評估中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2004年07期

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本文編號：2545041